株式会社オンザリンクスとGhostDrift数理研究所、物流AIの提案を「現場で使える会社判断」に変える技術を共同特許出願

AXを現場に根付かせるAIアシュアランス基盤を、広島発で実装へ

物流AIの提案を、現場で使える判断に変える 

AIによる業務変革（AX）が広がるなか、次の課題が見えてきました。「AIの提案を使う」ことと「AIの判断を会社として責任を持って採用できる状態にする」ことは、実務上、同じものとして扱えないという点です。オンザリンクスとGhostDrift数理研究所は、その課題を解くAIアシュアランス基盤を共同で特許出願しました。

物流AIは、どの倉庫を使うか、どのルートで届けるか、といった選択肢を自動で提示できます。しかし実際の現場では、「AIがそう言ったから」だけでは判断を採用できません。何を根拠に、誰が確認して、どう決めたのかを、後から説明できる必要があります。

今回出願したシステムは、AIが出した選択肢に対して「この条件を確認した」「この担当者が承認した」「この記録が残っている」という情報をセットにして、改ざんを検知できる形で保存します。後から「なぜその判断をしたか」を関係者なら誰でも確認できる状態——検証可能なAI——を作るシステムです。本システムは、「責任情報パケット」という概念の物流領域への実装です。

EU AI Actが2026年から段階的な適用を本格化させるなか、AIの判断に対する説明責任と記録の要求は、物流現場でも避けられない課題になっています。

両社はこの技術を、オンザリンクスの物流AI「YUKAI」に搭載して展開します。実装地については、広島発でAIアシュアランスを実装するという構想のもと、国際規格から評価条件を先に固定し、国内主要10都市圏を同じ基準で比較調査しました。その結果としても広島が唯一の候補として残り、恣意性を可能な限り排除した根拠を持って広島を起点に進めることができます。

本取り組みは、両社が2026年4月に発表した戦略的パートナーシップ（※）の最初の具体的な成果です。また、本技術は物流の中長期的な構造転換であるフィジカルインターネット（PI）の実現に必要となる要素技術でもあります。PIが目指す「企業・業種の垣根を越えた物流資源の共同利用」は、複数の主体が生成したAI判断を相互に検証・信頼できる仕組みなしには成立しません。今回特許出願したAIアシュアランス基盤は、異なる事業者間でAIの判断根拠を共有・検証可能にする土台として機能し、PIが前提とする「開かれた物流ネットワーク」における責任の所在と説明可能性を担保するものです。

※ 戦略的パートナーシップ発表：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000169775.html

 共同特許の概要：AI提案を記録可能な物流判断パケットへ 

発明の名称 
物流判断パケットを用いた物流関連業務の採用状態管理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

技術が解く問題
倉庫・配送会社のデータをAIにそのまま渡しても、AIは「使ってよい情報かどうか」を判断できません。期限切れの在庫、すでに埋まっている配送枠、例外対応が必要なルート——こうした「使えない情報」が混ざったまま最適化をかけると、AIが出した答えを現場で採用できません。

本システムは、データを整理し、使える部分だけを取り出し、その判断の根拠と担当者の承認をセットにして記録します。AIに渡すのは「会社として採用してよい」と確認済みの情報だけです。

主な特徴

判断の再現：いつでも「あのとき、なぜその選択肢を採用したか」を同じ手順で確認できる

書き換え不可の記録：判断の記録は暗号技術で保護され、後からの変更・削除を検知できる

外部監査への対応：全ての判断履歴が追記専用の台帳に残り、第三者が検査できる

制度変更への対応：どのルールに基づいて判断したかをバージョンごと記録するため、制度が変わっても過去の判断を確認できる 

本設計は、EUが定めるAI法（EU AI Act）が求める記録・追跡の要請や、米国NISTが参照するAIリスク管理の考え方と整合を意識したものです。

 なぜ広島発か：10都市圏比較で選定したAIアシュアランス実装地 

両社は広島発でAIアシュアランスを実装するという構想を当初から掲げてきました。その判断に恣意性を持ち込まないため、国際規格（ASAM OpenODD・EU AI Act・NIST AI RMF・ISO 42001）から評価条件を先に固定し、国内主要10都市圏を同一の基準で比較調査しました。

調査の結果：
・東京・大阪・横浜川崎は都市規模が大きく、最初の実装エリアを絞り込むことが難しい
・名古屋・福岡北九州は主要な物流拠点が複数の自治体にまたがり、責任の整理が複雑になる
・神戸・仙台・新潟は港湾や物流拠点の整備・設計がまだ途中の部分がある
・広島・岡山は物理的な条件をクリア
・AIアシュアランス実証に特化した公的制度が整っているのは広島のみ

調査の結果としても、広島が唯一の候補として残りました。この調査プロセスと結論は、定理証明ツール「Lean 4」を使った形式化としてGitHubに公開されており、誰でも内容を確認・検証できます。 

GitHub：https://github.com/GhostDriftTheory/autonomous-ai-logistics-assurance-testbed

 ■両社代表コメント 

「物流AIを本番で使おうとすると、必ず『この判断を会社として採用していいか』という壁にぶつかります。YUKAIで最適化はできても、その判断の根拠を後から説明できる仕組みが足りていなかった。AXを現場に根付かせるには、AIアシュアランスの基盤が必要だとわかってきた理由です。GhostDriftさんとの共同特許は、その壁を正面から解くものです。広島を起点に、現場で本当に使えるAI物流の基盤を作っていきます。」 

― 東聖也、オンザリンクス代表

「広島発でAIアシュアランスを実装するという方針のもと、恣意性を排除した調査を行い、その結果としても広島が残りました。この根拠があるからこそ、確信を持って進められます。物流を起点に、AIの判断を社会で安全に使うための共通のしくみを、オンザリンクスさんとともに広島から作っていきます。」 

― 前木秀光、GhostDrift数理研究所代表

 今後の展開：国際議論の起点「広島」から始まるAIアシュアランスの実装 

両社は広島を起点として、物流判断パケットシステムをオンザリンクスの物流AI「YUKAI」に搭載していきます。YUKAIが提示する最適な物流の選択肢に対して、「なぜその選択肢を採用したか」を後から説明できる記録を付与し、荷主・物流会社が安心して判断を採用できる体制を整えます。

あわせて、広島AIアシュアランス協議会の立ち上げにもつなげていきます。

本取り組みは、日本発の「G7広島AIプロセス」の実装部分を担う取り組みとして位置付けます。TCP/IPがコンピューター同士をつないだように、AIが出した判断を社会で安全に使うための共通のしくみが必要になっています。両社はこの取り組みを、将来的には「AI時代のTCP/IP」に相当する社会実装プロトコルへ発展させることを目指します。

 ■関連リンク
GitHub（形式証明）：
https://github.com/GhostDriftTheory/autonomous-ai-logistics-assurance-testbed 
戦略的パートナーシップ発表：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000169775.html 

 ■用語集

AX AI Transformation	AIによる業務変革。単なるAI導入ではなく、AIの判断を前提に業務・組織・意思決定のあり方を再設計すること。本取り組みは、AXを現場に根付かせるために必要なAIアシュアランス基盤の実装として位置付けられる。
AIアシュアランス AI Assurance	AIシステムが信頼できる形で動いていることを、証拠に基づいて確認・検証できる状態、またはそのための仕組み。「AIが良い結果を出す」だけでなく、「その判断を会社として採用できる状態にある」ことを保証する考え方。
責任情報 Accountability-Relevant Information	AI判断や実世界の状態変化について、あとから責任の所在を確かめるために失ってはいけない情報。結果だけでなく、判断の順序・来歴・根拠・証拠・確認済みの条件・未確認だった条件・関与した主体・影響範囲などを含む。
検証可能なAI Verifiable AI	個別のAI判断が、どの条件に基づき、誰が確認し、どの責任状態として採用されたかを、後から監査・検証できる状態にすること。「責任あるAI」がAIの設計原則を問うのに対し、検証可能なAIはAI判断の採用証拠を後から示せるかを問う。
物流判断パケット	本特許の中核概念。物流現場における採用判断を、確認条件・担当者の承認・監査証跡とセットにして構造化したもの。「責任情報パケット」という概念の物流領域への実装。AIに渡す情報を「会社として採用してよいと確認済みの実質値」として整理し、書き換えられない形で台帳に記録する。
ADIC Advanced Data Integrity by Ledger of Computation	AIの判断や計算の根拠を、あとから確認できる形で記録するAIアシュアランス技術。計算過程や確認条件を台帳として残すことで、第三者が後から検証できる状態をつくる。物流判断パケットシステムの技術基盤。
Lean 4	数学の定理やプログラムの性質を、コンピューターが厳密に確かめられる形で記述・検証するためのシステム。本取り組みでは、10都市圏の比較調査プロセスと結論をLean 4で形式化し、GitHub Actions上で機械的に検証された状態で公開している。調査の恣意性のなさを、誰でも確認できる形で示すための手段として用いている。
G7広島AIプロセス G7 Hiroshima AI Process	2023年G7広島サミットで立ち上げられた国際AIガバナンス枠組み。生成AIに関する包括的な政策枠組みや行動規範の策定を目的とする。本取り組みは、この枠組みの実装部分を担うものとして位置付けられる。

■会社概要

【株式会社オンザリンクス】
代表者　東 聖也
所在地　広島県広島市中区大手町2-8-2 フージャース広島大手町ビル8F
設立　1999年11月15日
事業内容　ハイテク製造業界に特化した物流DXソリューションの企画・開発・導入
URL　https://www.onzalinx.co.jp/

【株式会社GhostDrift数理研究所】
代表者　前木 秀光
所在地　東京都新宿区北新宿4-4-4
設立　2026年2月10日
事業内容　高い責任と品質が求められる業界に特化したAIガバナンス技術によるAI・アルゴリズム意思決定システムの設計・実装支援
URL　https://www.ghostdriftresearch.com 

■本件に関するお問い合わせ 

株式会社オンザリンクス 広報担当：東（ひがし）
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Email：[e-mail]