大丸神戸店で実証実験を開始！AIで人の流れを見える化する「次世代エントランス監視システム」

来店者数のあらゆる情報をデータ化し、施設運営への最適化を目指す

旭光電機株式会社

2026年6月5日 12時10分

　旭光電機株式会社（本社：神戸市、代表取締役社長：和田貴志）は、神戸商工貿易センタービルで実施した生成AI動画分析技術の実証実験で得られた知見をもとに、2026年6月7日（日）、大丸神戸店（神戸市中央区）において、生成AIを活用した動画解析・人流分析プラットフォームの実証実験を実施いたします。

　本実証実験では、来店者数や混雑状況、人の流れなどを可視化し、商業施設における施設運営やサービス向上への活用可能性を検証します。映像を単なる記録や監視のためではなく、施設運営やマーケティング、防犯対策に活用できる「意思決定のためのデータ」へ変換することで、より快適で安全な施設づくりへの貢献を目指します。

■実証実験で得た知見を活かしたAI動画分析プラットフォーム

① 「何が映っているか」だけでなく、「何人通ったか」まで把握

　AIによる映像理解に加え、来店者の入退場や通過人数の把握機能を強化。これまでの行動分析に加え、人の流れをより正確に可視化することで、施設内の混雑状況や利用傾向を把握し、施設運営やサービス改善への活用可能性を検証します。

② 「映像を見る」から「データで判断する」へ

　来店者数の推移や混雑状況、人の流れをグラフやダッシュボードで可視化。映像を振り返るだけでなく、施設運営や人員配置、サービス改善などの判断材料として活用できるかを検証します。

③ 「実験する技術」から「現場で使う技術」へ

　神戸商工貿易センタービルで得られた知見をもとに、今回は大丸神戸店という実際の商業施設で実証実験を実施。マーケティングや施設運営、防犯対策など、実際の現場でどのように活用できるのかを検証し、社会実装に向けた取り組みを進めます。

■なぜ今、「人の流れ」を見える化するのか

　商業施設ではこれまで、「どれくらいの人が来店したのか」「どの時間帯が混雑したのか」「どの売場に人が集まったのか」といった情報の多くが、現場スタッフの経験や目視によって把握されてきました。一方で、施設運営やサービス向上のためには、人の流れを客観的なデータとして把握することが重要になっています。

　旭光電機は、自動ドアやセンサー開発で培った技術と生成AIを組み合わせることで、映像を単なる記録ではなく、施設運営に活かせるデータへ変換することに挑戦しています。

■神戸商工貿易センタービルでの実証実験で見えてきた可能性

　2025年12月から2026年3月にかけて、神戸商工貿易センタービルにおいて生成AIを活用した動画分析技術の実証実験を実施しました。AIによる映像理解や人流分析、行動傾向の可視化などの有効性を確認し、施設運営や防犯、マーケティングへの活用可能性が見えてきました。今回の大丸神戸店での実証実験では、これらの知見をもとに、より実運用に近い環境で検証を進めます。

■システム全体の流れ

※動画アップロードから「言葉で検索できる状態」になるまで、すべて自動で進む構成です

■動画アップロードから解析開始までの流れ

動画を置くだけで、下記の5つの工程が自動で進みます。

途中で失敗しても自動でやり直し、同じ動画が二重に処理されないよう排他制御も入っています。

■旭光電機株式会社　代表取締役：和田貴志

　当社は、自動ドアをはじめ高い信頼性が求められる領域で培ったセンシング技術を強みに、“守りのDX（現場の効率化）”と“攻めのDX（新たな価値創出）”の両輪で事業を推進しています。

　神戸商工貿易センタービルでの実証実験では、生成AIを活用した動画分析技術によって、人の流れや行動傾向をデータとして可視化できる可能性を確認しました。今回の大丸神戸店での実証実験では、その知見をさらに発展させ、来店者数や混雑状況、人流データを施設運営やサービス向上に活かせる仕組みとして検証していきます。

　私たちは、映像を単なる記録や監視のためのものではなく、施設運営やマーケティング、防犯対策などの意思決定を支えるデータへと変換することで、より快適で安全な社会の実現に貢献してまいります。