医療データの相互運用性を実現するAIインフラ開発のI.W.G Inc.、プレシリーズAで180万米ドル（約2.8億円）を資金調達
〜Golden Gate Venturesの4号ファンドによる初の日本投資案件。既存投資家Antlerも参画し、アジア横断の医療データ連携インフラ構築を加速〜
2026年6月2日、東京 — アジア全域の医療機関が抱えるデータの相互運用性（インターオペラビリティ）の課題に取り組む、AI搭載インフラ開発企業のI.W.G Inc.（本社：東京都、以下「I.W.G」）は、Golden Gate Venturesをリード投資家とし、既存投資家であるAntlerが参加するプレシリーズAラウンドにおいて、180万米ドル（約2億8,000万円）の資金調達を実施したことをお知らせいたします。
本ラウンドは、Golden Gate Venturesの4号ファンド（Golden Gate Ventures Fund IV）による初の日本への投資案件となります。また、日本国内で複数の医療法人を運営し、同社プラットフォームの初期顧客でもある医師・起業家の佐藤俊彦氏も、本ラウンドに参画しています。
今回調達した資金は、I.W.Gが開発するAIリファラルエージェントおよび医療データ相互運用インフラの開発加速、および日本をはじめとするアジア市場での展開拡大に充てられます。
■ 医療業界における最大のインフラ課題「データの分断」に挑む
現在、アジア全域の医療機関は、互いに通信や連携が困難な「レガシーシステム」の分断という大きな課題に直面しています。これにより、医療機関同士の紹介状のやり取りが滞り、海外での受診や健康診断の対応が遅れ、患者の受け入れ調整に多大な時間を要しています。データ（医療記録）自体は存在するものの、フォーマットやシステム、そして言語が医療機関ごとに異なることが最大の障壁となっています。
世界の医療相互運用性ソリューション市場は、2024年の39億米ドルから2034年には147億米ドルに達すると予測されており、アジア太平洋地域（APAC）は同期間において最も急速に成長する地域と見込まれています。しかし、多くの医療機関でデジタル化の成熟度が異なるため、システムのデータ連携が喫緊の課題となっており、これが医療現場におけるAI導入を複雑にする要因にもなっています。
■ I.W.Gの仕組み：システムを置き換えない「相互運用レイヤー」
I.W.Gのプラットフォームは、複雑なハードウェアの導入や高額なカスタム開発を必要とせず、病院、クリニック、保険会社、および医療パートナー間でのシームレスな医療データ連携を実現します。PDF、XML、HL7、DICOMなど、多様なデータフォーマットに対応しています。
直接的なシステム間統合だけに依存するのではなく、同社が開発する「AIリファラルエージェント」が、送られてきたドキュメントの臨床的な文脈を理解し、受信側の医療機関が求めるフォーマットへ自動的にマッピング（変換）します。これにより、双方が既存のシステムをそのまま使い続けながら、フォーマットの違い、システムの不整合、そして言語の壁を越えた相互運用性を実現することができます。
さらにI.W.Gは、紹介状に記載された情報と、関連する臨床ガイドラインや各医療機関が定めるプロトコルを自動で照合する機能を開発しています。これにより、医師が手作業でガイドラインを参照する時間を大幅に削減し、古い情報に基づいて判断を下すリスクを低減します。
現在、同社は日本、中国、シンガポール、インドネシアにわたる地域病院、クリニック、遠隔放射線診断センター、医療ツーリズム企業、健康診断センターと連携しています。また、海外での健康診断をサポートするプレミアム保険会社やクレジットカードプログラムからの需要も高まっており、言語の壁や互換性のないシステムによる遅延の解消が急務となっています。
■ 関係者からのコメント
Antler 共同創業者 兼 アジア地域マネージング・パートナー Jussi Salovaara（ユッシ・サロヴァーラ）氏：
「多くの医療AIスタートアップは、既存のシステムの上に構築されるアプリケーション開発に焦点を当てています。しかし、I.W.Gはより根本的な問題、すなわち『分断された医療システム自体を連携させること』を解決しようとしています。互換性、言語、そしてワークフローの違いが大きな摩擦を生んでいるアジア市場において、このインフラレイヤーの存在は極めて重要です。日本国内での顧客獲得に留まらず、すでにアジア全域で実績を上げつつある同社チームの取り組みが、Golden Gate Venturesのようなグローバルな投資家からも高く評価されたことを大変嬉しく思います」
I.W.G Inc. 共同創業者 兼 CEO Xiaoyan (Fiona) Zhou（シユウ・ギョウケン）氏：
「医療機関は、未だに分断されたシステム間でのデータフォーマットの変換に、膨大な時間を費やしています。私たちの目標は、インターネット上で情報が流れるのと同じくらい、医療情報を簡単かつ安全に流通させることです。医療機関やパートナーが、既存のシステムや場所に関係なく、摩擦ゼロで協働できる相互運用レイヤーを構築してまいります」
Golden Gate Ventures パートナー Justin Hall（ジャスティン・ホール）氏：
「私たちがI.W.Gに強く惹かれた理由はシンプルです。FionaとBruceは、すでに一度この道を切り拓いています。アジアで最も規制が厳しいとされる市場のいくつかで、医療AI企業の事業スケールを成功に導いた実績がある。そのような実践的な運用経験と深いインサイトを持つチームは極めて稀有です。また、初期顧客が示している高い継続率は、彼らが開発している技術が医療ITという極めて難易度の高い領域において、真の課題を解決していることを証明しています」
医療法人社団NIDC 理事長・医師 佐藤 俊彦/ Toshihiko Sato（サトウ・トシヒコ）氏：
「医療は、情報産業であり、患者の様々なバイタルデータ・各種検査データ・手術所見などの多彩なフォーマットで、しかも時系列に整理して評価する必要があります。 これらのデータを総合的に判断して評価することが求められており、IWGのDOCloudやAI Referralは最適なクラウド型プラットフォームです。 近年増加する医療機関をターゲットとするサイバー攻撃においても、膨大なデータのバックアップを実施しておりますが、このサマリーをバックアップとすれば、膨大なアーカイビングコストの低減につながり、医療機関経営にとってもメリットです。医療データを多職種間で共有することが医療現場では必須ですが、看護師や臨床検査技師・放射線技師たちの検査前の事前情報整理にも役立ち。適切な検査やケアに不可欠です。
IWG社の普及が、グローバルな医療ネットワークの連携インフラとして発展することを期待しています」
■ アジアの医療AIを知り尽くした創業チーム
I.W.Gは、2016年から医療AI分野で実績を積んできたFiona (Xiaoyan) Zhou（CEO）とBruce (Xiaoxi) Guoによって設立されました。
Zhou氏はI.W.G創業前、中国を拠点とする医療画像AIスタートアップの海外事業を統括し、深層学習（ディープラーニング）を用いた診断技術の初期開発から実際の病院への導入に至るライフサイクル全体を主導しました。同氏のリードのもと、チームはアジアの複数市場における臨床導入プロトコル、病院とのパートナーシップ、および規制対応を推進。日本市場において、外国製AI診断ソリューションとして初期事例の一つとなるPMDA（独立行政法人医薬品医療機器総合機構）の薬事承認取得を実現し、アジアのヘルステック業界における重要なマイルストーンとなりました。同チームは、当該スタートアップを初期段階から上場ユニコーン企業へと成長させたコアメンバーで構成されています。
I.W.Gは、世界最高峰の医療機関であるMayo Clinic（メイヨークリニック）のスタートアップ支援プログラム「Mayo Clinic Platform_Accelerate」の卒業企業でもあり、グローバルな医療リーダーと連携しながらAIソリューションの改良と拡張を続けています。
今回調達した資金は、エンジニアリングおよび事業開発チームの拡充、医療機関との連携強化、そして医療ワークフローの自動化や多言語対応の医療データ連携に向けたAI機能の高度化に充てられます。
■ I.W.G Inc. 会社概要
I.W.G Inc.は、アジアにおける医療データの相互運用性を実現するAI搭載インフラを手がける、東京を拠点とするヘルステック企業です。同社のプラットフォームにより、病院、クリニック、保険会社、医療パートナーは、大規模なシステム刷新を行うことなく、互換性のないシステム、フォーマット、言語を越えてシームレスに医療データを連携できます。現在、日本、中国、シンガポール、インドネシアで事業を展開しています。
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会社名 |
I.W.G Inc. |
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所在地 |
東京都 |
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代表者 |
共同創業者 兼 CEO Xiaoyan (Fiona) Zhou（シユウ・ギョウケン） |
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事業内容 |
医療データの相互運用性を実現するAIインフラの開発・提供 |
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展開地域 |
日本、中国、シンガポール、インドネシア |
■ 本件に関する報道関係者のお問い合わせ先
I.W.G Inc. 広報担当
E-mail：contact@iwg-inc.co.jp
