広告コピー文自動生成AIの提供を開始
~訴求点を端的に表現する短文を自動生成。不動産物件情報で実運用開始へ。~
データセクション株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役社長CEO:林 健人、以下「データセクション」)は、AIによる広告コピー文自動生成システムを開発し、提供を開始しました。また第一号案件として、住宅情報サイトを運用する株式会社LIFULL(本社:東京都千代田区、代表取締役社長 井上 高志、以下「LIFULL」)が運営するサービスにおいて、不動産物件情報の広告コピー文生成システムの提供を開始しました。
データセクションは2016年よりAIによる文章自動生成に関する取り組みを始めており、新聞記事自動生成やアイドルTwitterアカウントの投稿自動代行などを行ってまいりました。今回の広告コピー文自動生成システムは、これまで培ったAI技術を生かし、実業務に活用できるソリューションとして開発したものです。不動産業界に限らず、広告コピーの生成システムは様々な業界に活用出来る可能性があるため、今後は求人広告、旅行広告、スーパーマーケットのチラシなど他分野への導入も視野に入れ、AIの社会実装に注力してまいります。
データセクションは2016年よりAIによる文章自動生成に関する取り組みを始めており、新聞記事自動生成やアイドルTwitterアカウントの投稿自動代行などを行ってまいりました。今回の広告コピー文自動生成システムは、これまで培ったAI技術を生かし、実業務に活用できるソリューションとして開発したものです。不動産業界に限らず、広告コピーの生成システムは様々な業界に活用出来る可能性があるため、今後は求人広告、旅行広告、スーパーマーケットのチラシなど他分野への導入も視野に入れ、AIの社会実装に注力してまいります。
1. 背景
不動産物件情報は、記載されるポイントが絞られた短文ではありますが、ページ閲覧数や成約数などにも関わる重要なものとして今なお多くの人手が割かれています。
そのため入力作業に伴う人的コスト、また入力者のスキルによって、品質の差や虚偽・事実誤認につながる記載を行うリスクが発生するなど、コストと品質に関する課題がありました。こうした課題の解決に向け、データセクションはAIによる広告コピー文の自動生成システムを開発。人による入力作業の削減と訴求点を明確にしたコピーを自動生成することで業務の効率化および品質向上を目指しました。
2. システムの概要と特長
データセクションでは、株式会社中部経済新聞社との新聞記事を自動執筆するプロジェクトや、その他アイドルTwitterアカウントの投稿を自動代行するプロジェクトなど、2016年よりAIによる文章自動生成システムに関する技術提供を行ってまいりました。今回はこうした取り組みで培ったAI技術を生かし、広告コピー文自動生成システムを開発しております。特長は以下の通りです。
【例:不動産物件情報の場合】
・物件情報より、駅からの徒歩分数、築年数、間取り、バストイレの有無などの情報を抽出。この情報を元に、その物件に関する「タグ」の組み合わせ情報をつくります。
・タグの組み合わせ情報を広告コピー文自動生成エンジンにかけることで、物件情報に適したコピーが複数パターン自動生成されます。
3. システム導入のメリット
本システム導入により以下のメリットが見込まれます。
※1 複数の不動産ポータルサイトと連動しており、一括して物件情報を掲載できる物件入力システム。
また、システム導入後も「ページ閲覧数や成約数の高い」コピーをAIに継続学習させることで、より訴求力の高い文章生成が可能となります。
4. 今後の展望
データセクションでは広告コピー文自動生成システムについて、不動産業界のコピー文生成以外にも以下の業界への展開を図ります。
・広告コピー文を自動生成するニーズがある求人広告、旅行広告、小売・スーパーマーケットのチラシ広告など
・リアルタイムに文章を自動生成するニーズがあるスポーツの試合速報や金融マーケット情報など
5. 組織の紹介
データセクション株式会社(東証マザーズ:証券コード3905)
本社所在地:東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田御幸ビル8階
代表者 :代表取締役社長兼CEO 林 健人
設立 :2000年7月
資本金 :897,184千円(2019年3月31日現在)
事業内容 :消費者マーケティング事業 / 風評リスク対策事業 / 画像解析事業 / ソリューション開発事業 / 海外SNS分析事業
URL :https://www.datasection.co.jp/
本リリースについて
ニュースリリースに掲載されている、サービス内容、価格、その他の情報は、発表日現在の情報です。その後、様々な要因により予告なく変更する場合があります。あらかじめご了承ください。
関連リリース
・データセクション、日本初のAI記者による新聞記事の執筆に技術提供
URL:https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2016110101
・データセクション、HAKUHODO THE DAYら3社と共同で、文章自動生成AIを用いたアイドルTwitterアカウントの投稿代行実験を実施
URL:https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2017052601
・データセクションとレッジが共同開発。最適なTV番組告知ツイートを自動生成するツールをテレビ東京で運用開始。
URL : https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018071201
不動産物件情報は、記載されるポイントが絞られた短文ではありますが、ページ閲覧数や成約数などにも関わる重要なものとして今なお多くの人手が割かれています。
そのため入力作業に伴う人的コスト、また入力者のスキルによって、品質の差や虚偽・事実誤認につながる記載を行うリスクが発生するなど、コストと品質に関する課題がありました。こうした課題の解決に向け、データセクションはAIによる広告コピー文の自動生成システムを開発。人による入力作業の削減と訴求点を明確にしたコピーを自動生成することで業務の効率化および品質向上を目指しました。
2. システムの概要と特長
データセクションでは、株式会社中部経済新聞社との新聞記事を自動執筆するプロジェクトや、その他アイドルTwitterアカウントの投稿を自動代行するプロジェクトなど、2016年よりAIによる文章自動生成システムに関する技術提供を行ってまいりました。今回はこうした取り組みで培ったAI技術を生かし、広告コピー文自動生成システムを開発しております。特長は以下の通りです。
- 注目してほしいポイントを押さえたコピー文を自動で生成
【例:不動産物件情報の場合】
・物件情報より、駅からの徒歩分数、築年数、間取り、バストイレの有無などの情報を抽出。この情報を元に、その物件に関する「タグ」の組み合わせ情報をつくります。
・タグの組み合わせ情報を広告コピー文自動生成エンジンにかけることで、物件情報に適したコピーが複数パターン自動生成されます。
システムイメージ図
- 文章の多様性を確保
- 即時性の高さと他の業界への展開
3. システム導入のメリット
本システム導入により以下のメリットが見込まれます。
- コストの削減
※1 複数の不動産ポータルサイトと連動しており、一括して物件情報を掲載できる物件入力システム。
- 品質の向上
また、システム導入後も「ページ閲覧数や成約数の高い」コピーをAIに継続学習させることで、より訴求力の高い文章生成が可能となります。
- リスクの低減
4. 今後の展望
データセクションでは広告コピー文自動生成システムについて、不動産業界のコピー文生成以外にも以下の業界への展開を図ります。
・広告コピー文を自動生成するニーズがある求人広告、旅行広告、小売・スーパーマーケットのチラシ広告など
・リアルタイムに文章を自動生成するニーズがあるスポーツの試合速報や金融マーケット情報など
5. 組織の紹介
データセクション株式会社(東証マザーズ:証券コード3905)
本社所在地:東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田御幸ビル8階
代表者 :代表取締役社長兼CEO 林 健人
設立 :2000年7月
資本金 :897,184千円(2019年3月31日現在)
事業内容 :消費者マーケティング事業 / 風評リスク対策事業 / 画像解析事業 / ソリューション開発事業 / 海外SNS分析事業
URL :https://www.datasection.co.jp/
本リリースについて
ニュースリリースに掲載されている、サービス内容、価格、その他の情報は、発表日現在の情報です。その後、様々な要因により予告なく変更する場合があります。あらかじめご了承ください。
関連リリース
・データセクション、日本初のAI記者による新聞記事の執筆に技術提供
URL:https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2016110101
・データセクション、HAKUHODO THE DAYら3社と共同で、文章自動生成AIを用いたアイドルTwitterアカウントの投稿代行実験を実施
URL:https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2017052601
・データセクションとレッジが共同開発。最適なTV番組告知ツイートを自動生成するツールをテレビ東京で運用開始。
URL : https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018071201
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