生成AIへの情報漏えいを止める。AI Librarium、AIガバナンス・セキュリティ統合オファリング「AIL Governance X」を提供開始

コンサルティング・Skills・ソフトウェアを一体で提供し、東北大学との共同R&Dによる研究成果を「Dependable AI」へ実装。研究成果は2026年10月開催のCSS2026へ投稿予定。

AIコンサルティングおよびAIエージェント開発を手がける AI Librarium 株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：西川 智章、以下 AI Librarium）は、企業内のAI利用を安全かつ統制可能にするAIガバナンス・セキュリティの統合オファリング「AIL Governance X」の提供を開始します。 

「AIL Governance X」は、AIガバナンス設計やAIリスクアセスメントなどのコンサルティング、専門家の実践知を形式知化した「Skills」、入出力を技術的に統制するソフトウェア「Dependable AI」を一体で提供するサービスです。AIの利用前のリスク評価・統制設計から、実装、運用、継続的なモニタリングまでを一貫して支援し、履歴書、契約書のような社内機密情報が含まれる「これまで生成AIに入力できなかった文書」を、安全かつ業務を止めずにAIで扱えるようにします。 

本体ソフトウェアとして提供する「Dependable AI」のβ版では、入力時に個人識別情報（PII）や企業が指定した固有ワードを検知・サニタイズする「入力ガードレール」と、生成された回答が企業独自のルールや利用ポリシーに適合しているかを判定する「出力ガードレール」を提供します。 

個人情報の検出技術には、AI Librariumが東北大学と共同で進めるR&Dの研究成果を実装しています。本研究にはAIセキュリティを専門とする東北大学の栗林 稔教授が参画しており、成果は2026年10月開催のコンピュータセキュリティシンポジウム2026（CSS2026）への投稿を予定しています。 

 
背景：AIガバナンスを「ルール」から「実装・運用」へ 

生成AIの企業利用が広がる一方で、従業員が個人情報や機密情報を誤って入力する情報漏えいリスクや、AIが企業のルール・方針に反する回答を生成するリスクなど、AI利用に伴うリスクも顕在化しています。 

多くの企業では生成AI利用ガイドラインの策定や従業員教育が進められていますが、ルールを定めるだけでは、実際のAI利用を継続的に統制することはできません。AIを本格的に業務へ展開するためには、対象となるAIシステムのリスクを評価し、必要な統制を設計した上で、システムに実装し、運用状況を継続的に監視・改善する仕組みが必要です。 

また、必要な統制はAIの用途、利用者、取り扱うデータ、出力の利用方法によって異なります。AI Librariumは、これまで培ってきたAIガバナンス・リスク領域のコンサルティング知見と研究開発成果を、Skillsとソフトウェアへ落とし込み、企業ごとに必要な統制を設計・実装・運用できる仕組みとして「AIL Governance X」を提供します。 

「AIL Governance X」の概要 

1．コンサルティング：AIガバナンスの設計から運用までを一貫支援 

AIガバナンス設計、AIリスクアセスメント、ガードレール導入・運用設計、継続的なモニタリングなどを支援します。対象AIの特性や利用シーンを踏まえて想定リスクを整理し、「どのリスクに対して、どの統制を実装するのか」を具体化します。 

2．Skills：AIガバナンスの専門知を再利用可能な形式知へ 

AIリスク評価、ガードレール設計、セキュリティ評価、監査・モニタリングなど、AIガバナンスに必要な専門家の判断基準や実行手順を「Skills」として体系化します。 

「Skill」とは、専門家が行うタスクを「Input（必要な情報・前提条件）」「Process（判断基準・実行手順）」「Output（期待される成果物）」に分解し、AIが実行可能な形に構造化したものです。担当者個人の経験に依存しやすいAIガバナンス業務を標準化し、組織として継続的に実行できる状態を目指します。

3．ソフトウェア：「Dependable AI」でAI利用時の統制を実装 

「Dependable AI」は、企業が利用するAI AgentとLLMの間に配置し、LLMへ送信される情報と、LLMから返される生成結果の双方を統制する統合的なガードレールです。 

Β版では、LLMへの送信前に氏名、住所、電話番号、メールアドレスなどのPIIや企業固有ワードを検知し、必要に応じてマスキング・置換する入力統制を提供します。また、LLMが生成した回答を利用者へ提示する前に、企業が定めたルールや利用ポリシーに適合しているかを判定する出力統制を提供します。 

これにより、AIガバナンスを利用者の注意や教育だけに依存するのではなく、実際のAI利用プロセスへ技術的な統制として組み込むことが可能になります。 

想定ユースケース 

• 人事：履歴書・職務経歴書のスクリーニング 

• 法務・調達：契約書レビュー 

• 経営企画・営業：社内機密文書の要約・分析 等 

コンサルティング・Skills・ソフトウェアを一体化 

「AIL Governance X」の特徴は、ガバナンス方針やリスク評価を文書として作成して終わるのではなく、専門家の判断を「Skills」として再利用可能にし、その要件を「Dependable AI」へ実装し、運用後も継続的に監視・改善する点にあります。 

コンサルティングで必要な統制を設計し、Skillsで専門知を標準化し、ソフトウェアで実際のAI利用を統制する。この3つをつなぐことで、AIガバナンスを「ルール」から「実行可能な仕組み」へ変えていきます。 

▼「AIL Governance X」に関するお問い合わせ 

[e-mail] 

担当：塚原 

東北大学との共同R&DによるAIセキュリティ研究を「Dependable AI」へ 

「Dependable AI」の入力ガードレールには、AI Librariumが東北大学との共同R&Dで進めるPII検出に関する研究成果を活用しています。 

本研究では、文章中の個人識別情報を外部システムへ送信する前に検出することを目的として、正規表現・固定辞書・日本語NER（Named Entity Recognition）によってPII候補を抽出し、判断が難しい候補のみをローカルLLMで補正する手法を提案しています。文章全体をLLMで判定するのではなく、ルールベースの処理とローカルLLMを組み合わせることで、検出精度と処理速度の両立を目指しています。 

本研究開発には、AI LibrariumのR&Dアドバイザーであり、AIセキュリティを専門とする東北大学の栗林 稔教授が参画しています。

研究成果は2026年10月開催のCSS2026への投稿を予定しており、得られた知見を「Dependable AI」の機能開発へ継続的に反映していきます。 

代表取締役 CEO　西川 智章 コメント 

「AIガバナンスは、ルールを作っただけでは実装されない。」 

企業のAI活用が本格化する中で、重要なのは「AIを使ってよいか」ではなく、「どうすれば安全に使い続けられるか」だと考えています。 

ガイドラインや教育は重要ですが、それだけでは実際のAI利用を継続的に統制することはできません。必要なリスクを見極め、適切な統制を設計し、それをシステムに実装して運用し続けるところまでつなぐ必要があります。 

「AIL Governance X」では、コンサルティングで培った判断基準をSkillsとして残し、研究で生み出した技術を「Dependable AI」に実装します。AIを止めるためではなく、守るべき情報や企業のルールを守りながら、より多くの業務でAIを安心して使えるようにする。そのための基盤をつくっていきます。 

今後の展望 

AI Librariumは今後、「AIL Governance X」のコンサルティング領域とSkillsを拡充するとともに、対象となるAIリスクに応じて「Dependable AI」のガードレール機能を拡張していきます。 

また、研究開発によって新たなAIセキュリティ技術を生み出し、Skillsとして専門知を再現可能にし、ソフトウェアとして実際の企業のAI利用環境へ実装するサイクルを構築します。AIの導入前から運用後まで、企業のAIガバナンスを継続的に高度化できる統合オファリングを目指します。 

AI Librariumは今後も「AIで、日本の「働く」をアップデートする」をビジョンに掲げ、企業が生成AIを安全に、かつ事業成果につながる形で活用できる環境の実現を目指してまいります。 

AI Librarium について 

2025年9月に設立されたAIコンサルティング企業です。AI戦略の策定から業務変革、AIエージェントの実装、AIガバナンス設計までを一貫して支援しています。大手SIer、コンサルティング企業を中心に支援しています。 

また、AI時代の実装人材を育成するFDE（Forward Deployed Engineer）育成プログラム「FDE College（エフディーイー カレッジ）」を展開。人が持つ実践知や専門知を組織の資産として蓄積・活用していく、新たな人材育成とナレッジマネジメントに取り組んでいます。 

「FDE College」について：https://ailibrarium.com/Service 

代表者略歴 

富士通にてシステムエンジニアとして従事した後、PwCコンサルティングにて大手企業のAI戦略立案を担当。自ら創業したAIスタートアップを住友商事、DBJキャピタル等からの資金調達を経て成長させ、上場企業へ売却。総合商社のDX支援では1,000名以上のAIビジネスプロデューサー育成を担当。東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 特任准教授（客員）、米国公認会計士（ワシントン州）。AI監査に関する書籍の執筆経験を持つ。 

会社概要

会社名：AI Librarium（アイブリウム）株式会社
所在地：東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング9F 

代表者：代表取締役CEO 西川 智章 

設立：2025年9月1日 

事業内容：AIコンサルティング／AIエージェント開発／AI人材育成 

公式サイト：https://ailibrarium.com/ 

本件に関するお問い合わせ 

▼報道関係者向け 

[e-mail]（担当：栄利） 

▼サービスに関するお問い合わせ 

[e-mail]（担当：塚原）