【日経電子版掲載】「なぜ売れたか」を証明するAI、日本に誕生｜株式会社ガーディアン

独自の因果推論エンジンAI「Athena（アテナ）」の取り組みが、"日経電子版"に掲載されました。15年間・72,765サイト・141億パターンの因果関係データを搭載。

株式会社ガーディアン

2026年2月12日 19時41分

2026年2月12日(木)"日経電子版"に独自の因果推論エンジンAI「Athena（アテナ）」の取り組みが、日経電子版"に掲載されました。

「ガーディアン、AIでウェブサイト改善効果を予測　ビッグデータ活用」

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WEB投資を「ギャンブル」から「科学」へ

日本のWEBマーケティングの歴史において、今日ほど「科学」が求められている時代はありません。

国内のインターネット広告市場は3兆6,517億円という、マスコミ四媒体を凌駕する規模にまで成長しました。

しかし、その裏側で多くの中小企業が直面しているのは、「何をすれば成果が出るのかわからない」という深刻な課題です。

これまで、ホームページの成功は「デザイナーの感性」や「担当者の経験」といった、極めて属人的な要素に委ねられてきました。

「なぜこのデザインなのか」「なぜこの文章なのか」を問うても、明確なエビデンスに基づいた回答が得られることは稀でした。

株式会社ガーディアンは、この「WEB投資のギャンブル性」を終わらせるべく、創業以来15年間にわたり準備を続けてきました。

そして今、15年間・72,765サイト・約141億パターンの因果関係データを基盤とする、日本初の因果推論エンジンAI「Athena」を解禁いたします。

1. Athenaとは何か：「相関」の限界を突破する、唯一の因果推論エンジンAI

WEBマーケティングの現場で一般的に使われている解析ツールは、あくまで「何が起きたか」を記録する「過去の足跡」に過ぎません。

「相関」と「因果」の決定的な違い
従来の分析ツールは、「直帰率が高いページはコンバージョン率が低い傾向がある」といった「相関関係」を示すことしかできませんでした。
しかし、これは「では何をどう変えれば改善するのか」という問いに対する答えにはなりません。
Athenaは、この限界を突破します。
当社が15年間にわたり蓄積し続けた「変更前の状態」「変更内容」「変更後の結果」という三点セットのデータ。
この141億パターンもの膨大な学習データに基づき、Athenaは「Aをすれば、Bという結果が得られる」という因果の法則を導き出します。

Athenaを支える圧倒的なデータ規模

この圧倒的な母数こそが、統計的有意性を担保し、「因果関係の証明」を可能にする唯一の根拠なのです。

2. 何が革新的か：Athenaがもたらす「3つの破壊的価値」

Athenaの導入は、WEB戦略における「失敗」という概念を過去のものにします。

【価値1】「相関」ではなく「因果」を証明する

「なんとなく売れた」を排除します。

従来：「直帰率が高いと売れない傾向がある」という曖昧な推測。

Athena：「ファーストビューの画像を事例動画に変更したことで、直帰率が26%低下し、CVRが133%向上した」という明確な因果証明。

これにより、次の一手の精度を100%に近づけることが可能となります。

【価値2】「過去の分析」ではなく「未来の予測」を可能にする
Athenaは、施策を実行する「前」に、その効果を予測できます。
「この施策を実行すると、成功確率は68%、期待される問い合わせ増加は月12件」といった具体的な数値を提示。
過去に類似の施策を行った数千・数万のサイトにおける「正解」を、AIが瞬時に導き出すからです。よって、数週間、数ヶ月かかるABテストすら不要になります。

さらに、特筆すべきは「反実仮想」を用いた未来の損失回避です。

Athenaは、施策を実行する未来だけでなく、実行しなかった場合に訪れる「反実（Counterfactual）」の世界線もシミュレーションします。
「このまま放置すると、14日後に検索順位が低下する兆候がある」「来月、問い合わせが23%減少するリスクがある」といった警告を事前に発します。「何もしなかったら、こうなっていた」という損失シナリオを先回りして可視化することで、問題が起きてから慌てるのではなく、問題が起きる「前」に手を打つ。
これがAthena時代のWEB運用です。

【価値3】「属人的な勘」ではなく「再現可能な科学」を実現する

WEBマーケティングの現場から「デザイナーの感性」や「担当者の経験則」という不確実な要素を排除します。

Athenaは、15年分の執念が結実したデータと因果関係によって、誰が担当しても同じ成果を再現できる科学的アプローチを実現します。

3. 信頼性：生成AIの致命的欠陥「ハルシネーション」を構造的に回避

昨今、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、利便性が向上した一方で「ハルシネーション（虚偽情報の発信）」がビジネス上の大きなリスクとなっています。

Athenaは、以下の4つの設計により、この問題を構造的に回避しています。

1.「生成」ではなく「検索・照合」型

実在する因果関係データベースからパターンを「探し出す」仕組みです。

存在しない情報を合成・創作することはありません。

2.すべての出力に「出典」が紐づく

根拠を常にトレース可能。

根拠のない、いわゆる「AIのデタラメ」は構造上、発生し得ません。

3.確率・信頼度を明示

「成功確率68%」「類似事例312件に基づく」と提示。

データ不足であれば「知らない」と答える誠実さを持ち合わせています。

4.継続的な検証サイクル

予測と実際の結果を照合し続ける自己改善機構を内蔵。

運用を続けるほど、その精度は高まり続けます。

4. 競争優位性：なぜ他社に真似できないのか。それは「時間の壁」があるから。

Athenaの開発には、15年間という歳月と、72,765サイト分の運用データが必要でした。

これは、どれほど巨大な資金を投入しても、物理的に短期間で追いつくことは不可能な領域です。

さらに、当社は大きな決断を下しました。

「Athenaは外部販売せず、門外不出のシステムとして自社運用に限定する」。

このAIの恩恵を受けられるのは、株式会社ガーディアンにホームページ制作・運用をお任せいただいたお客様のみとなります。

サブスク型ホームページSCSCを見てみる（初期費用無料、月額3.2万〜、初期35ページ以上）

この「15年・7万サイトの知恵」を味方につけられることこそが、当社を選ぶ最大の価値となると自負しております。

5. 代表取締役青山裕一コメント

「なぜ売れたか」を説明できないホームページ運用は、ギャンブルと同じです。
私は15年間、この問いと向き合い続けてきました。
そしてついに、「相関」ではなく「因果」を証明し、「過去の分析」ではなく「未来の予測」を可能にするAIを完成させました。

私、青山がAthena構想を創業当時から持ち設計し、数学的根拠をすべて証明しました。ガーディアンが蓄積した膨大なビッグデータを活用可能にするため、弊社CTO 久保一也がエンジンを開発したことより、因果推論エンジンAI「Athena（アテナ）」を誕生させることが可能になりました。

Athena は、中小企業のWEBマーケティングを「勘と経験」から「科学」へと変革します。
ホームページ改善における「失敗のコスト」をゼロに近づけ、すべての投資が成果につながる世界を、私たちは実現してまいります。