xAPI ADL公式テストスイートに100%合格 - Shinonome Education Cloudで学習データをもっと利活用できる新LRSプラットフォーム「かんたんLRS」をリリース

対話型AIアシスト搭載・xAPI完全準拠のラーニングアナリティクス基盤「かんたんLRS」を提供開始

合同会社東雲研究所

2026年3月3日 13時16分

合同会社東雲研究所（本社：北海道札幌市、代表社員：不破崇行）は、教育支援クラウドサービス「Shinonome Education Cloud」の新機能として、ラーニングアナリティクス基盤「かんたんLRS」を2026年2月26日より提供開始いたします。

「かんたんLRS」は、xAPI仕様の策定元であるADL（Advanced Distributed Learning）が公開するLRS Conformance Test Suite 全1,435項目に合格した、xAPI完全準拠のLRS（Learning Record Store）です。

Moodle等のオープンソースLMSをはじめとする複数の学習管理システムから学習行動データを自動収集し、対話型AIアシストによるグラフ自動生成・リスク予測・成績予測を行う統合ラーニングアナリティクス基盤として提供します。

開発の背景

教育DXの進展とともに、学習データの収集・活用が教育機関に求められています。しかし、現場からは以下のような声が絶えません。

・とりあえず無償のLRSは入れたけど、「本当にほしいデータが取れない」

・離脱リスクが高い学生を特定することが出来ない

・どのようなパラメータを使えば、ほしいグラフが取れるのか分からない

・複数のLMSを使用しているが、データがバラバラで分析しにくい

「かんたんLRS」は、これらの課題に対し、国際標準xAPIに完全準拠したデータ基盤と、AIによるリスク早期検知を低コスト・かんたん操作で提供します。

かんたんLRSの特長

作りたいグラフをAIに話しかけるだけで自動生成

従来のLRSはダッシュボード・グラフ作成機能を備えながらも「欲しいグラフが作れない」「設定が面倒」という声が多くありました。

「かんたんLRS」では「学習者のエンゲージパターンを分析してください」と自然言語で入力するだけで、集計・グラフ生成・要注意学生の抽出・改善アクション提案までをAIが自動実行。専門的な分析スキルは一切不要です。

「全体俯瞰」と「個人注視」の両方に対応

クラス単位のダッシュボードによる俯瞰と、受講者個別の詳細情報確認の両方をシームレスに行えます。出席・課題提出状況・最終アクセス・活動頻度・試行回数など、指導・面談に必要なデータをリアルタイムで把握できます。

ADL適合テスト100%合格。xAPI完全準拠のLRS

「かんたんLRS」は、ADLが公開するLRS Conformance Test Suiteの全1,435テスト項目に合格（2026年2月時点、弊社環境にて実施）。最新のxAPI 2.0（IEEE 9274.1.1-2023）にも対応しており、特定のLMSに依存せず、複数のLMS・外部ツール・動画視聴履歴などの学習データを一元管理できます。

データの「表示」から「予測」へ。AIによるリスク検知と成績予測

従来のLRSはデータの表示が主な機能でした。

「かんたんLRS」では、自社開発モデル "Nano" および公開モデルによるアンサンブル実装AIが各種リスク予兆を検知。受講者ごとの成績予測・早期離脱リスクの可視化により、タイムリーな個別支援を実現します。

IR・認証評価対応を支援するレポート機能

認証評価・内部質保証（IR）に必要な学修成果データを標準フォーマット（PNG/CSV）で自動集計・出力。同意管理・監査ログにも対応しており、属人的な運用から持続可能なデータ基盤への移行を支援します。

提供概要

サービス名：かんたんLRS

提供開始日：2026年2月26日

動作環境：Webブラウザ（Chrome / Firefox / Safari / Edge）　

詳細・お申し込み：https://www.shinonome.cloud/easylrs

用語・注釈

ADL（Advanced Distributed Learning）：米国国防総省が設立した学習技術の標準化推進組織。xAPI仕様の策定・管理を行い、教育データの相互運用性に関する国際標準を提供しています。

xAPI（Experience API）： ADLが策定した学習データの国際標準規格。学習者の行動を「誰が・何を・どうした」という統一形式で記録します。最新版xAPI 2.0はIEEE標準（IEEE 9274.1.1-2023）として正式承認されています。

LRS Conformance Test Suite： ADLがGitHub上で公開する公式テストプログラム（https://github.com/adlnet/lrs-conformance-test-suite）。Statement の保存・取得・Document API・データバリデーションなど全1,435項目で構成されます。

LRS（Learning Record Store）： xAPI仕様に基づく学習記録の保存・管理システム。LMSや学習ツールから送信されるxAPIステートメントを受信・蓄積し、分析基盤として機能します。

※ 本システムのAI（Nano）は100%の正解を保証する仕組みではありません。最終的な判断は利用者様が行います。

※ LRS Conformance Test Suiteは弊社環境にて実施。