intdash 無償トライアル プログラムを提供開始

迅速で高度なDXを実現するプラットフォームミドルウェア intdashの14日間無償体験

株式会社アプトポッド（本社：東京都新宿区、代表取締役：坂元 淳一、以下アプトポッド）は、迅速で高度なDXを実現するプラットフォームミドルウェア intdash の無償トライアル プログラムを提供開始いたします。

 

https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/freetrial/

intdash 無償トライアル プログラム 概要
100ミリ秒から1ミリ秒間隔といった高頻度で発生する時系列データを、モバイル網などのベストエフォート型ネットワークを介して高速・大容量かつ安定的にストリーミングするための双方向データ伝送プラットフォーム intdash (INTeractive DAta Streaming Hub) を14日間無償でお試しいただけます。 この機会に、ぜひ、実際に intdash の素晴らしさに触れてみてください。

intdash 無償トライアル プログラムでできること
intdash 無償トライアル プログラムでは、intdash 最大の特徴である低遅延かつ高いリアルタイム性をはじめ、性能の制限なくすべての機能を体験いただけます。

• 低遅延かつ高いリアルタイム性
• すべてのデータを同期できるタイムスタンプ管理
• 転送時のデータ欠損も完全に回収
• 秒間数十万のデータでもサーバに永続化
• 異なるデータ形式も統一的に伝送・管理するデータフュージョン処理

intdash 無償トライアル プログラムで提供されるツール及び SDK

• iPhone 専用のデータ計測アプリ intdash Motion
• データ可視化アプリケーション Visual M2M Data Visualizer
• 各種 SDK

intdash の大きな特徴である低遅延かつ高いリアルタイム性と、形式の混在したデータを統一的に取り扱うデータフュージョン処理を手軽に実感いただけるよう、 iPhone 専用のデータ計測アプリ intdash Motion および様々な時系列データを多彩に可視化する Web ベースのダッシュボードアプリケーション Visual M2M Data Visualizer を提供いたします。

intdash Motion を使用することで、iPhone に内蔵されている 9 軸センサーおよび GPS、前後カメラで撮影した動画、音声をリアルタイムで intdash に転送し、さらに、Visual M2M Data Visualizer を使用して intdash に転送されているデータをリアルタイムで可視化したり、計測後のデータを計測時と同じ時系列で視覚化したりデータの切り出しを行えます。

intdash SDK for Python を利用することで、intdash Motion で収集したデータを intdash から独自に取り出して２次加工したり、Visual Parts SDK for VM2M Data Visualizer を利用して、Visual M2M Data Visualizerのデータ可視化用パーツ「ビジュアルパーツ」を独自に作成したり、intdash を開発者の視点から試用することもできます。

intdash 無償トライアル プログラムへの申込方法
intdash 無償トライアル プログラムは、法人のお客様を対象とした「応募制」としております。
応募フォームより、試用の目的を具体的にお知らせください。
応募内容を確認の上、お知らせいただいた連絡先にご連絡を差し上げます。なお、応募の内容によっては、ご期待に添えない場合もございますので、あらかじめご了承ください。

応募フォーム
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/freetrial/


 

intdashとは
intdashは、100ミリ秒∼1ミリ秒間隔程度の高頻度で発生する時系列データをモバイル網などのベストエフォート型ネットワークを介して、高速・大容量かつ安定的にストリーミングするための双方向データ伝送プラットフォームです。 INTDASHという名前は、INTeractive DAta Streaming Hub の頭文字を並べた略称であり、プラットフォームを構成する製品・サービス全体で使用されるブランドネームでもあります。

intdashでは自動車やロボット・産業機械や制御・可視化アプリケーションなど、短期間に大量のデータを発生させるデバイスをモバイル網やインターネット網を経由して相互にライブ接続することができます。intdashを流れるストリーミングデータはそのまま時系列データストアに保存され、Visual M2Mでの可視化やAnalytics Servicesでの計算処理や機械学習に利用することができます。


intdashが実現するデータストリーミングパイプライン

本リリース/製品等に関するお問い合わせ
株式会社アプトポッド　東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル3F
https://www.aptpod.co.jp/contact/

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