【調査レポート】トップ学生を惹きつけるスカウト文面の秘訣― 2027卒・難関大学生調査から読み解く ―

CaseMatchのスカウト実績を分析し、送信から開封・エントリー・通過とつながるスカウト文面を調査。今からすぐに活かせるスカウトノウハウを可視化したホワイトペーパーの無料配布開始

株式会社アズユニ

2025年12月24日 11時00分

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◾️現代のスカウト採用で直面する「選別の壁」

近年の新卒採用市場では、企業から学生に送られるスカウト数が急増し、いわゆる「スカウト戦国時代」に突入しています。
統計データによると、学生が1か月間に受け取るスカウト数は、2023卒からわずか2年で約2.5倍に増加しました。

特に、東京一工・早慶・旧帝大といった難関大学の学生には、日々大量のスカウトが届いており、「自分に関係のないメッセージを瞬時に見分け、読まない」という判断能力が自然と身についています。

その結果、どれほど内容の良いスカウトであっても、「読まれなければ存在しないのと同じ」という状況が生まれています。

◾️ スカウトは「最初の一文」でほぼ決まる

学生は、スマートフォンに届く通知画面の冒頭13〜70文字程度を見て、
開封するかどうかを瞬時に判断しています。

この「最初の一文」で関心を引けなければ、どれほど丁寧に書かれた本文であっても、読まれることなく埋もれてしまいます。

本ホワイトペーパーでは、こうした現代の学生行動を踏まえ、なぜスカウトが読まれなくなっているのか
優秀層が反応するスカウトにはどのような共通点があるのか
開封・返信・選考参加までつながるメッセージ設計とは何か

といった点を、実データと具体例を交えて解説しています。

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◾️CaseMatch で実現する、データ駆動型の高精度採用

これからのスカウト採用において、質（個別化）と量（配信数）の両立は大きな課題です。担当者が一人ひとりのプロフィールを読み込み、パーソナライズされた文面を作成するには膨大な時間がかかります。この課題を根本から解決し、優秀層との接点を最大化するのが CaseMatch の活用です。

ケースマッチの最大の特徴は、「事前に受験された面接の点数」という、レジュメだけでは見えない客観的な評価データをもとにスカウトを送れる点にあります。従来のスカウトは学生の自己申告であるレジュメ情報に頼らざるを得ず、実際の能力や他社からの評価を把握することが困難でした。

しかし、ケースマッチを利用することで、すでに一定の評価を得ている「証明された優秀層」をピンポイントで抽出し、彼らの実績に基づいた極めて精度の高いアプローチが可能になります。

◾️CaseMach とは

1.他では出会えない質の高い母集団

新卒：登録者数1万人超。75%以上が東京一工早慶・海外大などの高学歴層。成長意欲の高い学生が多数。

中途：年収700万円以上のハイクラス人材や大手外資系ファーム出身者が多数。9割以上が積極的に転職活動を行う即戦力層。

2.AI面接の結果を用いた精度の高い選定

学歴・職歴・志望業界といった表面的情報だけでなく、日々のAI面接で得られる課題設定力・施策立案力など本質的な能力評価データを活用。
これにより、履歴書だけでは見抜けない候補者の特性や志向性を数値化し、ミスマッチを根本から解消します。

3.求人掲載

求人掲載とAI面接を組み合わせることで、
優秀層の集客から初期選考までを一気通貫で効率化。
選考途中での離脱を抑え、採用活動全体の生産性向上を実現します。

「株式会社アズユニ」について

株式会社アズユニは、東大発スタートアップとして「最適な組み合わせにより、あらゆる価値を最大化する」というVISIONを掲げています。

「会ったことのない人」「知らないもの」は、情報の非対称性によって正しく評価されにくく、本来得られるはずの機会や活かされるべきポテンシャルが失われてきました。
インターネットの普及や検索・レビュー・レコメンド技術の進化により、こうした非対称性は一定程度解消されてきた一方で、人材の能力や志向性、企業・無形サービスといった個別性・複雑性の高い領域では、依然として評価の難しさが残っています。アズユニは、このような評価が困難な領域に対し、AIをはじめとしたテクノロジーを活用することで評価プロセスをシンプルにし、人と仕事、人と企業の最適な組み合わせを実現することで、社会全体の可能性を最大化することを目指しています。

※本リリースに関するお問い合わせはこちら：https://biz.casematch.jp/contact