生成AIを活用した「発想支援プログラム及び方法」に関する特許取得のお知らせ

～特許第7672120号～大規模言語モデルがユーザーの要求に応じたソリューション案を効率的に自動生成

株式会社知財デザイン

2025年6月4日 08時00分

拝啓

時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。

この度、株式会社知財デザインでは、生成AI関連技術として「発想支援プログラム及び方法」に関する特許（特許第7672120号）を取得しましたことをお知らせいたします。本特許は2024年9月30日に出願され、2025年4月に登録されました。

【特許取得の背景と目的】

近年、目覚ましい発展を遂げる生成AI（大規模言語モデル・埋め込みモデル）技術を活用し、特定製品に関するユーザーの多様な要求に対して、効率的かつ質の高いソリューション案を生成する技術の権利化を目指しました。また、本特許技術により、生成AIを活用した発想支援分野における独自の技術的地位を確立し、知的財産権を確保することを目的としています。

【特許技術の概要】

従来の発想支援技術においては、自然言語処理の過程で文脈情報が失われやすく、その後の関係性の再構築には人的介入が必要となるケースが多く見られました。

本特許技術は、大規模言語モデルを活用する点に特徴があります。特許文献やユーザーレビューといった大量のテキストデータから、ユーザーの具体的な要求と類似性の高い情報を的確に抽出し、それらを効果的に組み合わせることで、従来にない具体的かつ実現可能性の高いソリューションを自動で生成することが可能になります。

【特許取得の意義と今後の展望】

この度の特許取得は、本発想支援技術の独自性と実用性が公的に認められたことを意味し、生成AI技術が急速に社会実装されつつある現代において、非常に意義深い成果であると考えております。

今後は、本特許技術に関心をお持ちの企業の研究開発部門やAIソリューション提供企業などを対象に、積極的にライセンス提供を進めてまいります。さらに、ライセンシー企業との協業を通じて得られる貴重なフィードバックを、技術の更なる改良や新たな応用分野の開拓に活かし、広範な産業分野への貢献を目指してまいります。

【関連アプリケーション「Idea AI Generator II」のご紹介】

本特許技術を活用した具体的なアプリケーションとして、「Idea AI Generator II」を公開しております。本アプリは、特許データベースの情報に基づいて革新的なソリューション案をAIが生成するもので、本技術の可能性を気軽に体験いただけます。

アプリURL: https://idea-generator-a5tqirt7hvq7mh38gteohw.streamlit.app/
主な機能:
関連度評価: 入力された要望に対し、特許データベースから関連性の高い特許を自動分析します。
ソリューション生成: 関連特許の知見を組み合わせ、新しいソリューションを提案します。
製品イメージ生成: 生成されたソリューションに基づいた製品のイメージ画像を提示します。（デモレベル）

ご利用にあたっての主な注意事項:

本アプリは特許第7672120号の技術を使用しており、デモンストレーション用途を目的としています。ご利用は個人的な範囲に留めていただきますようお願いいたします。
動作にはGoogle Gemini APIキーが必要となります。
Google Gemini APIの無料利用枠を使用しており、処理速度や1日の利用回数に制限があります。
入力されたデータはGoogle社のサービス改善に使用されるため、機密性の高い情報の入力はお控えください。
詳細な使い方やその他の注意事項については、上記アプリURLよりご確認ください。

【使用デモ動画】

下記動画の1時間6分頃より、本アプリの実演をご覧いただけます。

【関連論文のご紹介】

本特許の基盤となる考え方を発展させ、多空間デザインモデルを用いたアイデア創出プロセスの効率化について論じた論文が、「月刊パテント 2025年4月号」に掲載されております。

論文名: 生成 AI を用いた多空間デザインモデルの構築とアイデア創出プロセスの効率化
掲載誌: 月刊パテント 2025年4月号
閲覧URL: https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4637

【特許情報詳細】

特許番号: 特許第7672120号
発明の名称: 発想支援プログラム及び方法
出願日: 2024年9月30日
登録日: 2025年4月
特許権者・発明者: 川上成年
請求項1: コンピュータに、大規模言語モデルに、特定製品に関する文書から抽出した複数の情報文字列の各々と、前記複数の情報文字列の各々と前記特定製品に対するユーザーの要求を示す要求文字列との類似度の評価指示を含む類似度評価指示情報とを入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の情報文字列の各々と前記要求文字列との類似度の出力を得る処理と、前記複数の情報文字列から所定以上の類似度を有する情報文字列を抽出し、前記抽出された所定以上の類似度を有する情報文字列を一つの入力文字列に結合する処理と、前記大規模言語モデルに、前記入力文字列と、前記要求文字列に対応するソリューションの生成を指示するソリューション生成指示情報を入力し、前記大規模言語モデルから、前記要求文字列に対応するソリューションの出力を得る処理と、を実行させる発想支援プログラム。
特許公報: J-PlatPat（特許情報プラットフォーム）にてご確認いただけます。