【日本初】AI検索の効果測定に「何問・いくつのAI・何回」必要かを、10万件の実測 データで定量化。ホワイトペーパー「AI検索対策（AIO/LLMO）における『精度』とは」を無料公開（フェアテック）
AI検索「計測精度」調査。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・AI Overviewsの5つのAIで、30ブランド・642問を1か月計測
AI検索対策（AIO／LLMO／GEO）ツール「SourcePick AIO」を提供するフェアテック株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：辰巳裕介）は、2026年10月22日、ホワイトペーパー「AI検索対策（AIO/LLMO）における『精度』とは ー 10万件の独自計測データが示す、AI検索対策の正しい取り組み方」を無料公開しました。
本書は、5つの生成AIで計測した102,510件のAI回答を分析し、「AIの答えは毎回変わるのに、効果は測れるのか」に答えるものです。目的ごとに「何問のプロンプトを、いくつのAIで、何回ずつ」検索すれば、90%信頼区間で±5ポイント以内の精度が得られるかを、早見表で示しています。AI検索の計測に必要な量を、この規模の実測データで定量化した公開調査は、国内で初めてです。
※「日本初」とは、2026年10月時点、日本語のAI検索を対象とした国内の公開調査・プレスリリースにおいて。当社調べ。
■調査の背景
ChatGPTやGeminiに同じ質問をすると、聞くたびに名前が挙がる会社や商品が少しずつ変わります。そのためAI検索対策の現場からは、次のような声が上がっています。
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「毎回答えが変わるのに、計測ツールの数字を信じていいのか？」
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「何個の質問を、いくつのAIで、何回ずつ検索すれば、ちゃんとした効果測定になるのか？」
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「先月より5ポイント上がったけれど、鵜呑みにして良いのだろうか？」
本書は、これらの疑問に答えるために作成しました。国内でも「AIの回答は揺れる」ことを示した調査は出てきています。しかし、必要な計測量を目的別に示した大規模な実測は、これまで公開されていませんでした。
■調査概要
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計測件数：102,510件
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計測対象：30ブランド、642問のプロンプト
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計測したAI：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviews（5つ）
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計測期間：2026年9月1日～10月2日
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記録した内容：AIの回答に、そのブランドの名前が出たかどうか
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調査主体：フェアテック株式会社（SourcePick AIOの計測データ）
■主な調査結果（目的別の必要計測量）
90％信頼区間で±5ポイント以内（90%の確からしさで、本当の値が、測った値の上下5ポイントに収まる）の精度を得るために、必要な計測量の目安を、目的別に整理しました。
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目的（知りたいこと） |
必要な計測量の目安 |
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施策の効果を月単位で確かめる（AIの答えに自社の名前が出る割合が、先月より上がったか） |
AI2つ以上・50問以上・週1回の計測（毎日の計測なら20問以上） |
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施策の効果を週単位で確かめる（同上） |
AI2つ以上・30問以上・毎日の計測（週2回の計測なら100問以上） |
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全体として、どれくらい候補に挙がるかを知る（買い手がAIにしそうな質問全体で、自社の名前が出る割合） |
50問以上、できれば100問程度（AIの数・頻度はあまり関係ない） |
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対策すべき質問を見つける（どの質問で自社の名前が出て、どの質問で出ないか） |
AI2～3つなら6～7回分、AI5つなら4回分の計測 |
■その他の調査結果（抜粋）
1. AIの答えは毎回変わるが、無秩序ではない
同じAIに同じ質問を翌日聞き直したところ、名前が出るかどうかの結果は86～91%一致しました。結果のばらつきの約半分～3分の2は、「どの質問を、どのAIに聞いたか」で決まっています。
2. 1日に3回聞いても、情報は1.3～1.4倍にしか増えない
同じ日の答えは似やすいためです。計測回数を増やすなら、日を変える、別の質問や別のAIで聞く方が効果的です。
3. 何もしなくても、言及数は変動する
あるAIでは、ある日を境に多くのブランドの言及率がそろって3～5ポイント上がりました。「先月より上がった」が、施策の効果とは限りません。AIの改良など、AI側の変化の可能性があります。
4. 「弱い質問」は、4回分の計測で見分けられる
最初の4回で一度も名前が出なかった質問は、94%が次の4回も言及率10%以下のままでした（AIが5つの場合）。対策すべき質問は、4回程度の測定で特定できます。
5. プロンプトを30問から50問に増やしても、誤差は約2割しか減らない
誤差を半分にするには、質問数を4倍にする必要があります。質問数を増やす価値は、質問の種類を広げて見落としを減らせることにあります。
■ホワイトペーパー概要
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タイトル：AI検索対策（AIO/LLMO）における「精度」とは ー 10万件の独自計測データが示す、AI検索対策の正しい取り組み方
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発行：フェアテック株式会社（2026年10月22日）
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対象読者：WebマーケティングやAI検索対策に携わる方
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料金：無料
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執筆者：辰巳 裕介（フェアテック株式会社 代表取締役）。コンサルティングファームに13年間勤務したのち、2024年にフェアテックを設立。AI検索対策ツール「SourcePick AIO」の開発をリードする。
■目次
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はじめに：「AIの答えは毎回変わる」のに、効果は測れるのか
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第1章 AIの答えはどれくらい変わるのか：それでも測れる理由
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第2章 まず決めるべきこと：「何を知りたいか」で必要な量が変わる
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第3章 結論：何問のプロンプトを、いくつのAIで、何回ずつ検索するか
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第4章 数字を読み違えないための4つの注意
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第5章 測った結果を施策につなげる
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第6章 Web広告代理店向け：クライアントへの報告と提案のポイント
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第7章 AI検索計測ツールを選ぶときのチェックリスト
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第8章 SourcePick AIOの考え方
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付録（用語集、数式を使わない「誤差」の考え方、分析の方法と限界）
本書の内容は、出典を明記すれば、社内資料やクライアントへの報告・提案資料に引用できます。（出典：フェアテック株式会社「AI検索対策における『精度』」（2026年10月））
■SourcePick AIOについて
SourcePick AIOは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどで、自社がどう語られているかを計測するAI検索対策（AIO/LLMO）ツールです。数字の変化が「誤差の範囲」か「意味のある変化」かを示し、改善策を提示します。
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サービスサイト：https://sourcepick.ai
■会社概要
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会社名：フェアテック株式会社
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代表者：代表取締役 辰巳裕介
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設立：2024年9月
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本社：東京都千代田区神田小川町3-28-13 ラフィネお茶の水1001
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事業内容：AIエージェントの開発、AI検索対策ツール「SourcePick AIO」の提供
■本件に関するお問い合わせ
フェアテック株式会社 SourcePick AIO担当 contact@fairtech.co.jp
■注記
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日本初：2026年10月時点、日本語のAI検索を対象とした国内の公開調査・プレスリリースにおいて。当社調べ。
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本文中の数値は、2026年9月1日～10月2日のSourcePick AIOの計測データにもとづきます。結果は一定の条件で計測した場合のものです。
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ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Googleは、各社の商標または登録商標です。
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