独自用語をAIで量産する時代へ。JOB PALETTE、「ゼロベースドブランディング」の実践3ステップを公開

言葉を生み出す・AIで検証量産する・中長期で磨き込む――提唱した新しいブランディング手法について、実際にどう手を動かせばよいのかを、具体的な手順に落とし込んで解説する

ジョブパレット

2026年7月29日 12時00分

株式会社JOB PALETTE（本社：東京都港区三田3-4-3 RIPL9、代表取締役社長：種田和音、以下JOB PALETTE）は、先日提唱した「ゼロベースドブランディング」について、実践のための具体的な手順を本リリースにて解説します。

■ ステップ1：言葉を生み出す・再定義する

まず、自社が独占したい"言葉"を定めます。このステップの精度が、後続の全ての工程の成否を左右します。

既存の業界用語の中で、自社の強みが埋もれてしまっていないかを棚卸しする（例：「未経験歓迎」という言葉は業界共通で使われすぎており、差別化要因にならない）
既存の言葉をそのまま使うのではなく、自社独自の切り口で再定義できないかを検討する
完全新規の造語にする場合は、覚えやすさ・言いやすさ・検索されやすさの3点を意識して言葉を設計する
候補となる言葉が複数出た場合は、実際に検索ボリュームや競合状況を確認し、他社にすでに使われていないかを確認する

このステップで大切なのは、既存カテゴリの言葉の中で目立とうとするのではなく、"その言葉といえば自社"という状態を最初から狙う設計にすることです。

■ ステップ2：AIで検証・量産する

定めた言葉について、様々な切り口からのコンテンツを、AIを活用して継続的に制作します。

定義記事（その言葉とは何か）、実践記事（どう使うか）、データ記事（効果の検証）、エピソード記事（当事者の声）など、複数のコンテンツ類型を用意する
コンテンツ制作の要件定義・執筆・構成をAIと協働で行い、少人数でも継続的な発信量を維持する
一つの言葉に対して、複数の媒体（コーポレートサイト・SNS・プレスリリース等）で同時多発的に発信し、露出の期間と面を広げる
表記ゆれ（例：「〇〇のやり方」「〇〇の始め方」等）をあえて残し、検索エンジンや生成AIが拾うクエリのバリエーションを増やす

■ ステップ3：中長期で計測し、磨き込む

言葉を出して終わりにせず、その定着度合いを継続的に確認し、磨き込みます。

その言葉での検索順位や、生成AIの回答内での引用有無を定点観測する
反応が薄いコンテンツ類型があれば、切り口を変えて再度発信する
言葉が定着してきたら、関連する新しい言葉へと展開し、独自用語の"体系"を広げていく
問い合わせ・商談化などの事業成果につながっているかも定期的に確認し、言葉の定着とビジネス成果の両方を追跡する

■ 想定される導入パターン

例えば、採用力の強化を目指す中小企業であれば、まず自社の採用における独自の強みを言語化した造語を1つ定め、その言葉の定義記事を自社サイトに掲載します。続けて、その言葉に関する採用データや社員インタビューをAIの支援を受けながら継続的に発信し、プレスリリースでも同時に発表します。3ヶ月程度の運用を経て、検索順位や採用への問い合わせ数の変化を確認し、効果が見られた切り口を中心にさらに発信を強化していく、という流れが一つの型になります。