NTTドコモ、AIエージェント「Auxia」導入でd払いのクリック率が平均1.7倍に

月間120億回以上のアプリ内レコメンドで直面した「精度と規模のトレードオフ」を突破。導入事例インタビューを公開

Auxia Japan株式会社

2026年7月23日 11時13分

AIエージェントが自律的に判断し、お客様一人ひとりに合わせた最適化を自動で行うマーケティングプラットフォーム「Auxia（オクシア）」を提供するAuxia Japan株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：吉嗣浩隆）は、株式会社NTTドコモにおける導入事例インタビューを公開しました。1億人を超えるdポイントクラブ会員を抱える同社は、d払いアプリ内のA/Bテストにおいて、従来手法と比較しクリック率（CTR）平均1.7倍の改善を達成。施策のリードタイム短縮と、全社的なマーケティング品質の標準化・自動化を実現しています。

インタビュー本編

背景：1億人超の会員基盤に対する人力運用の限界

NTTドコモは、通信サービスを基盤に、金融決済、ユーティリティ、エンタメなど多角的な事業を展開し、1億人を超えるdポイントクラブ会員を保有しています。現在、月間約40億通のプッシュ通知・メール配信、120億回以上のアプリ内レコメンドを行っており、この圧倒的なスケールの中で「いかにお客様一人ひとりに最適な体験を届けるか」が常に最大のテーマでした。

現場では約2,000種類のプロファイリングデータを活用しながらも、施策の企画から実行、検証までのプロセスは人手で行われ、毎月3,000件もの施策を運用する中で工数と時間の膨大化が深刻な課題に。複数のサービスにまたがる施策では調整が複雑化し、施策立案から実行までに1〜2ヶ月を要することもありました。担当者のスキルによって効果にバラつきが出る「属人化」も顕著で、マーケティングの「解像度」を上げれば工数がかかり、「規模」を優先すれば個別の最適化が疎かになる ― この「精度と規模のトレードオフ」を突破することが、ドコモの挑戦でした。

導入成果

クリック率（CTR）：従来手法と比較し、平均1.7倍の大幅な改善を達成（d払いアプリ内A/Bテスト）
運用の高速化：2,000種類のデータを瞬時に解析。1億人規模でのハイパーパーソナライゼーションを現実に
脱・属人化の実現：個人の経験値に頼っていたノウハウをシステム化。全社で一定水準以上のマーケティング品質を実現

現在、d払いアプリ上では、キャンペーン情報や店舗レコメンドがAIによってリアルタイムに最適化されています。CTRなどの目標指標を連携するだけでAIが自動で試行錯誤を繰り返し、改善・最適化を行うため、これまで人の手では限界があった規模の業務を、圧倒的なスピードで自動化できるようになりました。

今後の展望（ドコモ様より）：AIと共にマーケティング業務の変革を推進

NTTドコモでは今後、「d払い」アプリに留まらず、あらゆるサービスやマルチチャネルへとAuxiaの活用を広げ、全社規模で「最適なチャネル・タイミング・コンテンツ」を届ける究極の1to1マーケティングを目指しています。同社が掲げるのは「AIエージェント活用を前提とした、マーケティング業務そのものの変革」。ルーティン化した最適化タスクはAIに任せ、社員が「お客様の潜在的な課題の発掘」や「新しいソリューション開発」といった本質的な問いに向き合える時間を増やしていきます。今後はマーケティング領域にとどまらず、プロダクトそのものの改善にもAIを組み込み、1億人のdポイントクラブ会員に、期待や想像を超える価値を提供し続けることを目指します。

Auxia Japanは、1億人という圧倒的な顧客基盤を持つNTTドコモ様が、Auxiaを通じて「人力運用の限界」を突破し、一人ひとりへの最適化に挑む取り組みをご一緒できることを誇りに思っています。今後も、規模・精度・属人化のジレンマに直面する組織の1to1マーケティング実現を支援してまいります。

本インタビュー内容はこちらのブログ記事でもご覧いただけます。