【東北大学・熊本大学量子コンピューティング 講座】 オンライン講座 社会人受講生募集「実践的量子ソリューション創出論」(2026年4月-7月)開講
東北大学・熊本大学では、産官学連携・問題解決型講義「実践的量子ソリューション創出論」受講生を募集します。量子技術の社会実装に関する知識を基礎から学べます。修了生には履修証明書を発行します。
東北大学大学院情報科学研究科大関研究室
本講義を担当する大関研は量子アニーリングの社会応用数では世界トップクラスの研究成果を誇る研究室です。
そのほか「情報統計力学」「機械学習・量子機械学習」「スパースモデリング」「量子ランダム回路」も研究対象です。
主宰する大関真之教授はYouTubeで講義を公開。親身にわかりやすい講義が好評で登録者数は1万人を超える。そのほか関連書籍・取材講演実績多数。
東北大学・熊本大学では、社会人向けに、量子コンピューティングの社会実装についてオンラインで基礎から学べる「実践的量子ソリューション創出論」を開講いたします。
(講義期間:2026年4月~7月)
東北大学・熊本大学では合同講義「実践的量子ソリューション創出論」開講に伴い、社会人受講生を募集します。
本講義は受講生が地域企業の「課題発掘・分析・量子ソリューションで解決」まで挑む実践的講義です。
量子技術に関する知識や高度な数学知識がなくても初歩から学べる講義となっております。

量子技術の基礎を学び、地域企業の課題解決に挑む実践的なプログラムへ参加しませんか?
「実践的量子ソリューション創出論」とは、令和6年度より東北大学の全学部・全学年を対象とし、産官学連携・問題解決型学習の講義として開講いたしました。今期3年目の講義となります。
昨年度より社会人受講生も履修可能なプログラムとして拡張を行い、大変好評でした。
本年度は熊本大学とも合同で講義を行います。
修了後も研究を続ることができ、過去事例では仙台市での実証実験を経てサービス化に向けて活動するグループや研究を論文発表に繋げるグループなど成果も出ております。
大学初年度文系学生でも履修可能なプログラム構成ですが、「実践的」と名のつく通り、社会実装に向けては実践的な内容となっております。
講義を行う大関教授はスタートアップ創業者であり、大関研究室は現在20社以上の共同研究先を持ちます。最新研究を随時講義やプログラムに盛り込むほか、グループワークでは直接大関より指導を受けることができます。
課題提供企業様が持ち込む「答えの見えない」課題についてどのように解決するか、グループワークにて実際に問いを立てるところからソリューション提案まで行います。
量子技術に関する知識や高度な数学がなくても、プログラミング(Python)から量子コンピューティングの利用方法まで、基礎から学べる講座となっております。本年度は生成AIも活用し、今後の自走を目指すプログラムとなっております。
修了後も研究継続される場合は別途プラットフォームより支援も行います。
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講義はYouTube Live(アーカイブあり)・ グループワークはDiscordを活用するため、お仕事などの都合にあわせて受講が可能です。

■特徴
・専門的スキルのないところからでも始められる
・社会や企業の抱える実課題と向き合い、大学の最新研究を取り込みみながら技術を学べる
・職業実践力育成プログラム(文部科学省認定)のため、安心して受講できる
・教育訓練給付制度(※1)認定講座のため、該当者は講座修了後に受講料の20%が当該制度より返還されます
■こんな方に向いてます
・話題の量子コンピューティング技術について楽しく学びたい
・最新の技術を使って企業等の実課題に取り組みたい
・量子技術を扱える人材として将来活躍したい
・自身のステップアップとして何かを学び、スキルを身につけたい
・企業担当者として技術をキャチアップしたい
■概要
東北大学・熊本大学 履修証明プログラム「実践的量子ソリューション創出論」
講義予定日程:2026年4月〜7月 毎週水曜日 18:00〜
受講料:10万円
(東北大学版は教育訓練給付制度(※1)に該当する方は、ハローワークにて手続き及び講座を修了されると受講料の20%が当該制度より返還されます。熊本大学版は現在申請中です。)
実施方法:オンライン完結・お仕事との都合にあわせて受講可能です
基礎編)YouTubeにて講義・質疑応答
演習編)discordにてグループワーク
講座の内容:
基礎編)量子コンピューティング技術やPythonのプログラミング技術を学びます。
演習編)グループワークを通し、実際に社会や企業の抱える課題に取り組みます。
発表会)課題に対するソリューションを発表します。
◎修了認定者には、東北大学が発行するオープンバッジ(デジタル証書)を付与します。
詳細は下記URLをご参照ください
https://altema.is.tohoku.ac.jp/q_solution/
【身に付けられる知識、技術、技能】
・量子アニーリングに関する基礎、利用に際してのプログラミング技能。
・数理最適化および機械学習に関する基礎。
・量子アニーリングおよび数理最適化・機械学習とその背景にまつわる数学や物理などの知識(高校までの物理及びその学びとの関連性)
【得られるスキル】
・Pythonによる数理最適化および機械学習に関するプログラミング技術。
・量子アニーリングマシンを利用する基本および実社会問題に対する応用。
・社会課題に関するヒアリングおよび数理モデリング技能の習得。
キャリアのステップアップとして、一歩踏み込んだリスキリングを体験したい方におすすめです。学びを通して自身の仕事と量子技術がどう結びつくのか、考えるきっかけとなるかもしれません。
ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。
受講登録登録フォームはこちらからお願いします。
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(※1)教育訓練給付制度とは
厚生労働大臣が指定する講座を受講し、修了した際に、修了までに支払った学費の20%がハローワークから給付される制度です(別途ハローワークへの申請手続きが必要です)
ご参考) 実践的量子ソリューション創出論 (全学講義)の講義風景




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