株式会社Elithによる令和5年第1回Pythonで始める医療用画像分類・セグメンテーションの深層学習研修を開催

【Pythonで始める医療用画像分類・セグメンテーションの深層学習研修】株式会社Elithが医療従事者・医療エンジニア向けに提供する研修を開催

AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、2023年6月24日（土）に『Pythonで始める医療用画像分類・セグメンテーションの深層学習研修』を開催します。

【令和5年第1回Pythonで始める医療用画像分類・セグメンテーションの深層学習研修について】

医療用画像解析技術は、画像診断の精度向上や病気の早期発見、治療法の効果測定など、医療現場での有用性が高く注目されています。一方で、これらの技術を実現するためには、医療現場と技術の両方の専門知識を持つ「医療エンジニア」のニーズが高まっています。

株式会社Elithは、医療現場で活躍する医療従事者や学生を対象に、Python・PyTorchを使った医療用画像分類・セグメンテーションの深層学習講座を開講します。本講座では、医療従事者が深層学習に必要なプログラミングスキルから学ぶことができます。また、実践的な内容により、医療用画像分類・セグメンテーションの手法について理解し、実際に適用するためのスキルを身に付けることができます。

【学びのポイント】

• 医用画像の画像分類のデータの処理方法からモデルまでを実践的に理解する

• 医用画像のセグメンテーションの手法や学習方法を実践的に理解する

【セミナーの詳細】

ご多忙とは存じますが、皆様のご参加お待ちしております。

日時　　令和5年6月24日(土）　09：30～17：00

会場　 オンライン開催 (zoom)

参加費　22,000円

参加特典　実習用コードを付録として配布

定員 100人

実習内容　医用画像の分類・セグメンテーション

【申込方法】

以下のPeatixリンクからお申し込みください。

申し込みURL: https://elith-medical-ai-seminar.peatix.com/

【プログラム】

09:30-10:30　1-1: Pythonチュートリアル

　・Python入門

　・文法とアルゴリズム

　・変数

　・複合データ型

　・制御構文

　・関数

　・クラス

10:30-11:30　2-1: 深層学習入門

　・ニューラルネットワークの基礎

　・パラメータ

　・順伝播の計算

　・活性化関数

　・目的関数

　・パラメータの最適化（逆伝播）

11:30-12:00　2-2: Pytorch入門

　・PyTorchの準備

　・計算の流れを確認

　　・全結合層の定義

       ・乱数のシードを固定して再現性を確保

       ・線形変換

      ・非線形変換

　・目的関数

13:00-14:00　2-3: 機械学習実践

　・ データセットを準備

　・ モデルを定義

 　・目的関数を選択

　・最適化手法を選択

　・モデルを学習

14:00-15:30　3-1: 画像分類実践

　・利用するパッケージのインストールと読み込み

　・データの準備

　・データの確認

　・学習用のデータセットとモデルの準備

　・モデルの学習

　・評価

15:30-17:00　4-1:セグメンテーション実践

　・事前準備

     ・MONAIなどのライブラリインストール

　・MONAIを使ったセグメンテーションモデルのトレーニング

     ・疑似コードを用いた学習の全体把握

     ・データの分割

     ・前処理

     ・学習中のデータ前処理決定

     ・データローダーの作成

     ・AIモデルの作成

     ・AIモデルの学習

     ・推論

     ・予測結果の確認

     ・正解データの確認

【株式会社Elithについて】

社名：株式会社Elith

代表者：代表取締役 若林怜帆人、取締役CEO兼CTO 井上顧基

本社所在地：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601

会社概要 URL：https://elith.co.jp

【本プレスリリースに関するお問い合わせ先】 

株式会社Elith Eメール：[e-mail]

【協賛】
東北医学物理研究会