AI駆動開発で爆速でバグ修正につなげるバグ報告ツール「Bugoon（バグーン）」をオープンベータでリリース

AI駆動開発におけるQA時のスクショ・環境情報・操作履歴を自動収集、GitHub Issueを自動作成。CursorやClaude Codeなど AIツールによる自動修正フローにつなげるバグ報告ツール

RBJ

2026年3月2日 08時54分

ルビージョブス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：小林福嗣、以下「当社」）は、Webサイトにウィジェットを埋め込むだけで誰でもビジュアルにバグ報告ができるブラウザツール「Bugoon（バグーン）」を、2026年3月にオープンベータとしてリリースしたことをお知らせいたします。

サービスURL: https://bugoon.com

開発の背景

Web開発の現場では、バグ報告のプロセスに多くの課題があります。

スクリーンショットの手間: 画面をキャプチャし、どこかに貼り付け、説明を書き、チケットを起票するという多段階の作業が必要
情報不足の報告: QA担当者や非エンジニアからの報告では、ブラウザバージョン、コンソールエラー、再現手順などの技術情報が不足しがち
AIツールとの連携不足: CursorやClaude CodeなどのAIコーディングツールでバグを自動修正するには、構造化された情報が必要だが、従来のバグ報告では対応できない

Bugoonは、これらの課題を「タグ1行」で解決します。

Bugoonの主な機能

1. ワンクリックでスクリーンショット＆注釈

サイトに表示されるウィジェットボタンをクリックするだけで、ページ全体をキャプチャ。丸印で問題箇所をハイライトできます。専用のChrome拡張機能を使えば、ピクセルパーフェクトなスクリーンショット撮影も可能です。

2. 環境データの自動収集

ブラウザ・OS・ビューポートサイズ・コンソールエラー・ネットワークエラー・ユーザー操作の記録を、バグ報告時に自動で収集。報告者が技術情報を手動で記載する必要はありません。

3. GitHub Issueの自動作成

ダッシュボードで受け付けたバグレポートは、ワンクリックでGitHub Issueに変換。ラベル・環境情報・スクリーンショットなど、AIツールが処理に必要なすべてのコンテキストが構造化された形で含まれます。

4. AI対応の構造化バグレポート

CursorやClaude CodeなどのAIコーディングツールが、GitHub Issueから直接コンテキストを取得し、修正を提案できるフォーマットで出力されます。

ステータス管理による一元的なバグ追跡

Bugoonでは、すべてのバグレポートを5段階のステータス（Triage → Open → In Progress → Resolved → Closed）で管理。報告の受付から修正完了まで、ダッシュボード上で一元的に追跡できます。

無料のオープンソース版も提供

外部サービスへの依存なく、docker compose up だけで動作するローカル版「Bugoon Local」もオープンソース（GitHub: https://github.com/ruby-inc/bugoon-local ）として提供しています。個人開発やチーム機能が不要なケースでご利用いただけます。