高度なスピアフィッシング検出技術に関連する3つの米国特許を取得
Microsoft 365のビジネスメール詐欺を検出する新作改良モデルに拍車をかける
予測的メール防衛の世界的リーダーであるVade Secure（本社:フランス共和国リール、読み方：ヴェイド・セキュア、以下 Vade）は本日、Microsoft 365専用の脅威検知ソリューション「Vade for M365」において、ビジネスメール詐欺（BEC）検出機能の精度を高めるための、新しいテキストデータ拡張技術に関連する3つの米国特許（https://patents.google.com/patent/US10997366B2/）を取得したことを発表しました。
特許を取得した技術は、マルチステップの逆変換やエンティティの置換などの複数の変換を活用してマシンラーニングモデルを訓練し、スピアフィッシングやBECメールを検出します。これらの技術は、Vade for M365（https://www.vadesecure.com/ja/vade-secure-for-office-365）にも導入されています。Vade for M365は、予測的AIテクノロジーと脅威インテリジェンスを使用してMicrosoft 365の最新のメール脅威を検出します。Vade独自の新しいデータ拡張プランにより、MSPやエンドユーザーは初期の接触、CEO詐欺、税金詐欺、ギフトカード詐欺、弁護士詐欺などの脅威の類型ごとに、前例のない精度でスピアフィッシングメールを検出します。
VadeのパートナーであるKelley Connect社のシニア・バイスプレジデントであるスコット・アンダーソン氏は次のように述べています。「Vadeの新機能のおかげで、より優れた検出機能とより高い信頼性を備えているという安心感をお客様に対して提供できます。私たちはすでに、これらの検出が困難なフィッシング攻撃を阻止するテクノロジーの具体的なメリットを実感しています。」
FBIによると、BECの攻撃により、企業は18億ドルもの損害（https://www.ic3.gov/Media/PDF/AnnualReport/2020_IC3Report.pdf）を被っています。しかし、スピアフィッシングまたはBECの数は、米国では個人メールの4万件に1件、ヨーロッパでは25万件に1件にとどまります。このようにデータ量や既存のデータを利用できる機会が限られているため、マシンラーニングモデルがこれらの脅威を正確に検出するのは困難になる場合があります。Vadeは新しいテクノロジーを使って大規模なデータセットを生成することでこれに対抗し、モデルの改善、検出の向上、誤検出の削減に取り組んでいます。
Vadeのチーフ・サイエンティストであるセバスチャン・グータルは次のように述べています。「ビジネスメール詐欺は、企業内で大きな経済的混乱が生じる原因となることがよくあります。というのも、短いテキストがあるだけで、URLや添付ファイルを伴っていないため、検出するのが非常に困難になるからです。これは、恒久的なリモートワークへの移行が進む中で特に差し迫った問題になっています。私たちには、サイバーセキュリティの問題を長期的に解決することと、不正防止の分野以外でも実装できる機能を開発することを目的とした研究科学者のチームがあります。」
Vade for M365の詳細やソリューションのデモの依頼については、Vade for M365（https://www.vadesecure.com/ja/vade-secure-for-office-365）のページで確認してください。
Vade Secure（Vade）について
Vadeは、フィッシング、スピアフィッシング、マルウェア、ランサムウェアなどの高度なサイバー脅威から、中小企業、大企業、ISPやOEMなどのユーザーを保護します。企業向けの予測的メール防衛ソリューションは、10億個のメールボックスから集めたデータを基に構築したAIエンジンを活用して、標的型の脅威や新種の攻撃を第一波からブロックします。さらに、リアルタイムの脅威検知能力がSOC（Security Operation Center）を有効にして、新種の脅威を即座に認識し、協調的な対応を打ち出します。Vadeのテクノロジーは、Microsoft 365向けのネイティブなAPIベースのサービスやクラウドベースのソリューション、または企業のSOC向けの軽量かつ拡張しやすいAPIとして提供されています。2016年7月に日本法人、Vade Secure株式会社を東京都・港区に立ち上げ、日本市場に本格参入しました。詳細はhttps://www.vadesecure.com/jp/や、Twitterの@VadeSecureまたはLinkedInのhttps://www.linkedin.com/company/vade-secure/にて確認できます。
特許を取得した技術は、マルチステップの逆変換やエンティティの置換などの複数の変換を活用してマシンラーニングモデルを訓練し、スピアフィッシングやBECメールを検出します。これらの技術は、Vade for M365（https://www.vadesecure.com/ja/vade-secure-for-office-365）にも導入されています。Vade for M365は、予測的AIテクノロジーと脅威インテリジェンスを使用してMicrosoft 365の最新のメール脅威を検出します。Vade独自の新しいデータ拡張プランにより、MSPやエンドユーザーは初期の接触、CEO詐欺、税金詐欺、ギフトカード詐欺、弁護士詐欺などの脅威の類型ごとに、前例のない精度でスピアフィッシングメールを検出します。
VadeのパートナーであるKelley Connect社のシニア・バイスプレジデントであるスコット・アンダーソン氏は次のように述べています。「Vadeの新機能のおかげで、より優れた検出機能とより高い信頼性を備えているという安心感をお客様に対して提供できます。私たちはすでに、これらの検出が困難なフィッシング攻撃を阻止するテクノロジーの具体的なメリットを実感しています。」
FBIによると、BECの攻撃により、企業は18億ドルもの損害（https://www.ic3.gov/Media/PDF/AnnualReport/2020_IC3Report.pdf）を被っています。しかし、スピアフィッシングまたはBECの数は、米国では個人メールの4万件に1件、ヨーロッパでは25万件に1件にとどまります。このようにデータ量や既存のデータを利用できる機会が限られているため、マシンラーニングモデルがこれらの脅威を正確に検出するのは困難になる場合があります。Vadeは新しいテクノロジーを使って大規模なデータセットを生成することでこれに対抗し、モデルの改善、検出の向上、誤検出の削減に取り組んでいます。
Vadeのチーフ・サイエンティストであるセバスチャン・グータルは次のように述べています。「ビジネスメール詐欺は、企業内で大きな経済的混乱が生じる原因となることがよくあります。というのも、短いテキストがあるだけで、URLや添付ファイルを伴っていないため、検出するのが非常に困難になるからです。これは、恒久的なリモートワークへの移行が進む中で特に差し迫った問題になっています。私たちには、サイバーセキュリティの問題を長期的に解決することと、不正防止の分野以外でも実装できる機能を開発することを目的とした研究科学者のチームがあります。」
Vade for M365の詳細やソリューションのデモの依頼については、Vade for M365（https://www.vadesecure.com/ja/vade-secure-for-office-365）のページで確認してください。
Vade Secure（Vade）について
Vadeは、フィッシング、スピアフィッシング、マルウェア、ランサムウェアなどの高度なサイバー脅威から、中小企業、大企業、ISPやOEMなどのユーザーを保護します。企業向けの予測的メール防衛ソリューションは、10億個のメールボックスから集めたデータを基に構築したAIエンジンを活用して、標的型の脅威や新種の攻撃を第一波からブロックします。さらに、リアルタイムの脅威検知能力がSOC（Security Operation Center）を有効にして、新種の脅威を即座に認識し、協調的な対応を打ち出します。Vadeのテクノロジーは、Microsoft 365向けのネイティブなAPIベースのサービスやクラウドベースのソリューション、または企業のSOC向けの軽量かつ拡張しやすいAPIとして提供されています。2016年7月に日本法人、Vade Secure株式会社を東京都・港区に立ち上げ、日本市場に本格参入しました。詳細はhttps://www.vadesecure.com/jp/や、Twitterの@VadeSecureまたはLinkedInのhttps://www.linkedin.com/company/vade-secure/にて確認できます。
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