JAグループ初、JA豊橋がフェロモントラップによる害虫調査をAI予測に切り替え

ミライ菜園の「TENRYO」を活用し、営農指導のDXを加速

株式会社ミライ菜園

2025年6月25日 16時25分

「農家の経営リスクを最小化する」をミッションとする株式会社ミライ菜園（本社：名古屋市昭和区、代表取締役：畠山友史）と豊橋農業協同組合（本店：愛知県豊橋市、以下JA豊橋）は、ミライ菜園が開発した防除DXアプリ「TENRYO（テンリョウ）」を活用し、AI予測による害虫調査を実施しています。2023年以降、アプリに必要なデータを蓄積してきたことで、AIの予測結果について過去のフェロモントラップ※1 捕獲数と比較し、実用的な精度が期待できる見込みが立ったことから、このたびAI予測への全面切り替えに至りました。害虫調査を全面的にAI予測に置き換えるのは、全国のJAグループでは初の取り組みです。※2

※1 人工的に合成した虫のフェロモンを使って誘引・捕獲し、発生状況を把握する装置

※2 ミライ菜園およびJA豊橋による共同調べ

2025年2月から全営農指導員が本アプリを活用した防除指導を実施

ミライ菜園が開発する「TENRYO」は、独自開発したAIが病害虫の発生を予測し、ユーザーへ発生リスクをアラートすることにより、適切なタイミングでの予防的防除をサポートするスマートフォン向けアプリです。　　

現在、キャベツやブロッコリー、タマネギなど９種類の作物に対応し、順次対応作物を追加しています。JA豊橋は、2023年からミライ菜園と本アプリを活用した実証実験を開始して以降、順次アプリの活用を拡大してきました。現在JA豊橋の全ての営農指導員がアプリを使用し、AI予測やアプリで共有された病害虫発生状況を、防除指導に活用しています。

従来のフェロモントラップからTENRYOのAI予測へ　作業時間を約9割削減

フェロモントラップを使用した調査は、設置・回収・集計を人の手で行っており、JA豊橋では月に４０時間以上の作業が必要となっていましたが、「TENRYO」への切り替えにより、フェロモントラップ関連の作業時間を９割程度削減できると見込んでいます。削減した時間は、農家への訪問など対面でのコミュニケーションが必要な業務に充当し、よりきめ細やかなサービスを目指します。

気候変動により害虫発生が不規則化　「AI予測」により早期に発生を認知可能に

フェロモントラップによる発生調査は、調査結果を集約し防除計画に反映するのに１週間ほどのタイムラグがあります。また、近年は気候変動により発生傾向も読みづらくなっており、害虫の突発的な発生に対応しづらいことも課題となっていました。

本アプリは、各地の気象データとアプリユーザーから集まる発生履歴を照らし合わせ、独自のAIで病害虫の発生を「予測」します。従来のフェロモントラップが害虫の存在を“事後”に検知するのに対し「TENRYO」は発生を“事前”に予測できるという利点があります。JA豊橋では、発生の端緒を早期に予測し、予防的なタイミングでの防除指導を強化することで、病害虫被害削減と生産者の収量アップに期待しています。

「AI予測」で被害を未然に防ぐ　ミライ菜園は「TENRYO」の全国普及を目指す

ミライ菜園は、本年度から防除DXアプリ「TENRYO」の全国的な普及を目指し、導入を目指すJAや地方自治体（都道府県・市区町村）との連携を強化します。JA豊橋との共同実証実験では、すでに高精度での病害虫予測を実現しており、同地区でアプリを利用したキャベツ・ブロッコリー農家では前年比４〜１５％の収量増を実現しています。

「TENRYO」は全国の気象情報を予測に用いることで、愛知県だけでなく全国での使用が可能です。ミライ菜園では、近日中に個人農家を対象とした新バージョンを各アプリストアで配信予定で、各JA、自治体と連携した普及を計画しています。