[AIリボーン3.2 プレスリリース]
― 中小企業の現場で「AIが仕事を回し始めた」実例 ―
株式会社青山プランニングアーツ（本社：東京都港区、代表取締役：尾中謙文）は、中小企業向けAIプラットフォーム「AIリボーン」を大幅に進化させた最新版 「AIリボーン3.2」 を発表いたしました。
特設サイト https://www.apa.ne.jp/ai-reborn-qualia
AIで仕事はどう変わるのか
生成AIの次のフェーズは、中小企業の「日常業務そのもの」をAIが理解し、判断を助け、仕事を回し始めているという点にある。
― 手書き日報・FAX・メール・画像資料をAIが一元化（OCR機能搭載）
― ベテランの暗黙知を“画像も読めるAI社員”として全社共有
― 業務別に役割を持つAIエージェントを標準で10体搭載
― プロンプトジェネレーターにより「聞き方」を自動生成
概要
生成AIの活用が広がる一方で、中小企業の現場では今も、「ChatGPTを入れたが、結局使われなかった」という声が少なくない。
その原因は明確だ。
• 情報が紙・画像・FAXに分散している
• 正解が一つではない判断業務が多い
• そして何より「自分が何を知りたいのかを、言葉にできない」
という壁が存在するからである。
株式会社青山プランニングアーツは、こうした現実を前提に、
• 現場に散在する情報を画像のまま理解し
• 業務ごとに役割を持つAIエージェントが連携し
• さらに質問者の意図を予測し、本当に知りたい答えに近づける仕組みを組み込んだ
社内専用AI最新版 《AIリボーン3.2》 を発表した。
■ これからのAIは「答える存在」ではなく “判断を助け、答えに近づける存在” になる
1. なぜ今、「判断を助けるAI」なのか
これまでのAI活用は、• 業務効率化• 自動化• コスト削減• FAQ・検索代替
といった、「正解が決まっている業務」を得意としてきた。
しかし中小企業の現場で日々行われているのは、
• 今、仕入れるべきか
• この案件は受けるべきか
• 在庫を増やすか、様子を見るか
• 今年はいつ出荷するのが最適か
といった、正解が一つではなく、しかも質問者自身も“何を聞けばいいか分からない”判断業務である。
AIリボーン3.2は、この状態そのものを前提に設計されている。
■ AIエージェントが行っている「予測」という役割
AIリボーン3.2に搭載されたAIエージェントは、
質問にそのまま答えるだけの存在ではない。
• 質問者の立場
• 業務内容
• 過去のやり取り
• 現在のデータ状況
を踏まえ、
「この人は、最終的に何を判断したいのか」
「本当に知りたいのは、この先のどの答えか」を予測しながら動作する。
たとえば、
• 「この案件、どう思う？」という曖昧な質問に対し
→ 利益・リスク・過去事例・代替案を自動で補完
• 「今月の数字は？」という問いに対し
→ 判断に必要な前年差・異常値・注意点を先回りで提示
AIは答えを一点で返すのではなく、質問者が“次に聞きたくなる問い”まで含めて導く。
これにより、人は「考えること」に集中できる状態が生まれている。
■ プロンプトジェネレーター × AIエージェントの役割分担
AIリボーン3.2では、
• プロンプトジェネレーターが
• 曖昧な質問
• 言語化できていない関心
を整理し、適切な問いに変換
• AIエージェント（10体）が
• 業務別の視点で情報を整理
• 判断材料を補完
• 「次に考えるべき論点」を提示という役割分担が行われている。
結果として、
• AIに詳しくなくても
• 正しい質問ができなくても
自然と“知りたい答えに近づいていく対話”が成立する。
■ なぜ「ChatGPT」ではなく「社内専用AI」なのか
判断を助け、さらに質問者の意図を予測するAIには、
• 自社の業務文脈
• 社内用語
• 過去の判断履歴
• 成功と失敗の蓄積
が不可欠である。
AIリボーン3.2は、
• 自社データのみを学習
• 標準で10体のAIエージェントを搭載
• プロンプトジェネレーターにより
「問いそのもの」を最適化
だからこそ、現場で“考えるために使われ続けるAI”になっている。
■ 生成AIの次のフェーズとは
AIリボーン3.2が示すのは、AIを導入するか、ではない
AIに「判断と思考の補助」を任せるか、という経営判断
生成AIの次のフェーズは、
• 答えを返すAIではなく
• 人の思考を先回りし
• 本当に知りたい答えへ導くAIにある。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社青山プランニングアーツ
AIリボーン事業部
E-mail：ai-reborn@apa.ne.jp
TEL：03-5778-2100
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