GTMエンジニアリング実践知サイト「revenue-x.ai」を公開。

属人的な「勘と経験」から、データとAIによる「設計」へ、BtoB実務者のための一次情報を発信。

ワンマーケティング株式会社

2026年8月26日 08時10分

GTMエンジニアリング実践知サイト「revenue-x.ai」のトップページ画面

ワンマーケティング株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役：垣内良太、以下「当社」）は、2026年8月5日、BtoB企業の売上創出プロセス（レベニュープロセス）を、データとAIの力で再設計する「GTMエンジニアリング」に特化した実践ナレッジサイト「revenue-x.ai」（URL：https://revenue-x.ai）を公開したことをお知らせします。

本サイトは、マーケティング・インサイドセールス・営業・カスタマーサクセスを貫く売上創出プロセスの設計手法を、実務者の目線で体系的に発信する専門メディアです。

大手BtoB企業への支援と自社実践を通じて蓄積してきた知見を、記事・調査レポート・実践ガイドの形式で継続的に届けてまいります。公開時点で、AI活用の前提条件やGTM戦略の再設計手法など、実践的な記事をすでに複数掲載しています。

■ 公開の背景：成果を生まないAI導入

生成AIの業務活用は、急速に広がっています。しかし多くのBtoB企業では、部門ごとに分断されたデータとプロセスが、その活用を阻む障壁となっています。

当社は、BtoB企業のマーケティング・営業担当者400名を対象に、独自調査を実施しました。その結果、データ基盤の成熟度とAI活用度の間に、相関係数0.71という強い相関が確認されています。
つまり、AI活用が思うように伸びない企業には、たいていその手前にデータ基盤の問題がある、ということです。さらに言えば、「AIを使いこなす企業」と「使いこなせない企業」の差は、ツールの有無ではありません。売上創出プロセスとデータの設計品質にこそ、その差は表れています。

この課題の根底には、担当者個人の経験や勘に依存する属人的な営業活動、営業やマーケティングを取り巻く複雑なシステム環境が、長年進んでこなかった実情があります。今、こうした状況を乗り越える考え方として、「GTMエンジニアリング」が海外を中心に広がりつつあります。これは、戦略・オペレーション・テクノロジー・AIを横断して、売上創出の仕組みを設計するアプローチです。

しかし、この領域を実務者の目線で体系的に扱う日本語の情報源は、いまだ限られています。当社は、大手BtoB企業へのセールス・マーケティング支援を通じて、多くの知見を蓄積してまいりました。このたび、自社での実践に基づく一次情報を広く共有するため、本サイトを公開いたします。

■ サイトの詳細：サイトが扱う4つの領域

GTMエンジニアリングを構成する4つの領域を軸に、記事・調査レポート・実践ガイドを発信します。

GTMエンジニアリングのフレームワーク。売上創出プロセスを再設計するための4つのドメインと、それぞれの具体的な実務要素を示しています。

レベニュー戦略：レベニュープロセス設計、GTM戦略、部門横断のKPI/SLA設計

オペレーション：MA/SFA/CRMの運用設計、名寄せ・データマネジメント、RevOps実務

テクノロジー：データ基盤構築、ツール連携アーキテクチャ、API/自動化

AI活用：セールス・マーケティング領域における生成AI活用、AI Ready化の方法論

■ 掲載コンテンツの一例

公開時点で、以下のような実践的な記事をすでに掲載しています。

掲載コンテンツ『AI Readyとは何か―ツールを入れる前に問うべき「AI活用の前提条件」』のアイキャッチ画像

「AI Readyとは何か―AI活用を成功させる4つの前提条件」 　AIを導入しても成果に結びつかない企業に共通する「AI Ready」の4条件（データ・プロセス・組織人材・ガバナンス）を、海外の統計と自社調査（n=400）から解き明かします。

https://revenue-x.ai/blog/ai-ready-requirements

「GTM戦略の再設計―2027年、戦略をデータと実行でつなぐ」 　「戦略はあるのに実行につながらない」という日本企業特有の断絶を読み解き、データと実行を結ぶ独自の設計思想『Revenue Architecture』を提示します。

https://revenue-x.ai/blog/ops-gtm-strategy-redesign

掲載記事「Clayとは何か──GTMを加速する新思想プラットフォーム」のアイキャッチ画像

「Clayとは何か──GTMを加速する新思想プラットフォーム」 　海外のGTMエンジニアの多くが活用するプラットフォーム『Clay』の全体像と、日本市場ならではの実装のポイントまでを解説します。

https://revenue-x.ai/blog/ops-clay-gtm-engineering-japan

コンテンツの3つの特長

実務家による一次情報：大手BtoB企業100社超の支援実績と、当社自身の実践から得た知見のみを扱います。
データに基づく発信：独自調査や実データに基づく、ファクトベースの記事を中心とします。
再現性のある「型」の共有：当社独自フレームワークに基づく、明日から使える実践知を提供します。

■ 代表コメント

ワンマーケティング株式会社　代表取締役　垣内良太

BtoBの売上づくりは、属人的な『頑張り』の世界から、データとAIによって設計・改善できる『エンジニアリング』の世界へと移行しつつあります。本サイトは、その移行を進める実務者のための情報基地です。私たち自身が現場で試し、検証した一次情報だけを届けることで、意味ある仕事に集中できるBtoB組織を日本に増やしていきたいと考えています。