キャナルシティ博多で熱源システム運転計画をAIで最適化予測するシステム開発を開始

省エネ・省力化・脱炭素に向けた、キャナルシティ博多での熱源制御最適化の取り組み

MENTERU

2024年12月17日 11時00分

　株式会社メンテル（本社：東京都渋谷区、代表取締役：井上智樹、以下「メンテル」）と福岡地所グループの株式会社サン・ライフ（代表取締役社長：川﨑哲平、以下「サン・ライフ」）は、このたび福岡市博多区に所在する大型複合施設「キャナルシティ博多」において、「AIを活用した熱供給プラント最適化予測運転システム開発（以下、本プロジェクト）」を開始しました。　本プロジェクトでは、サン・ライフがキャナルシティ博多で行う熱供給プラント運転における熱源システムの最適な運転計画をAIで立案する事を目指します。

１．本プロジェクトの背景

　現行の熱供給プラントの運用では、空調用途のエネルギー消費割合が大きく省エネルギーと脱炭素化の観点からの運用改善が求められています。また、熱供給プラントの運用は運転管理技術者の経験や勘に依存しています、さらに、運転管理技術者の人材不足や人件費高騰が、昨今の課題となっており業務の平準化、省人化が求められています。前述した社会情勢に加え、電気やガス代の高騰やSDGs・ESGの観点から光熱費の節約だけでなく、建物の環境性能向上やサステナブル化に対する期待が高まっています。

　本プロジェクトでは、上記の課題解決に向けて、AIが熱供給プラントの最適な運転計画を予測するシステムの開発と運用を目指します。これにより、省エネと快適性のトレードオフを解消するとともに業務の平準化、省人化を達成します。

２．計画概要

　本プロジェクトは、キャナルシティ博多の熱源プラントの運転実績をデータ分析し、気象条件に応じて将来の熱需要を予測します。この予測結果を元に最適な熱源システムの運転計画を策定するモデルを構築し、AIが毎日の需要予測値と運転計画を可視化・表示させます。

　最終的には、最適化予測運転システムと既存の熱源集中監視システムを連携させ、制御の自動化を目指します。

【フェイズ１】

過去5年分の運転データ及び気象データを解析し、熱負荷予測とエネルギー消費予測の２種類のモデルを構築、また、そのモデルを用いて最適な運転計画を立案するアルゴリズムを構築

【フェイズ2】

フェイズ１で構築したモデルを用いて、リアルタイム気象情報を取得し、AIで熱負荷予測と最適な熱源プラント運転計画を自動で策定する最適化予測運転システムの開発と運用を開始

【フェイズ３】

フェイズ2で実装した最適化予測運転システムと既存の熱源集中管理システムを連携し、予測した運転計画の自動化を推進

３．今後について

　サン・ライフがビル管理業務で培った知識とメンテルのデータサイエンス及びソフトウェア開発の技術を組み合わせ、ビル管理業務のスマート化による建物の環境性能向上やサステナブル化に貢献します。また、サン・ライフとメンテルは上記取り組みの推進とあわせ、専門知識と技術を共有することで、将来的な他分野における協業へと視野を広げていきます。