【AI＆化学】化学のものづくりDXクラウドサービス「Datachemical LAB」に製造プロセスデータを用いたAI予測機能が登場

　データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する化学のものづくりDXクラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」にて製造プロセスデータを用いたAI予測機能を2022年9月8日よりリリースいたします。

〇プログラミング不要で製造プロセスデータをデータ解析・機械学習

　今回の新機能では、クラウド上で過去の製造プロセスデータからプログラミングなしにデータ解析・機械学習を行い、その結果をもとにオフラインで動作するデスクトップアプリを使用し、実際の製造プラントにてAI予測を行います。本機能を用いて、リアルタイムでの測定が難しい因子を随時推定するソフトセンサーと呼ばれるシステムや、プラントの状態異常を検知するモデルを容易に構築し、実運用することができます。

〇大きな損失になり得る、製造プロセスでのリアルタイム制御の課題

　化学産業の製造プラントにて化学製品を安定量産するための道のりは容易ではありません。化学プラントは様々な因子を制御しながら運転しておりますが、例えば温度や圧力はセンサーにてすぐに測定でき、測定結果に基づいた管理が容易である一方、中間物の濃度や密度といった因子は測定に時間・手間が掛かるため、リアルタイムで管理することが難しく経験的に補う必要があり、量産化のためのプロセス設計に時間とコストが掛かります。また同時に制御すべき因子が増えれば、それぞれの相関関係の中で一つのプロセス異常がみえにくくなる問題があります。プラントのスケールが上がるほど、一度製造トラブルを起こすと損失は大きく、顧客への供給責任にも関わってくるため安定的なプロセス管理も大きな課題です。

〇機械学習の活用で製造プロセス設計・管理が効率化

クラウドでの予測モデルの最適化   

デスクトップアプリでの実際の予測

　弊社は、CTO金子弘昌（明治大学理工学部准教授）が運営するデータ化学工学研究室のプロセスインフォマティクスの知見をもとに、機械学習を活用し効率的に製造プロセス設計・管理が行える、ソフトセンサーと異常検知の二つの新機能をDatachemical LABを通じて提供いたします。大手化学メーカー様の実際の現場でも活用されている同研究室のAIプログラムをプログラミングなしに容易に扱うことができます。

　既にリリースしている分子設計・材料設計のデータ解析・機械学習機能と合わせて活用すれば、実験室での材料開発から化学プラントでの量産化までトータルでの開発スピード向上・低コスト化が期待できます。今後とも継続して機能を追加し、益々充実したデータサイエンス活用を行えるようにいたします。

＜新機能の特長＞

• ソフトセンサーによってリアルタイムでの測定が難しい因子を随時予測し、迅速かつ効率的にプラント制御できます。
• 異常検知によってプラントの異常発生を事前に予測し、トラブル前に対処できます。
• クラウド上で過去の製造プロセスデータを読み込み、プログラミングなしにソフトセンサー・異常検知の機械学習モデルの最適化検討が行えます。
• クラウドでの検討結果をもとに、デスクトップアプリ内でモデルの設定を行い、新たなプロセスデータに対し予測を行います。
• デスクトップアプリはオフラインで動作するため、製造現場のネットワーク環境に左右されず安定的に使用できます。

【Datachemical LABについて】
　弊社CTO金子弘昌（明治大学准教授）が運営するデータ化学工学研究室の知見をもとに開発された、化学分野で有用なデータ解析・機械学習プログラムを容易な操作で扱うことが出来るクラウドサービスです。

＜サービスの特長＞

・活用領域が幅広く、ラボでの実験から量産化までトータルの効率化が図れます。
・少量の実験データでも手順を踏むことで高い予測精度を実現し、短期間で開発目標到達に導けます。
・シンプルな操作画面でプログラミングなしに実行でき、初学者が犯しがちな解析ミスを防げます。

Datachemical LABサービスサイト：https://www.datachemicallab.com/

【会社概要】
会社名：データケミカル株式会社
所在地：東京都渋谷区神宮前6丁目23-4 桑野ビル2階
設立　：2021年10月

代表取締役：吉丸　昌吾

2010年宮崎大学大学院修了（化学工学専攻）後、綜研化学㈱にて高分子材料開発に従事。一時留学し、2017年カリフォルニア大学サンディエゴ校にてMBA取得。帰国後綜研化学㈱にて海外事業開発・国内営業に従事。2019年社内DX推進時に金子と出会い、2021年当社設立、代表取締役就任。


 

取締役CTO：金子　弘昌

2011年東京大学大学院博士課程修了（化学システム工学専攻）後、東京大学大学院工学系研究科助教を経て、2017年明治大学理工学部応用化学科専任講師としてデータ化学工学研究室(金子研究室)を運営。2020年より准教授。2021年当社設立、取締役CTO就任。
広島大学大学院先進理工系科学研究科客員准教授、大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授、理化学研究所客員主幹研究員、京都大学大学院理学研究科研究員(非常勤)を兼任。

会社サイト：https://www.datachemical.com/
事業内容：化学分野を専門としたAIクラウドサービスの提供
上記に付随したコンサルティングサービス

本リリース、サービスに関するお問合せ先：
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