【製造業向け異常品の原因推定システム_調査時間70%減！】ー過去事例を活用と蓄積により、迅速な原因特定と復旧を支援

〜原因特定までの時間を大幅短縮・属人性の排除・再発防止の強化など、あらゆる課題に対応〜

株式会社ロビンソン・コンサルティング

2025年2月17日 22時41分

株式会社ロビンソン・コンサルティング（本社：東京都文京区、代表取締役：ロビンソン・コスモ）は、製造業における異常品発生時の迅速な原因特定を可能にする「異常品原因推定・検索システム」の提供を開始しました。本システムは、製造業が抱える“原因調査の属人化”という課題をAIの力で解決するものです。生成AIと過去事例データベースを組み合わせることで、トラブル発生時の原因推定を飛躍的に効率化、また生産現場の即応性を高め、品質向上に大きく寄与します。

■製造現場の悲鳴 – こんなお悩みありませんか？

・「同じような異常が再発しているのに原因がわからない…」

・「ベテラン社員しか原因特定ができず、対応が属人化している…」

・「過去のトラブル事例はあるのに、探すのに時間がかかる…」

製造業では、異常品の発生が生産効率や品質管理に大きな影響を与えます。しかし、多くの現場では異常発生時の原因特定に時間を要し、再発防止策が後手に回るケースが少なくありません。過去のトラブル履歴や対応ノウハウは社内に存在するものの、迅速な検索や活用が難しいという課題がありました。

■ 「異常品原因推定・検索システム」– 当社がそのお悩み、解決します！

過去事例をAIが自動検索・マッチング
過去のトラブル履歴を学習したAIが、異常品の原因候補と対応策を瞬時に提示。経験が浅いスタッフでもベテラン並みの対応が可能です。
初動対応スピードを劇的に向上

従来は数時間〜数日かかっていた原因特定を数分で実現。生産ラインの停止時間を大幅に短縮します。
多様なデータソースに対応
検査報告書、製造ラインのセンサーデータ、品質検査記録など、さまざまな形式のデータから学習し、複合的な原因分析を行います。
ナレッジ蓄積と継続的な精度向上
ユーザーが行った対応履歴や結果フィードバックを学習し続けることで、システムの原因推定精度が向上し、長期的な運用効果を発揮します。

▼システム画面イメージ

■ 期待できる効果

・原因特定までの時間を大幅短縮

・属人性の排除

・再発防止の強化

〜すでに下記のような成果が評価されています〜

・自動車部品メーカーA社：異常原因調査時間を70%短縮
・電子部品メーカーB社：新任オペレーターでも即対応が可能に

【まずは、お気軽にご相談ください！】

「うちの工場でもAI検査は導入できる？」「どんな課題を解決できる？」など、どんな些細なことでもお気軽にお問い合わせください。経験豊富な専任スタッフが、お客様の課題を丁寧にヒアリングし、最適なソリューションをご提案いたします。詳細な資料やデモをご希望の方は、以下の問い合わせ先までご連絡ください。

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■ロビンソン・コンサルティングについて

株式会社ロビンソン・コンサルティングは、東京大学発のAIスタートアップとして、製造業のお客様の課題解決に特化したコンサルティングとAI開発サービスを提供してまいりました。お客様の現場に深く入り込み、課題の本質を見抜くコンサルティング力と、最先端のAI技術を駆使した開発力で、お客様のDX推進を強力に支援いたします。