日本労務研究所が提供する業務標準化メソッド”best job” の三分析生成AIによる業務改善支援の特許を取得

株式会社 日本労務研究所

株式会社日本労務研究所(所在地:〒160-0023 東京都新宿区西新宿1丁目23-3 廣和ビル3階、代表取締役:奥山 惠一)は、業務標準化メソッド「best job」において、2026年3月10日にAIを活用した三分析整理のプロンプトの特許を取得したことを発表いたします。

この特許では、従来のDルールによるマルチタスク管理システムに、AIによる詳細な業務分析を可能にすることで、より精密で効率的かつ誰でも簡単に業務標準化を実現し、心理的安全性を担保することができます。

1. 背景・課題:深刻化する人材不足と業務属人化、および人間関係の悪化の課題

現代の企業において、人材不足と業務の属人化は深刻な課題となっています。特に以下のような問題が多くの企業で発生しています。

  • ベテラン社員の退職によるノウハウの消失

  • 新人教育にかかる時間・コストの増大

  • 業務品質のバラつきとヒューマンエラーの頻発

  • 複雑な業務プロセスの可視化・標準化の困難

  • 業務負荷の増大による社員の疲弊

  • 業務の属人化による人間関係の接触過多と悪化

2. 「best job」の機能について

基本機能:Dルール(デジタルルール)による三分析整理

best job」は、業務を以下の3階層に整理することで、業務の可視化と標準化を実現します。

①プロジェクト:業務全体の概要・ポイント・知識を整理

②タスク:業務を中分類として分類し、各タスクごとに複数のToDoを設定

③ToDo:実作業単位や終了チェック項目を詳細に管理

システムの特徴

  • 誰が何をやるかを明確化する役割分担

  • 業務進行状況のリアルタイム管理

  • 標準化された業務プロセスによる品質向上

  • ナレッジの蓄積と共有によるスキル向上支援

best job についてもっと詳しく知りたい方は、こちらのサービス紹介動画をご覧ください

現場業務をレシピ化!お仕事管理システム「best job」紹介動画

3. AI特許技術による業務分析システムの詳細

特許登録日:2026年3月25日 (第7839585号)

特許の正式名称:対話型生成AIを使ったコンピュータによる経理書類の作成支援装置

新機能:AIによる業務分析支援

従来の手動による業務分析とDルール作成を、三分析生成AIを活用することでより詳細で網羅的、かつスピーディーな業務分析が可能になりました。

業務内容を簡単に伝えることで、どのような業務がどの手順で発生しているのかをToDoレベルまで自動で分析し、ナレッジ化する仕組みになります。

革新ポイント:AIプロンプトテンプレートによる自動業務分析

本特許技術により、以下の機能が実現されます。

  • 自動業務分解:既存の業務やマニュアルをAIが自動でプロジェクト・タスク・ToDo単位に分解

  • プロンプトテンプレート:業務特性に応じた最適化されたAI分析指示文を提供

  • ナレッジ自動生成:分析結果を「仕事のレシピ」として自動生成

  • 継続改善機能:既存Dルールの実態に沿った改善・更新をAI支援

ビフォー・アフター

項目

【BEFORE】従来の手動による業務分析

【AFTER】AI支援による自動業務分析

分析作業

ベテラン社員による経験則に基づく業務整理が困難。

分析作業に長時間を要し、担当者の負担が大。

AIプロンプトテンプレートによる自動分析で大幅な時間短縮。

網羅的で体系的な業務分解により抜け漏れを防止。

標準化

属人的な知識に依存し、標準化が困難。 業務の抜け漏れや見落としが発生しやすい。

標準化・具体化されたフォーマットで誰でも一定品質の分析が可能。

コピー&ペーストで即座に導入でき、専門知識が不要。

教育・改善

新人への教育に時間とコストがかかる。

継続的な分析と改善により業務品質を向上。

今回、弊社ではどなたでも手軽に生成AIテンプレートをお使いいただけるように、Google社の生成AI Geminiを用いた、生成AIテンプレート搭載のGem「ジョブアナリスト」をご用意しました。

以下のURLから簡単にお試しいただけますので、ぜひ一度ご自身の職場での業務を分析していただけますと幸いです。

https://gemini.google.com/gem/f773e8bdc7ef

※Gemをご使用いただくためには、Googleアカウントにログインした状態でURLを開いていただく必要があります。

4. 活用事例:年末調整業務のAI分析

生成AIによる業務分析の一例をご紹介します。

【分析前】

毎年の年末調整で、以下のような課題を抱えたご利用者様がいらっしゃいました。

  • 年末調整業務の工数が非常に多く、処理が追いつかない。

  • 経理担当者が退職したため、年末調整業務を自ら行わなければならない。

【職務分析のやり方】

ご紹介したGem「ジョブアナリスト」をご利用いただくことで、年末調整業務の詳細な分析結果を迅速に得ることができました。

【ジョブアナリストGemの使用イメージ】

URLより、以下のGem使用画面に遷移します。

チャット欄に、「年末調整のタスクを分析してください」のように分析したい業務を入力します。

②分析結果が出力されます。ExcelやGoogleスプレッドシートでご覧いただきたい場合は、回答下部にある"googelスプレッドシートにエクスポート"をクリックしてください。

③Googleスプレッドシート上で、以下のような分析結果を確認することができます。

このように、「年末調整のタスクを分析して」という抽象度の高いプロンプトから、詳細なToDoまで落とし込み、業務の棚卸に要する時間を大幅に削減することができます。

それにより周辺業務に煩わされることなくコア業務に集中して取り組むことができ、業績向上や職場の心理的安全性の改善を実現します。

生成AIテンプレート「ジョブアナリスト」にご興味を持っていただいた方には、より詳細な業務改善・標準化のためのご相談を承っております。

ご希望の方は、以下のURLよりぜひお問い合わせくださいませ。

お問い合わせフォーム:https://best-job.co.jp/contact/

5. 今後の機能拡充計画

今後、best jobでは以下のような業務の進行とプロダクト開発構想を持っております。

業務標準化の促進

  • 職場や仕事の安心を普及する計画実施とアドバイスおよびコンサルティングの促進

短期開発予定

  • AIプロンプトテンプレートの拡充:業種・職種別の最適化テンプレート追加

  • 分析精度の向上:機械学習による分析結果の継続的改善

  • 多言語対応:外国人スタッフ向けの多言語AI分析機能

  • AIエージェントの開発 業務の一括処理

中期展開構想

  • 業界特化機能:製造業、サービス業等の業界特有業務への対応強化

  • システム連携:既存の基幹システムとの連携機能拡充

6. 代表取締役コメント

人手不足が深刻化する中、限られた人材で最大の成果を上げることが企業の生命線となっています。また、ルーティン業務が属人化され、生産性や人間関係にも悪影響を及ぼしていることを改善していきたいと考えています。

日本では業務が不明確のための属人化による生産性の低下があります。best jobのDルールは、職務上で誰が何をするかを明確にし、業務の進行を的確に管理することで組織の生産性を向上させてきました。今回のAI特許技術により、従来は経験豊富な管理者でなければ困難だった詳細な業務分析をAIの力で誰でも簡単に実現できるようになりました。この革新的技術を通じて、日本企業の競争力強化に貢献してまいります。

(株式会社日本労務研究所 代表取締役 奥山 惠一)


会社概要・お問い合わせ先

株式会社日本労務研究所

所在地:〒160-0023 東京都新宿区西新宿1丁目23-3 廣和ビル3階

代表取締役:奥山恵一

会社URL:https://n-roumu.com/

【本件に関するお問い合わせ先】株式会社日本労務研究所 営業部

電話番号:03-5324-0661

お問い合わせフォーム:https://best-job.co.jp/contact/

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会社概要

株式会社 日本労務研究所

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URL
https://n-roumu.com/
業種
サービス業
本社所在地
東京都新宿区西新宿 1-23-3 廣和 ビル 3 階
電話番号
03-5324-0661
代表者名
奥山 惠一
上場
未上場
資本金
2950万円
設立
1997年06月