CancerFree Biotech、米国がん学会でCTC×AI技術を発表し国際進出へ

2025年米国がん研究協会（AACR）年次総会が4月25日から30日までシカゴで盛大に開催され、世界中の最先端がん研究成果が集結しました。台湾企業のCancerFree Biotechは今年、循環腫瘍細胞（CTC）応用技術と人工知能（AI）補助技術分野における最新の進捗を発表する2つのポスター発表を採択されました。

CancerFree Biotechは、今回のAACR年次総会において、独自のリキッドバイオプシー培養プラットフォームの技術的優位性を示しました。

難治性がんでは検体採取の困難さが研究の大きな障壁となっています。CancerFree Biotechは、今回のAACR年次総会において、独自のリキッドバイオプシー培養プラットフォームの技術的優位性を示しました。検体採取が難しいがんに対しては、液体検体の利便性を活かし、遺伝子検査とCTC薬剤感受性分析を組み合わせることで、臨床に近い体外腫瘍モデルの構築に成功しています。研究では、高腫瘍突然変異負荷（TMB）を持つ脳腫瘍患者の腫瘍細胞が、複数標的効果のある天然薬物（例：牛樟芝エキス）の作用下で特異的な反応を示し、がんの悪性化に関わる複数の遺伝子変異メカニズムの解明に至っています。

このプラットフォームは臨床腫瘍環境を高精度に再現可能であり、従来の細胞株や動物モデルと臨床症例との乖離を効果的に解消するだけでなく、新薬開発における前臨床段階の高精度検証ツールとしての役割を果たします。創薬チームは実際の腫瘍細胞反応を詳細に解析することで潜在的な治療標的を特定し、難治性腫瘍領域の創薬にブレイクスルーをもたらすことが期待されています。

このAI応用技術は、患者の待機時間短縮・再検体採取の低減・個別化治療計画の迅速化に寄与します。

さらに、CancerFree Biotechは人工知能（AI）応用においても先端を走り、別のポスター発表ではAI画像分割技術を活用したCTC培養の定量化・リアルタイムモニタリング・結果予測に関する最新研究を発表しました。研究チームは複数モデルの検証を経て、優れた追跡能力と高精度なゼロショットセグメンテーション性能を有するSAM2を採用。時系列画像解析と組み合わせることで、培養プロセスの包括的監視と潜在的な失敗リスクの早期警告を実現しました。

このAI応用技術は、患者の待機時間短縮・再検体採取の低減・個別化治療計画の迅速化に寄与します。同社は今後、モデルトレーニング手法の最適化を継続するとともに、画像分割フレームワークの臨床プロセス統合を推進し、AI駆動型画像解析を通じて精密腫瘍学の発展を加速させる方針です。

CancerFree Biotech最高経営責任者（CEO）の陳柏翰（Po Chen）は次のように述べています：「当社は循環腫瘍細胞（CTC）技術を中核に据え、臨床現場の実態に即したがん研究プラットフォームの構築に注力しています。人工知能（AI）技術を導入することで臨床データの応用効率を継続的に最適化し、治療効果の早期予測や新薬開発期間の短縮を可能にし、精密医療の実現をさらに加速させていきます」