広告アルゴリズム最適化AI『DeepCV』、ChatGPT広告(OpenAI Ads)との連携を開始
─Chatgpt広告の運用は"データ"で差をつける

2026年10月5日ーー mela株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊藤佳泰)は、広告アルゴリズム最適化AI『DeepCV(ディープ・シーブイ)』において、OpenAIが提供する「ChatGPT広告(OpenAI Ads)」とのデータ連携を開始いたしました。
本連携により、ChatGPT広告からLINE公式アカウントへ送客したユーザーの「その後の成果」――アンケート回答、予約、来院、成約といった事業成果に近いアクション――を、1CVごとの予測価値(pLTV)とあわせてChatGPT広告へ送信し、Chatgpt広告でもROAS最大化を目的とした運用が可能になります。
Chatgpt広告で効果を出すには"学習データ"が命
運用差分がつきづらく、競合も同じことができてしまう
ChatGPT広告は、2026年に入ってから日本市場で実用段階に入り、
日々アップデートが繰り返される新しい運用方広告です。
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時期 |
動き |
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2026年2月 |
米国で広告のパイロット配信を開始 |
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2026年5月 |
セルフサーブ型のAds Managerを米国で一般開放。日本を含む5カ国への拡大を発表 |
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2026年6月 |
日本のユーザーへの広告配信が開始。月末には ads.openai.com が日本の事業者にも開放 |
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2026年6月 |
コンバージョン最適化入札(oCPC/CPA)を追加。対象は Pixel または Conversions API を設定済みのアカウント |
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2026年9月 |
ChatGPTやCodexから自然言語でキャンペーンを作成・調整・分析できる「Ads Managerプラグイン」の提供を開始 |
出典:OpenAI「Testing ads in ChatGPT」/OpenAIヘルプセンター「広告マネージャープラグインの使い方」/OpenAIヘルプセンター「OpenAI Ads Manager Beta の概要」/ChatGPT広告とは?日本で配信開始/ChatGPT広告(Ads Manager)の全体像(いずれも2026年10月5日時点)
ここで注目すべきは、ChatGPT広告が「運用の手数では差がつきにくい媒体」として設計されている点です。
2026年9月に提供が始まったAds Managerプラグインにより、広告の作成・設定変更・分析・改善提案までを自然言語の指示で行えるようになりました。
運用者の習熟度で差がついていた領域は標準化されるため、競合も同じことができてしまいます。
一方で、コンバージョン最適化入札はConversions APIの設定が前提です。
どのアクションをCVとみなし、どんなデータを媒体に渡すか――つまり、差がつくのはデータだけと言えます。
ChatGPT広告運用における課題
①LINEやCRMなどのミドルウェアがあると深いCVをトラッキングできない
ChatGPT広告が学習できるのは、LPへの遷移LPのリンククリックといった「浅いCV」までです。しかし事業の成果が決まるのは、その後のデータ――アンケート回答、予約、商談、成約のフェーズです。この深い成果はLINEとCRMの中で起きるため、広告媒体には返りません。結果として媒体は「登録しやすい人」を学習し続け、「売上につながる人」は学習できないままになります。
②データが少ないと、機械学習は回らない
新しい媒体は配信量もCV母数も限られます。そこに質の揃っていない浅いCVを少量送っても、自動入札の学習は立ち上がりません。とくに検討期間の長い商材ほど、1件のCVが持つ意味の差が大きく、この影響を強く受けます。
この2点は、広告運用の工夫では解けません。媒体に渡す教師データそのものを作り変える必要があります。
DeepCVとは / 本連携でできること
広告媒体の最適化とは別の、もう一つの最適化エンジン。
DeepCVは広告媒体とCV地点との間で、
第二の脳(セカンドブレイン)として
将来の売上やLTVを予測・計算します。
"本当に価値のあるCV"をDeepCVが予測し、
広告媒体に学習させることでROASを高めた運用が可能になります。

本連携でできること

LINEやCRMなどのミドルウェアがあっても深くトラッキング
広告の流入情報を、LINE公式アカウント、CRM、予約システム、基幹システムといった媒体の計測が届かない領域まで引き継ぎ、サーバーサイドで計測します。
"結果"だけではなく"過程"のデータも全て収集
到達したかどうかだけでなく、その過程で生まれたデータも集めます。チャットでのやり取りの内容、フォームやアンケートの回答、サイト内の行動履歴など、通常は広告媒体に渡ることのない非構造化データを、ユーザー単位でひも付けて蓄積します。


収集したデータから価値の高いCVを予測し、媒体への学習データへ
蓄積したデータを過去の成約実績と突き合わせ、予測基盤モデルがユーザーごとの将来の期待収益(pLTV)を算出します。スコアの高いCVだけを選別し、ChatGPT広告にConversions API経由で送信することで、媒体は「登録した人」ではなく「売上につながる人」を学習します。
ご利用に関するご案内
本連携の提供開始にあわせて、10社限定にて特典付きのChatGPT広告の導入企業様を期間限定で募集いたします。
特典についてはお打ち合わせにてご説明させていただきますので、この機会にお問い合わせくださいませ。
※日程調整の際にコメントにて「PR timesを見た」とご記載ください
お打ち合わせ日程調整はこちら:https://app.aitemasu.me/u/kentachonan/deepcvmtg
ChatGPT広告×LINE公式の詳細はこちら:https://gpt.deepcv.xyz/
会社概要
会社名:mela株式会社
代表者:伊藤 佳泰
設立:2021年1月
所在地:〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町34-5 サイトービルIII 5階
DeepCV公式サイト:https://deepcv.xyz
コーポレートサイト:https://mela.co.jp/
事業内容:AIマーケティング事業/人材事業/ゼロパーティデータプラットフォーム事業
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