【画像解析支援システム「SEGMAT」を大幅リニューアル】Insight・Engine・Viewerの3モジュール構成でワンストップAIセグメンテーションを実現!

株式会社バイオネット研究所の「SEGMAT(セグマット)」が、「アノテーション → 学習・推論 → 確認」 の一連のフローを実行可能な統合システムとして生まれ変わりました。

株式会社バイオネット研究所

 AIにおけるセグメンテーションとは、画像をピクセル単位で分割し、それぞれのピクセルがどのオブジェクトや領域に属するかを識別する技術です。これは、画像内の物体を認識し、その境界を詳細に把握するために用いられます。

 株式会社バイオネット研究所(本社:東京都立川市、代表取締役:新川隆朗)は、画像解析支援システム 「SEGMAT(セグマット)」 を大幅リニューアルし、2025年6月6日より提供開始します。

 新バージョンでは、アノテーション支援 GUI「SEGMAT Insight」― 学習・推論コア「SEGMAT Engine」― 結果可視化ツール「SEGMAT Viewer」 をワンパッケージ化した3モジュール構成を採用。これにより、「アノテーション → 学習・推論 → 確認」 の一連のフローを実行可能な統合システムとして生まれ変わりました。ブラシ/領域拡張とプロジェクト管理 UIにより、少数アノテーションでも高精度な AI セグメンテーションを迅速に実現します。さらに、粒子解析・繊維解析にも対応し、定量評価機能も大幅に強化しています。


  1. Insight/Engine/Viewer の三つのモジュール構成へと進化し、アノテーションから学習・推論、結果可視化までの一連フローを統合

  2. ブラシ機能、領域選択機能、機械学習による自動ラベリングに加え、粒子解析・繊維解析機能も搭載し、解析機能を大幅に強化

  3. 少数アノテーションでも高精度な AI セグメンテーションを実現し、研究・製造現場の画像解析業務を力強く支援します


なお、2025年6月9日(月)~ 11日(水)に開催されます、日本顕微鏡学会 第81回学術講演会(福岡国際会議場(福岡県福岡市博多区))に出展いたします。

基本仕様

SEGMAT Insight

カテゴリ

主な内容

アノテーション編集

2D/3Dブラシ、消しゴム、塗りつぶし、スポイト、Undo/Redoなど豊富な描画ツールを搭載。ROI やレイヤー機能と組み合わせた精密編集が可能。

領域拡張機能

Smart Region Extraction、Edge-aware 塗りつぶし、Auto Mask、Fill Holes など複数の領域選択モードを実装。ワンクリックで高精度な領域選択を実現。

機械学習機能

画像特徴量を使って、機械学習モデルでアノテーションを自動生成可能。

定量計測機能

線分や面積の測定、ラベル単位の面積・体積計算に対応。物理スケール設定にもとづく正確な定量評価が可能。

粒子解析機能

粒子ごとの面積、直径、円形度、アスペクト比、伸長度などを計算。集計結果出力にも対応。

繊維解析機能

構造テンソルを用いた方向性解析により、繊維配向マップやヒストグラムを自動生成。繊維材料や組織構造の評価に活用可能。


SEGMAT Engine

学習・推論

少数ラベル画像でのトレーニングと高精度推論をサポート。学習パラメータの柔軟な設定により多様なケースに対応可能。

SEGMAT Viewer

結果可視化

スタック表示/スプリット比較表示などに対応。スライス単位での切り出し保存やクリップボードコピーも可能。

共通

プロジェクト管理機能

学習・推論に必要な設定をファイル単位で保存・読み込み。各モジュールとの自動連携やファイル名の一括リネームなど、再現性と作業効率を向上。

言語切替機能

日本語/英語の GUI 切り替えに対応。

SEGMAT Insight
SEGMAT Engine
SEGMAT Viewer

想定ユースケース

  • FIB-SEM/光学顕微鏡画像の 3D セグメンテーションおよび構造抽出

  • 粒子画像に対する粒径・形状解析(例:電子顕微鏡像)

  • 繊維材料における配向傾向の可視化と方向性解析

  • 少量のアノテーションデータからの AI セグメンテーションモデル構築

  • セグメンテーション結果に基づく面積・体積・方向性の定量評価

導入をご検討中の方へ

 導入をご検討中の方には、事前に画像データをご提供いただくことで、SEGMATの適用可能性を評価するフィジビリティ評価を実施しております。

 適用可能かどうかをあらかじめ評価したい場合は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

粒子解析
繊維解析

動作環境(推奨環境)

  • OS:Windows 11(64bit)

  • CPU:Intel® Core™ i7 第 11 世代以上 2.1GHz以上推奨

  • GPU:NVIDIA® GeForce RTX 3060(VRAM 12 GB)以上推奨、最低 VRAM 6GB

  • メモリ:32 GB 以上推奨 (最低 16GB)

  • ストレージ:SSD 1 TB(最低 20 GB 以上)

  • モニター:1920 × 1080(フル HD)以上推奨


提供開始日・価格

提供開始日:2025年 6月 6日

価格:お問い合わせください

製品ページ: https://bio-net.co.jp/segmat_diffchecker_grips/#segmat


会社概要

会社名

株式会社バイオネット研究所(BioNet Lab. Inc.)

所在地

東京都立川市高松町3-19-1 森田堂ビル2階

代表取締役

新川 隆朗

設立

2010年 2月

事業内容

- AI・計測システムの受託開発

- AI・計測ソフトウェアの販売

- AI・計測システムの販売

- 医療機器の製造

Webサイト

https://bio-net.co.jp/

製品ページ

https://bio-net.co.jp/segmat_diffchecker_grips/#segmat

メール

info@bio-net.co.jp

電話番号

042-512-9021

お問合せ窓口

担当

江口 純一

メール

eguchi@bio-net.co.jp

電話番号

042-512-9021

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会社概要

株式会社バイオネット研究所

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URL
https://bio-net.co.jp/company/
業種
情報通信
本社所在地
東京都立川市高松町3-19-1 森田堂ビル2F
電話番号
042-512-9021
代表者名
新川隆朗
上場
未上場
資本金
8250万円
設立
2010年02月