RAYVEN、純真学園大学と国家試験対策の教育AXを推進―AI学習プラットフォーム「KOKUSHIRU（コクシル）」を導入ー

一人ひとりの学習状況を可視化し、学生・教員双方を支える新しい学びのかたちへ

レイブン

2026年8月31日 09時10分

株式会社RAYVEN（代表取締役CEO：鈴山佳宏）は、純真学園大学放射線技術科学科に、AIを活用した医療系国家試験対策DXプラットフォーム「KOKUSHIRU（コクシル）」を2026年度より導入し、新たな学習支援の取り組みを開始したことをお知らせします。

KOKUSHIRUは、学生一人ひとりの学習状況や理解度を分析し、個別に最適化された学習支援を提供するとともに、教員に対してはデータに基づくコーチング支援を実現します。今回の導入を皮切りに、放射線技術科学科に限らず、医療系国家試験対策を必要とする幅広い教育現場への展開を目指します。

▼ 導入・資料に関するお問い合わせ

info@rayven.cloud（ご担当：西垣万代）

医療系国家試験対策におけるAI学習支援の重要性

近年、医療系国家試験では出題内容の高度化が進み、学生一人ひとりに合わせた学習支援の重要性が高まっています。一方で、教員は個別指導や成績分析に多くの時間を費やしており、教育現場の負担も大きくなっているのが実情です。国家試験を本年度に控える4年生にとって、限られた時間の中で学習効率を最大化することは差し迫った課題でもあります。

学生一人ひとりに合わせたAI学習支援

KOKUSHIRUは、単に問題を解くだけでなく、AIが次のような分析・支援を行います。

苦手分野の自動抽出
学習進捗の可視化
国家試験合格までの到達度分析
3,000人超の学習履歴を活用した問題難易度分析
AIによる個別学習レポートの生成
理解度に応じた次に取り組むべき問題の提示
長所・短所を踏まえた学習戦略の提案
教員向けコーチング支援

教員の教育業務DXを実現

KOKUSHIRUは学生だけでなく、教員の教育活動も支援します。従来は成績集計や学習状況の把握に多くの時間が必要でしたが、AIがデータを自動分析することで、クラス全体の理解度、個別学生のつまずき、分野別の弱点、学習時間や学習時間帯の傾向などを短時間で把握できるようになります。これにより、教員は採点や集計作業ではなく、学生との対話や学習相談、国家試験対策の戦略立案など、人にしかできない教育活動（コーチング）により多くの時間を充てられるようになります。

今後は、導入校から得られる教育現場のフィードバックを反映しながら、学習状況の分析精度や学習戦略の提案、教員向けコーチング資料の質を継続的に向上させていきます。→ サンプルレポート（学生用、教員用、ご家族用）が必要な方は、問い合わせ欄からご要望ください。

「ティーチング」から「コーチング」へ

導入によって期待される効果

学生

苦手分野を効率的に把握
自分に合った学習計画を立案
国家試験合格までの到達度を可視化
学習モチベーションの向上

教員

学習状況をデータで把握
個別指導の質を向上
成績集計・分析業務を効率化
学生との対話やコーチング時間を創出

大学

教育AXの推進
国家試験対策の質向上
教育成果の可視化
学生満足度の向上

ご家族

学習状況や国家試験までの到達度を把握
学習過程の努力や成長を把握
不安やつまずきを理解し、サポートできる
親子のコミュニケーションを円滑化

KOKUSHIRUについて

KOKUSHIRU（コクシル）は、医療系国家試験対策に特化したAI学習・教育DXプラットフォームです。AIによる個別最適化学習と学習データ分析を活用し、学生一人ひとりに合わせた学習支援と、教員による効果的な教育マネジメントを実現します。教育現場のDXを推進し、国家試験対策から教育改善までを一体的に支援します。放射線技師に限らず、看護師・臨床検査技師・臨床工学技士・理学療法士・作業療法士など、医療系国家試験全般への対応を見据えて開発されており、同様の課題を抱える医療系教育機関からのお問い合わせも受け付けています。

代表コメント

学生一人ひとりの学び方が異なる時代だからこそ、教育にも個別最適化が必要だと考えています。最初は「データを見るだけで指導が変わるのか」という声もいただきましたが、教員の経験や勘だけで一人ひとりの躓きを見抜くのは、本来とても難しいことです。KOKUSHIRUが学習データを可視化することで、先生方が本来やりたかった「学生と向き合う時間」を取り戻せるようにしたい。純真学園大学での導入を第一歩に、同じ課題を抱える教育現場にこの仕組みを届けていきたいと考えています。