研究開発の生産性が飛躍的に向上！過去データ検索の手間を80%削減する対話型AIシステムを開発

〜製造業のR&D部門向けに論文・実験データ検索AIを提供開始〜

株式会社ロビンソン・コンサルティング

2025年2月21日 00時28分

株式会社ロビンソン・コンサルティング（本社：東京都文京区、代表取締役：ロビンソン・コスモ）は、製造業向けの論文・実験データ検索AIシステムを開発しました。自然言語を用いた対話型検索で検索できるため、過去データ検索の手間を最大80%削減する実績もあり、研究開発の生産性が飛躍的に向上すると評価をされています。

■研究開発現場の「探す時間」を大幅短縮

製造業の研究開発現場では、新しい技術開発や実験の際に過去の論文や実験データを参照することが不可欠です。しかし、多くの企業では社内データベースが断片的で、検索に時間がかかることが大きな課題となっています。株式会社ロビンソン・コンサルティングは、この問題を解決するため、過去の実験データや論文を自然言語で検索できるAIシステムを開発しました。本システムの導入により、研究者が必要な情報を探す時間を最大80%削減し、開発スピードを飛躍的に向上させることが可能となります。

■ニュアンス検索とリアルタイムデータインプットの融合

本システムの最大の特長は、自然言語を用いた対話型検索に加え、現時点で取り組んでいる研究データをインプットすることで、関連性の高い資料や参考研究を提示できる点です。従来のキーワード検索では、適切なワードを思いつかなかったり、表記ゆれによって必要な情報を見逃してしまうことがありました。本システムでは、研究者が「〇〇に関する過去の実験データを見たい」「△△の効果を検証した論文を探して」などといった曖昧な指示でも、ニュアンスを理解し、最適なデータを提示します。

また、研究者が現在取り組んでいる実験や仮説を入力することで、類似の研究結果や参考資料をリアルタイムで取得でき、より的確な知見に基づいた研究開発が可能になります。

▼システム画面イメージ

自然言語を用いた対話型検索に加え、現時点で取り組んでいる研究データをインプットによって、社内データの検索ができます。

自然言語を用いた対話型検索が可能。曖昧な指示でも、ニュアンスを理解し、最適なデータを提示します。(※本画面はデモ用に開発したもののキャプションで、WEB上の資料を検索する仕様となっております。)

■既存データベースとシームレスに連携

本システムは、企業の既存の社内データベースと連携可能で、これまで蓄積されたデータを最大限活用できます。さらに、新たに取得したデータも随時取り込み、検索の精度を継続的に向上させることができます。これにより、「過去にどのような実験が行われたのか」「既存の技術と新規技術の関連性は？」といった研究の方向性を決める上で重要な情報を簡単に取得できます。

■研究開発の効率化で競争力を強化

本システムを導入することで、研究者は「探す」時間を削減し、「考える」「試す」時間に集中することができます。これにより、新技術の開発スピードが向上し、研究開発コストの削減にもつながります。また、組織内のナレッジ共有が進むことで、知見の属人化を防ぎ、チーム全体の生産性向上を実現します。

■導入企業の声

「過去の実験データを探す時間が激減し、試作までのスピードが大幅に向上しました」（自動車メーカー）「複数拠点の研究チームが知見を即時共有できるようになり、開発の方向性がスムーズに決まるようになりました」（化学品メーカー）「直感的な対話検索で欲しい情報がすぐに見つかる。検索ストレスが減り、研究に集中できるようになりました」（医薬品メーカー）という声が続出。今こそ、AIで業務改革を実現しませんか？

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■ロビンソン・コンサルティングについて

株式会社ロビンソン・コンサルティングは、東京大学発のAIスタートアップとして、製造業のお客様の課題解決に特化したコンサルティングとAI開発サービスを提供してまいりました。お客様の現場に深く入り込み、課題の本質を見抜くコンサルティング力と、最先端のAI技術を駆使した開発力で、お客様のDX推進を強力に支援いたします。