マルチエージェント時代の企業AXを加速する「大規模データ自動最適化技術」でBiz Freakが特許取得
RAGの精度・速度・コストを劇的に改善し、マルチエージェント時代のAI推論を高速化
AI活用が企業価値を左右する“AX（AI-Transformation）時代”において、企業が抱える最大の課題は 「データをどう蓄積し、どう高速に扱えるか」 という点にあります。データ保持・活用から始まるAI戦略はシンギュラリティを目前にしている今、企業の競争力に直結していきます。
この度、株式会社Biz Freak（代表取締役：平 雄飛）は、企業が保有する大規模データをAIが扱いやすい形に自動最適化し、MoE（Mixture of Experts*）/ MoA（Mixture of Agents*）・マルチエージェント化*に対してAI推論を高速化する「大規模データ自動最適化技術」 について特許を取得しました。
大企業で保持し、活用すべきデータ量は膨大であり、形式も様々です。
本特許技術は、企業AI活用の現場で深刻化している
-
AI推論の遅延
-
計算コストの肥大化
-
ノイズ混入による精度低下
といった課題を根本から改善し、AI活用型の新規事業、業務変革（AX）を強力に支援します。
*用語注釈参照
■本特許の技術概要：AIが「必要なデータだけ」を自動で抽出・高速化
Biz Freakが取得した 「大規模データ自動最適化技術」 は、大規模データベース内のテーブル・カラムをAIが自動で分析し、クエリに必要な最小限のデータのみを選択して高速抽出するものです。
■特許概要
■特許番号
特許第7776190号(P7776190)
■特許取得日
令和7年11月17日
■発明の名称
情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
■特許権者
【識別番号】524181872
【氏名又は名称】株式会社Ｂｉｚ Ｆｒｅａｋ
▼本技術の特徴
-
テーブルの目的・期間・更新頻度などをAIが自動推定
-
カラムの意味をAIが理解しメタデータ化
-
クエリの内容に応じて“関係するテーブル・列だけ”を自動選択
-
ノイズとなるデータを排除した検索
-
RAGに渡すコンテキストも自動で最適化
-
クエリの複雑度に応じて検索範囲を動的に調整
▼得られる効果
-
推論速度の大幅改善
-
推論コストの大幅削減
-
RAGの精度安定化（ノイズ除去）
-
MoE/MoA（マルチエージェント）との高い親和性
-
データ活用型新規事業の成功確率向上
■今後の展開
Biz Freakは本技術を以下の領域へ展開予定であり、AIを前提とした事業創造が求められる時代に、日本企業のデータ活用基盤をアップデートする技術開発を継続していきます。
-
企業AX支援のAI基盤
-
大企業との事業共創
-
新規事業におけるAI活用基盤構築
-
マルチエージェントAIの業務自動化
-
大規模データを扱うAIサービスの高速化
-
法人向けRAG最適化モジュールの提供
■代表コメント
株式会社Biz Freak 代表取締役 平 雄飛
AXが企業競争力の中心となる今、“どのようにデータを蓄積し、どのように扱うか”はすべての企業が直面する共通課題です。今回の特許は、企業が保有する膨大なデータをAIが扱いやすい形に自動で最適化し、AI活用の速度・精度・コストを改善するための基盤技術です。
Biz Freakは、今後もAX時代における日本企業の事業変革とイノベーションを支えるため、技術開発への投資を継続してまいります。
■用語注釈
本文理解を助けるため、簡潔に用語を整理します。
●MoE（Mixture of Experts）
1つのAIモデルの内部に複数の“専門家（Expert）”を持ち、入力に応じて最適なExpertを切り替える仕組み。高速化・高精度化のためのモデル内部の構造。
●MoA（Mixture of Agents）／マルチエージェント化
複数のAIが“対話しながら協力”して問題を解く仕組み。調査AI、分析AI、企画AIなど役割分担が可能で、複雑な業務や新規事業に強い。アプリケーション側の構造。
●RAG（Retrieval Augmented Generation）
外部データを検索して回答に反映させるAI技術。企業の独自データを活かすための主要技術。
会社概要
会社名：株式会社Biz Freak
所在地：宮城県仙台市青葉区一番町３丁目３−２０京阪仙台一番町ビル ２階
代表者：代表取締役 平 雄飛
事業内容：新規事業開発、AIソリューション開発、ローコード開発、DX／AX推進支援
URL：https://bizfreak.co.jp
すべての画像
