紹介状・退院調整書類を自動生成。地域連携の“書類地獄”を解消し残業を減らす音声AI
ー AI Hippo 医療Loop「音声×要約機能」を診療情報提供機能で強化
医療AIと病院AI PMOカンパニー、MedTech Group株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 前田清貴、以下MedTech G社)は、事務部門・地域連携室における書類作成業務の負担を大幅に軽減するAIプラットフォーム「AI Hippo 医療Loop」において、新たに音声入力と自動要約機能を統合した「音声×要約機能」の強化バージョンとして、診療情報提供機能を発表した。
本機能は、紹介状・退院調整書類・連携文書などの作成業務を効率化し、“書類作成に追われる業務”からの脱却を支援します。

▼医療AIプラットフォーム「AI Hippo 医療 Loop」
■ 背景 ー 地域連携業務における“書類中心の構造”
地域連携室や医療事務部門では、患者対応に加えて大量の書類作成業務が発生しています。
特に以下のような課題が顕在化しています。
紹介状・診療情報提供書の作成負担
退院調整・転院調整に伴う書類業務の増加
多職種間の情報整理・再入力
医師・看護師からの情報収集の非効率
書類作成に時間がかかり対応が遅れる
これらはすべて、「情報が分散し、書類として再構成する必要がある」構造によるものです。
■ 概要 ー “書類を作る”から“書類ができる”へ
今回提供する「音声×要約機能」からも使える「診療情報提供機能」は、
情報収集 → 整理 → 書類作成 という従来の流れを、
情報入力 → 自動整理 → 書類生成 へと変える設計で開発されました。

■ 主な機能
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音声・テキスト入力による情報収集
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医療文脈に沿った自動要約・整理
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紹介状・診療情報提供書の下書き生成
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退院調整・転院調整書類の作成支援
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多職種情報の統合・要点抽出
※開発予定機能も含む
■ 特徴 ー 書類作成を“再入力作業”から解放
従来の業務では、
医師・看護師・記録から情報を集めて書類を作成する という流れが一般的でした。
本機能では、
既存の記録や音声入力から必要情報を自動抽出し、書類を生成 するため、
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再入力の削減
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作業時間の短縮
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情報の抜け漏れ防止
が実現されます。
■ 活用イメージ
例えば、
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医師の診療内容
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看護記録
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申し送り情報
をもとに、紹介状や退院調整書類が自動的に下書きとして生成 され、
担当者は確認・修正のみで対応可能となります。
■ 導入効果
本機能の導入により、以下の効果が期待されます。
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書類作成時間の大幅削減
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地域連携業務の効率化
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対応スピードの向上
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情報の一貫性・精度向上
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事務業務負担の軽減
■ AI Hippo 医療Loopについて
AI Hippo 医療Loopは、医療現場の課題を起点に設計されたAIプラットフォームであり、
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音声・要約(業務圧縮)
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医療Loop(判断支援)
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チャットHippo(教育・検索)
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ドライブLoop(ナレッジ統合)
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インシデントLoop(学習組織化)
の5つの機能群により、「分断された情報をつなぎ、医療を構造で回す」ことを支援します。
■ 今後の展開
MedTech G社は、今後
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地域連携・医療事務領域への展開強化
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介護・在宅医療との連携
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医療データ基盤(IDX)との統合
を進め、医療機関の業務効率化と地域医療連携の高度化に貢献していきます。
■ メッセージ
地域連携業務において、書類作成は不可欠である一方で、現場の大きな負担となっています。
AI Hippoは、
❌ 書類を増やすのではなく
✅ 書類の“作り方”を変える
ことで、業務のあり方を変革します。
■まとめ
書類に追われる業務からの解放へ。
“書く仕事”を減らし、連携の質を高める。
■ MedTech Group株式会社について
名称:MedTech Group株式会社 設立:2019年2月 資本金:4000万円
代表取締役社長:前田清貴
所在地:東京都港区虎ノ門5-13-1虎ノ門40MTビル7階
URL: https://www.medtechgroup.co.jp/
TEL:03-6555-7123
MedTech Group株式会社は、「医療データを価値に変え、現場と経営を支える医療AI企業」を理念に、病院・クリニック・在宅医療・介護を展開する医療統合グループ「おひさまグループ」から2019年に設立されました。
当社は、AIデータ株式会社の高度なAI技術基盤と、おひさまグループが持つ医療現場の知見を融合し、地方・中小規模病院における医師不足や情報分断といった構造課題の解決に取り組んでいます。その中核プロダクトとして、医療専用のプライベートAI「AI Hippo」を開発・提供しています。 AI Hippoは、医療現場での実運用を前提に設計された、医療者の思考を支える意思決定支援AIです。電子カルテの改修不要・30日以内の導入を実現し、院内でデータを完結させるプライベート環境により外部へのデータ流出を構造的に遮断。Human in the Loopの思想のもと、最終判断は必ず医療者が行う設計を徹底しています。
実証導入施設では、看護記録作成時間を約2時間から30分へと大幅に短縮するなど、臨床現場における定量的な成果も確認されています。
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