キジトラ、Helmrを活用したAI業務システムの開発・運用支援を開始。「AIが仕事を進め、人が判断する」仕組みづくりに伴走

AIが仕事を主導する「エージェンティックAI」の仕組みを日々の業務に導入

株式会社キジトラ

2026年11月2日 12時00分

株式会社キジトラ（本社：福岡県福岡市中央区、代表：池田大季、以下「キジトラ」）は、AIをクラウド上で動かす基盤「Helmr（ヘルマー）」を活用した、業務システムの開発・運用支援を開始しました。各社の業務ルールや既存システムに合わせ、AIが仕事を進める業務システムを提供します。業務のヒアリングから、システムの構築と導入、その後の改善・運用まで一貫して伴走します。

サービス提供の背景

生成AIの進化はめざましく、業務のあり方も日々変化しています。従来、ほとんどの仕事は人間の手によって行われていました。生成AIの登場によって、かつては人間が担当していた仕事の一部、たとえば文章作成やリサーチといった業務は、AIに任せることも浸透しつつあります。

しかし、AIがより一層の発展を遂げる今、単発の作業を任せるだけでは、AIの力を十全に活用できているとはいえません。業務のオペレーションそのものをAI前提に構築しなおすことで、AIが自律的に業務を進め、人間は人間がやるべき仕事に徹する組織へアップデートすることが求められています。

AIがいくつもの業務フローを組み合わせて自律的に動く仕組みは「エージェンティックAI」と呼ばれます。キジトラは、今の業務の課題を特定した上で、1つ1つの現場にあわせたエージェンティックAIを設計・開発します。そして、導入のみならず、実際の使われ方を見ながら改善・運用まで伴走いたします。

エージェンティックAIに任せるべき3つの仕事

エージェンティックAIに任せるべき仕事を、キジトラは3種類に分類します。これらの仕事をAI主体で進められる仕組みを構築することで、人間は人間がやるべき仕事に集中し、より速く、少ない工数で質の高い成果を出すことにつながります。

1. 人間には、これまで不可能だった仕事

1つ目は、時間帯や情報量の制約から、人間の力では対応が難しかった仕事です。時間帯に制約がある仕事や、扱う情報量が膨大な仕事が当てはまります。たとえば、夜間の問い合わせへの迅速な一時対応や、20万件のデータを照合して内容の矛盾を探す等が挙げられます。

2. 人間がやると、抜け漏れが発生しやすい仕事

2つ目は、手順や関係者が多く、状況が変わるたびに確認・調整が必要なため、人間が進めると抜け漏れが起きやすい仕事です。リソースの調整や、複数の関係者へのコミュニケーションが必要な仕事が当てはまります。たとえば、イレギュラーな事象に対して社内のリソースを再調整し、関係者へ連絡する等が挙げられます。

3. 人間が、あえてやらなくてもよい仕事

3つ目は、人間が作業として行なってきたものの、人間が担う必要のない仕事です。データの体裁を整える仕事や、決まった条件に沿って情報を照合・作成する仕事が当てはまります。たとえば、取引先ごとに異なる発注書を販売管理システムに入力できる形に整える、稼働記録と契約内容を照合して請求書を作る等が挙げられます。

現場の課題を見極め、AI時代にふさわしい解決策を設計・開発

キジトラは、こうした業務をAIが自律的に進められる仕組みを設計・開発します。課題を抱える業務のヒアリングから行い、エージェンティックAIの開発・運用まで、一貫して伴走します。

まずは、どんな業務に工数がかかっているか共に整理します。その後、AIに任せるべき仕事と人が注力すべき仕事を分類し、既存のシステムやコミュニケーション手段も含めて、仕事全体の進め方を設計します。

AIエージェントの稼働には、クラウド上での実行や中断後の再開を支える基盤「Helmr」を活用します。既存のデータやシステムとの接続も含め、各社の業務に合わせて開発・運用します。

キジトラが自動化・効率化できる業務の例

キジトラは、今ある業務へのエージェンティックAIの導入を支援します。人間では手がまわらず困っている業務、抜け漏れが発生しやすい業務、工数がかかってしまっているが削減したい業務、それぞれについて組織・チーム体制に応じたオペレーションを提案します。

【1】営業時間外の問い合わせ対応

問い合わせが来たらAIが稼働し、内容を確認。これまでの類似の問い合わせも確認し、対応方針を決定する仕組みを構築します。人間のレビューが必要と判断すれば、調査結果を担当者に引き継ぎ。人間は翌朝、AIがまとめた内容を承認するだけで対応が完了します。

【2】工場における製造ラインの割り当て

設備停止や追加注文が発生したらAIが稼働し、受注情報とラインの稼働状況を確認。割り当て案を作りなおし、納期への影響も整理します。管理者は、AIによる提案と納期への影響を見て変更するかどうかを決定。予定が確定したら、AIが関係者全員にお知らせしてコミュニケーションまで完遂します。

【3】経費申請の作成・差し戻し・承認

申請が届いたらAIが稼働し、申請内容と社内ルールを確認。不足している項目があれば申請者に再質問やリマインドを行い、必要な情報をすべて集めます。情報がそろったら、申請書として承認者に引き継ぎます。承認者は、AIがまとめた情報を見るだけで承認もしくは否認を判断できます。

【4】毎月末の請求書の発行

毎月、請求の締め日になったらAIが稼働し、請求書を発行することもできます。案件ごとの稼働記録をAIが集計し、担当者に確認。承認を得たら、契約内容に基づいて請求書を作成します。送付前には、責任者が金額と内容を確認。その後はAIが請求書を送り、発行記録を保存します。

AIエージェントの実行基盤「Helmr」について

Helmrは、AIエージェントをクラウド上で動かし、作業を中断・再開できるオープンソースの実行基盤です。指定した時刻に仕事を始め、人への質問と回答を挟んでも、途中の作業を保持して再開できます。

Helmr 公式サイト：

https://helmr.dev/

たとえば、申請書が共有フォルダに追加されたことを連携システムが検知し、Helmr上でAIの作業を始めます。AIは不足項目を申請者に尋ね、回答を待つ間は作業を中断します。回答が届くと、確認の続きから再開します。

AIを業務で動かすには、回答を生成するだけでなく、途中で人の判断を受け取り、続きを進める仕組みが必要です。キジトラはHelmrを土台に、各社の業務ルール、既存システムとの接続、担当者が使う画面を開発します。AIの実行環境を案件ごとに0から用意する必要はなく、組織・チームが抱えている固有の業務の設計に注力できます。