【東大発・発注業務支援 AI】仕入れ条件を満たすように発注リストを自動補正する新機能を追加

ユーザーが作成した発注リストを、過剰在庫のリスクを抑えつつ仕入れ条件を満たすように自動補正

卸売り事業者およびEC小売り事業者向けに発注業務支援 AI SaaS「α(アルファ)-発注」を提供する株式会社infonerv（東京都杉並区、代表取締役：江田研人 以下、当社）は、α-発注でユーザーが自由に作成した発注リストを、最低発注金額などの仕入れ条件を満たす適切なリストに自動で補正する「仕入れ条件適用」機能を追加いたします。
これにより、発注商品の検討にかかっていた時間の削減と、発注精度の向上が期待できます。

 

 

• 「仕入れ条件適用」機能の特徴​

1. 仕入れ条件を満たすように発注リストを自動補正
　ユーザーが「α-発注」上で自由に作成した発注リストに対して、仕入れ先の条件（最低発注金額・最低発注ケース数）を満たすように、適切な商品を、適切な数だけ自動で追加します。

2. 過剰在庫のリスクを抑える
　発注リストに自動追加される商品は、AIが判別した過剰在庫になりにくい商品です。
　過剰在庫のリスクを抑えながら、仕入れ条件を満たすことができます。

3. 任意の商品の発注量を指定できる
　任意のSKUの発注量を指定した状態で他の商品を自動追加することができます。
　指定された商品の発注量は「仕入れ条件適用」の影響を受けなくなるので、自由度の高いリスト作成が可能です。

4. 複雑な仕入れ条件に対応
　商品カテゴリや温度帯毎に異なる条件や、一定の条件でのみ適用される条件などの、複雑な仕入れ条件にも対応しています。
 

• 機能追加の背景

仕入れ条件は、仕入れ先毎に異なるうえに、同じ仕入れ先であっても商品カテゴリ毎に異なる場合などもあり、非常に複雑です。発注リストが仕入れ条件を満たしていない場合、商品を追加しなければなりませんが、どの商品をどれだけ追加すればよいのかを細かく検討する作業は、多くの卸売り・小売り事業者様にとって大きな負担となっています。

また仕入れ条件を満たすため、いま仕入れる必要のない商品を追加で仕入れてしまうことが、過剰在庫の要因ともなっています。

以上の背景から、このような面倒な調整作業をα-発注が自動で行う「仕入れ条件適用」機能を提供させていただくことになりました。
 

• 使い方・導入方法

α-発注の新規発注リスト作成画面上で「条件適用」ボタンを押下することで、自由に作成した発注リストが、仕入れ条件を満たす適切な発注リストに自動補正されます。

α-発注を利用するユーザーは無料でご利用頂けます。
 

• 「α-発注」とは

「α-発注」は、需要変動や複雑な仕入れ条件などを加味した適切な発注リストを、誰でも素早く作成できるツールです。

「α-発注」を利用して発注リスト作成することで、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを効率よく削減できます。

▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/

 

• 株式会社infonervとは

アカデミアの最先端で活躍するメンバーを中心にして、創業されたAI企業です。
東京大学 先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付研究部門にて特任講師を務める江崎貴裕を中心にして、高度な技術力を背景に事業を展開しております。

▼江崎貴裕 略歴：
東京大学（先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付部門）特任講師

2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、東京大学大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。著書に『データ分析のための数理モデル入門』（ソシム）、『分析者のためのデータ解釈学入門』(ソシム)。
 

• 会社概要

会社名：株式会社infonerv
代表取締役：江田研人
取締役：江崎貴裕
設立：2021/4/1
事業内容：AI SaaSの開発/運営
URL：https://infonerv.com/
 

• 取材、および本件に関するお問合せインタビューやその他の取材に応じさせて頂きます。

下記、広報担当までお問い合わせくださいませ。
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株式会社infonerv
広報：溝口
e-mail：[e-mail]
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※「α-発注」をご利用になりたい事業者の皆様は、サービス公式サイトよりお申込みをお待ちしております。

▼ 「α-発注」公式サイト
URL：https://a-orders.com/