農業技術革新に向けた試験開発キットの無償レンタルサービスの実施
（農業工学史上の大発見につながる「生産効率化KPIの解明」と農業IoTの発展に寄与します）
ネイチャーダイン株式会社（本社所在地：東京都文京区 代表取締役社長 中島 啓一、以下：ND社とする）は、独自の自動野菜栽培システムSoBiC(Solar Pneumatic Bio-Cycleの略称)オーガニックプランターを試験や開発目的の実験装置として、関連の研究者や業界の方々に幅広く無償でレンタルするサービスを開始致します。
SoBiCはND社独自の物理構成システム技術（特許取得済み）によって、電気や燃料など人工的なエネルギーに依存せず、太陽の日射熱による空気膨張と収縮の圧力変化を動力源にして、陽が出ると気温上昇に応じて水を天然培地の上部から自動的に給水し、夜になると底部に溜まった水を吸引する仕組みで、自然のリズムによって水が自動的に循環する仕組みになっており、この「自然の水循環」は、植物が太陽光を受けた時に光合成を活性化する際の水を最も欲するタイミングで常に水やりをしてくれる事と、天然培地を通じて水が循環する事による濾過機能や生物分解促進による自然浄化と同時に富栄養化機能も働くなどの自然の摂理によって調和が保たれ、人の手間を要せず、ほぼ放ったらかしの状態でも非常に良く生育する事が実証されています。 栽培方法としては、田畑を使わないシステム栽培でありながら、ほぼ完全な「自然栽培」を再現するものであり、シンプルでありながら複雑で高度な自然の調整機能を有した従来にはないまったく新しい栽培システムです。
「未知の領域の解明に寄与する」
完全水耕栽培や植物工場のような栽培環境を人工的に完全にコントロールする栽培方法は様々ありますが、それで生産ができる作物はまだほんの一部でしかなく、殆どの作物は一般的な田畑で栽培生産されており、その収穫生産性を上げるには、気候と作物に応じた「絶妙の土造り」から始まって、気まぐれな天候に対する非常に難しい「対処技術」が必要とされています。 それらの技術は、ほとんどの場合その土地に根ざした特定の作物に対する長年の経験に基づく「生産者の勘」が重要とされています。 この「勘」を数値化して、全般的な作物の生産効率化を図る試みが長年に渡ってされてきていますが、自然環境の成り立ちはそれぞれの地域による気候や地理条件、風土や生息する生物などの無限の複雑な因果関係によって大きく影響を受けるので、豊作にしても不作にしても、その根本要因や連鎖要素を解明する事が非常に難しく、分析の基軸をどこに置く事が有効なのかと言う事も解明できていないのが現状のようです。 ハイテク技術を活用した人工的な一定環境での栽培試験や分析実験などで、植物生理学に関する解明は著しく進化しましたが、農業工学としては、常に劇的に変化している自然の環境条件の中で、そのすべての要因とその変化との関連性を見極める事が要求されるので、まだまったく未知の世界が非常に多いとされています。
それらの課題に対し、SoBiCの自然のリズムと摂理で自動的に生育環境が整えられる「ミニ地球」とも言える独立環境の中では、無限の不確定要素を劇的に限定でき、すべての要素とその変化が該当作物の生育具合と物理的に直結している栽培環境になるので、その因果関係が明確に判るようになります。 作物の出来具合は土の物性と成分や土の中にいる微生物や菌などの活動によって大きく影響を受ける事は判っていても、一般的な広い田畑では微生物や菌のコントロールが物理的に不可能なのでその検証が難しかったのですが、SoBiCのように小さなカプセル型の培地であれば可能となるので、その相互関係を詳しく分析する事によって農業工学における革命的な発見ができる事も期待できます。
「農業IoTの発展に大きく寄与できる」
現在の農業就労人口の超高齢化によって近い将来における作物生産力は減退へ繋がり、国内食料自給率を更に低下させる事など、様々な深刻な社会問題の原因ともなっています。 農業生産現場の課題としては、単に労働生産力が減る事だけではなく、既存の生産者の「勘による技術」の伝承が難しい事も非常に大きな課題となっており、「勘」を数値化して、クラウドに集約して、技術ノウハウを溜め込む事で、その技術を誰でも簡単に利用できるようにとする「農業IoT」の普及も急務となっています。 しかしながら、無限の変動要素ばかりの自然環境の中で、生産者が肌感覚で培ってきた勘（技術）を数値化して、誰でも判るような指標データとするには、どうしてもある程度のレベルまで変動要素を限定して、データの因果関係を整理したKPIの基準値が必要となります。 そこでSoBiCでの検証を同時にする事によって、様々な要件が整理でき、様々な側面から集約されたマクロ情報との対比や検証によって、新次元のKPIの発見と、さらに実用的な技術情報の蓄積と、情報サービスが可能になると思われます。
また、今後SoBiCのユニットに簡易なIoTデバイスを装着して販売する事も企画しており、普及展開において協業形態も検討できれば幸いと考えています。
「Win-Winの為の無償レンタルサービス」
SoBiCの栽培システム構造としては、基本的に設置・栽培をして結果を見るだけで、客観的な栽培試験や評価が可能になり、経験値を積み重ねる事で、上記で述べた様々な用途での研究開発に役立ちます。 ND社としてはSoBiC関連製品の今後更なる進化をさせて行く中で、例えば更に早く生育させる、より多くの実をつけさせる、もっと美味しい作物が栽培できるなどの「プレミアムカプセル」の開発を目指しており、その為にはより多くの様々な経験値を得る事が必要です。 いずれの目的にしても、多くの栽培事例を積み重ねる事が最も重要にて、互いのメリットになる協調接点が見出せれば相乗的に互いのメリットが増す事が期待できます。 その為の機会創出を可能な限り広げる為に、無償でレンタルをするサービスを提起する事としました。 レンタル期間内での研究開発の内容や詳細データに関しては、特にND社から共有を求める事はなく、仮に画期的なKPIの発見がされたとしても、それら知財関係には何ら権利を要求する事はしません。 また仮に素晴らしい配合パターンが発見された場合、そのパターンをライセンス化してもらう事でそれを基に共同でプレミアムカプセルを製品化して販売するなど、協調して新たな収益構造を相乗的に膨らまして行く事なども目指しております。 本施策の目的としては、そのような新たな豊かさを創造しながら、自然環境や社会環境にも寄与し、ビジネスとしても共に大きく飛躍できるようなビジネスパートナーと知り合えるキッカケにもなればと期待しております。
「無償レンタルサービス提供の条件」
サービスの対象：
レンタル内容：
レンタル期間： 3ヶ月〜６ヶ月 （利用目的によります）
保証： 動作保証及びユーザーサポートは無償で致します。
レンタル料金： 無償
有償対応：
「説明会の実施」
場所： としま産業振興プラザ （IKE・Biz）６F 東京都豊島区西池袋2-37-4
日時： 平成２９年７月１４日（金） １４：００〜１６：００ （１３：３０開場）
留意事項：
本件に関するお問合せ先：
ネイチャーダイン株式会社 | 〒112-0014 東京都文京区関口1-38-2 エクセル早稲田１F | 担当：西岡
phone: 03-6457-3456 | web: http://www.naturedyne.com | email: info@naturedyne.com
「未知の領域の解明に寄与する」
完全水耕栽培や植物工場のような栽培環境を人工的に完全にコントロールする栽培方法は様々ありますが、それで生産ができる作物はまだほんの一部でしかなく、殆どの作物は一般的な田畑で栽培生産されており、その収穫生産性を上げるには、気候と作物に応じた「絶妙の土造り」から始まって、気まぐれな天候に対する非常に難しい「対処技術」が必要とされています。 それらの技術は、ほとんどの場合その土地に根ざした特定の作物に対する長年の経験に基づく「生産者の勘」が重要とされています。 この「勘」を数値化して、全般的な作物の生産効率化を図る試みが長年に渡ってされてきていますが、自然環境の成り立ちはそれぞれの地域による気候や地理条件、風土や生息する生物などの無限の複雑な因果関係によって大きく影響を受けるので、豊作にしても不作にしても、その根本要因や連鎖要素を解明する事が非常に難しく、分析の基軸をどこに置く事が有効なのかと言う事も解明できていないのが現状のようです。 ハイテク技術を活用した人工的な一定環境での栽培試験や分析実験などで、植物生理学に関する解明は著しく進化しましたが、農業工学としては、常に劇的に変化している自然の環境条件の中で、そのすべての要因とその変化との関連性を見極める事が要求されるので、まだまったく未知の世界が非常に多いとされています。
それらの課題に対し、SoBiCの自然のリズムと摂理で自動的に生育環境が整えられる「ミニ地球」とも言える独立環境の中では、無限の不確定要素を劇的に限定でき、すべての要素とその変化が該当作物の生育具合と物理的に直結している栽培環境になるので、その因果関係が明確に判るようになります。 作物の出来具合は土の物性と成分や土の中にいる微生物や菌などの活動によって大きく影響を受ける事は判っていても、一般的な広い田畑では微生物や菌のコントロールが物理的に不可能なのでその検証が難しかったのですが、SoBiCのように小さなカプセル型の培地であれば可能となるので、その相互関係を詳しく分析する事によって農業工学における革命的な発見ができる事も期待できます。
＜環境変動要素を限定し因果関係を明確にした「自然生育環境」を創り出します＞
「検証が簡単で結果が明快、オカルト系資材の評価・判定にも最適」
「農業IoTの発展に大きく寄与できる」
現在の農業就労人口の超高齢化によって近い将来における作物生産力は減退へ繋がり、国内食料自給率を更に低下させる事など、様々な深刻な社会問題の原因ともなっています。 農業生産現場の課題としては、単に労働生産力が減る事だけではなく、既存の生産者の「勘による技術」の伝承が難しい事も非常に大きな課題となっており、「勘」を数値化して、クラウドに集約して、技術ノウハウを溜め込む事で、その技術を誰でも簡単に利用できるようにとする「農業IoT」の普及も急務となっています。 しかしながら、無限の変動要素ばかりの自然環境の中で、生産者が肌感覚で培ってきた勘（技術）を数値化して、誰でも判るような指標データとするには、どうしてもある程度のレベルまで変動要素を限定して、データの因果関係を整理したKPIの基準値が必要となります。 そこでSoBiCでの検証を同時にする事によって、様々な要件が整理でき、様々な側面から集約されたマクロ情報との対比や検証によって、新次元のKPIの発見と、さらに実用的な技術情報の蓄積と、情報サービスが可能になると思われます。
また、今後SoBiCのユニットに簡易なIoTデバイスを装着して販売する事も企画しており、普及展開において協業形態も検討できれば幸いと考えています。
「Win-Winの為の無償レンタルサービス」
SoBiCの栽培システム構造としては、基本的に設置・栽培をして結果を見るだけで、客観的な栽培試験や評価が可能になり、経験値を積み重ねる事で、上記で述べた様々な用途での研究開発に役立ちます。 ND社としてはSoBiC関連製品の今後更なる進化をさせて行く中で、例えば更に早く生育させる、より多くの実をつけさせる、もっと美味しい作物が栽培できるなどの「プレミアムカプセル」の開発を目指しており、その為にはより多くの様々な経験値を得る事が必要です。 いずれの目的にしても、多くの栽培事例を積み重ねる事が最も重要にて、互いのメリットになる協調接点が見出せれば相乗的に互いのメリットが増す事が期待できます。 その為の機会創出を可能な限り広げる為に、無償でレンタルをするサービスを提起する事としました。 レンタル期間内での研究開発の内容や詳細データに関しては、特にND社から共有を求める事はなく、仮に画期的なKPIの発見がされたとしても、それら知財関係には何ら権利を要求する事はしません。 また仮に素晴らしい配合パターンが発見された場合、そのパターンをライセンス化してもらう事でそれを基に共同でプレミアムカプセルを製品化して販売するなど、協調して新たな収益構造を相乗的に膨らまして行く事なども目指しております。 本施策の目的としては、そのような新たな豊かさを創造しながら、自然環境や社会環境にも寄与し、ビジネスとしても共に大きく飛躍できるようなビジネスパートナーと知り合えるキッカケにもなればと期待しております。
「無償レンタルサービス提供の条件」
サービスの対象：
- 個人または研究機関・関連団体の研究者
- 関連企業または関連団体
レンタル内容：
- SoBiCオーガニックプランター ５台まで（利用目的によります）
- 野菜カプセル プランター1台につき1個 （種は２４種類から選択できます）
- カプセル袋 プランター1台につき3枚 （色々な土を試す為の予備）
レンタル期間： 3ヶ月〜６ヶ月 （利用目的によります）
保証： 動作保証及びユーザーサポートは無償で致します。
レンタル料金： 無償
有償対応：
- 物理破壊での破損、盗難や紛失があった場合は有償にて弁済頂きます。
- 製品の送付及び返却時の送料はご負担頂きます。
- レンタル期間終了後も利用したいとされる場合、定価の半額で買取を頂く事も可能です。
「説明会の実施」
場所： としま産業振興プラザ （IKE・Biz）６F 東京都豊島区西池袋2-37-4
日時： 平成２９年７月１４日（金） １４：００〜１６：００ （１３：３０開場）
留意事項：
- 参加お申し込みは所定のWEBフォームからお申込みください。【お申込みフォーム：http://www.naturedyne.com/rental_entry.html】
- 申込み登録先着２００名様限定となります。
- 基本的に説明会にご参加頂いた方を優先的にご案内申し上げます。
本件に関するお問合せ先：
ネイチャーダイン株式会社 | 〒112-0014 東京都文京区関口1-38-2 エクセル早稲田１F | 担当：西岡
phone: 03-6457-3456 | web: http://www.naturedyne.com | email: info@naturedyne.com
すべての画像
