日本の医師のためのAIアシスタント「MedGen Japan」、医療現場でのより安全な生成AI活用のため個人情報マスキング機能を公開

日本の個人情報保護法と医療現場の実務に配慮し、医師が安心して使えるAI環境づくりをさらに推進

ニヒンメディア

2026年6月9日 10時00分

本日、ニヒンメディア株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：安藤孝太、マンジュナタ・チャンドラッパ）は、日本の医師のためのAIアシスタント「MedGen Japan（メドジェンジャパン）」において、医師が入力した質問文に含まれる個人情報を自動で検知し、送信前にマスキングする新機能を公開しました。

新機能公開の背景

医療現場では、文献検索、診療に関する情報収集、患者説明資料の作成、診療録や各種文書の下書きなど、さまざまな場面で生成AIの活用が広がりつつあります。

一方で、医療現場で医師が生成AIを利用する際には、患者氏名、生年月日、施設名、診察日など、患者個人の特定につながりうる情報が意図せず含まれる可能性があります。特に、実際の患者背景を踏まえて文献検索や医学的な情報収集を行う場面では、質問文が具体的になるほど、個人情報の取り扱いに注意が必要になります。

医療情報はとりわけ慎重な取扱いが求められる情報であり、医療現場で生成AIを安心して活用するためには、回答精度の向上だけでなく、入力段階から安全性に配慮した設計が重要です。

個人情報マスキング機能の紹介

今回公開した個人情報マスキング機能は、医師がMedGen Japanで質問を送信する前に、個人情報が含まれている可能性のある箇所を自動で検知し、マスキングするものです。

マスキング後の質問文は送信前に確認でき、医師は必要に応じて内容を編集したうえで送信できます。これにより、日常診療の忙しい場面でも、個人情報の取り扱いに配慮しながらMedGen Japanをより安全に利用できるようになります。

本機能では、マスキング前の質問文は外部のサーバーなどに保存されません。また、MedGen Japanのサービス提供に用いる当社サーバーは日本国内に所在しており、入力情報の取り扱いにおいても医療現場での利用を前提とした設計としています。

今後の展望

MedGen Japanは、日本の医師のためにつくられたAIアシスタントとして、文献検索やエビデンス提示の精度向上に加え、日本の個人情報保護法や医療現場で求められる情報管理の考え方に配慮した機能開発を進めてまいります。

特に大学病院や大規模病院など多くの医師が利用する環境では、生成AIの利用経験やデジタルリテラシー、個人情報の取り扱いに関する認識が医師ごとに異なることを踏まえ、安全に利用できる仕組みづくりが求められます。今回公開した個人情報マスキング機能は、個々の医師の注意だけに依存するのではなく、質問を送信する前の段階で個人情報への配慮を促す仕組みとして、医療機関における生成AI活用のリスク低減を支援するものです。

このような入力段階での安全性への配慮は、医師が安心して生成AIを使うための一機能であると同時に、医療現場に生成AIを本格的に実装していくための第一歩でもあります。

今後、医療機関が安心して生成AIを導入できる環境を整えるとともに、医療機関単位での導入、院内ルールに合わせた利用管理・利用履歴の管理、電子カルテや院内データベースとの連携など、より高度なユースケースへの展開も目指してまいります。

MedGen Japanについて

AIアシスタント「MedGen Japan」は、ベテラン医師の情報収集法を元に、海外論文・ガイドラインと国内文献・公的文書を横断的に調べ、研究手法や引用数を元に最適な文献を選別し、AIが引用元と選別理由を透明に示しながら1分でエビデンスを示すことで、医師の調べものの手間を大幅に削減します。

1. PubMedのみならず、「日本の臨床」に合わせてガイドラインや公的文書も検索

2. 数百名の医師から学習したモデルが、信頼できる文献を元にハルシネーションを防止

3. 文献のエビデンスレベル・ジャーナルの影響度など、AIによる文献の選別理由を表示

上記の独自性により、MedGen Japanは現在も急速なオーガニック成長を続けています。特に、医師を中心とした口コミ・紹介は大きな推進力の一つとなっており、大学病院内や医師コミュニティで広がっています。

日本の医師の皆様は下記のリンクから無料でトライアル・ご登録いただけます。

https://medgen.nihinmedia.jp/l/download-app

関係者のコメント

九段下駅前ココクリニック院長 / ニヒンメディア株式会社メディカルアドバイザー石井聡先生

生成AIを利用する場合、プロンプトに個人情報を入力しないようにすることは基本的な注意事項です。しかし、限られた時間の中で操作をしようとした場合には、臨床の機微な情報に配慮したり、マスクする操作そのものに時間を要することが利用する医師自身にとってのストレスとなります。また、単純な操作ミスであっても患者個人が特定される情報が意図せず含まれるリスクすらあります。

今回の個人情報マスキング機能は、質問の送信前に個人情報への配慮を促してくれます。医師個人の注意だけに頼らず、入力段階でリスクに気づける仕組みは、忙しい診療の中で安全かつストレスなく生成AIを活用していく上で大きな意義があると思います。