日鉄エンジニアリングとブライセンがAI領域で協業を開始
~「Think Platform®️」の開発から運用まで包括的に協業 ~
日鉄エンジニアリング株式会社(代表取締役社長:石倭行人、本社:東京都品川区)と株式会社ブライセン(代表取締役社長:藤木優、本社:東京都中央区)は、AI・IoT技術活用により自立的なプラント操業の実現を目指す統合プラットフォーム「Think Platform®️」※1のサービス拡充に向け、開発から運用まで包括的に協業することで合意しました。
日鉄エンジニアリングは、これまで培ってきたエンジニアリング(EPC)技術、オペレーション&メンテナンス(O&M)技術、プロセス制御技術にAI技術を組み合わせて、プラントが最適な状態で自立的に操業を継続することを目指す統合プラットフォームThink Platform®️を構築し、2017年から環境・エネルギー分野を中心にグループ企業が維持管理するプラントに適用し、継続的な開発に取り組んでまいりました。
ブライセンはアノテーション事業※2において国内シェア1位でかつ自動車メーカー向けなどにデータセントリックサービス※3、MLOpsサービス※4を幅広く展開しております。Think Platform®️は、プラント引き渡し後も日々進化する技術を取り入れ、プラントそのものが進化し、最終的には自立的な操業を実現することをコンセプトとしており、サービス拡充にあたっては操業データの利活用や維持管理が鍵となります。そこでAI品質向上、運用フェーズでのサービス維持向上などを目的として包括的に協業することによりThink Platform®️の操業データ解析能力を強化し、プラント操業のさらなる自立化を目指します。
今回の協業を通じ、両社は、日鉄エンジニアリングのプラント設計・操業ノウハウとブライセンのデータソリューション技術を融合しThink Platform®️のサービスを拡充することで、日鉄エンジニアリンググループが維持管理するプラントだけでなく他社が操業するプラントや製造業等、広く一般のプラントへサービス展開を進め、安心・安全で持続可能な社会・産業インフラの構築に向け、引き続き貢献してまいります。
【システム概要と協業内容】
Think Plant®️はThink Platform®️からの機能アップデートで日々進化することをコンセプトとしています
※2 アノテーションとは、AIの学習に使用する大量の教師データを作成(タグ付け)する作業をいいます
※3 データセントリックは、性能向上のためにモデルやアルゴリズムではなく、データを改善する「データ中心」のアプローチ手法です
※4 MLOpsは、Machine Learning Operations の略で機械学習モデルの実装から運用までのライフサイクルを円滑に進めるための管理体制(機械学習基盤)を築くこと、またはその概念全体を指します
ブライセンはアノテーション事業※2において国内シェア1位でかつ自動車メーカー向けなどにデータセントリックサービス※3、MLOpsサービス※4を幅広く展開しております。Think Platform®️は、プラント引き渡し後も日々進化する技術を取り入れ、プラントそのものが進化し、最終的には自立的な操業を実現することをコンセプトとしており、サービス拡充にあたっては操業データの利活用や維持管理が鍵となります。そこでAI品質向上、運用フェーズでのサービス維持向上などを目的として包括的に協業することによりThink Platform®️の操業データ解析能力を強化し、プラント操業のさらなる自立化を目指します。
今回の協業を通じ、両社は、日鉄エンジニアリングのプラント設計・操業ノウハウとブライセンのデータソリューション技術を融合しThink Platform®️のサービスを拡充することで、日鉄エンジニアリンググループが維持管理するプラントだけでなく他社が操業するプラントや製造業等、広く一般のプラントへサービス展開を進め、安心・安全で持続可能な社会・産業インフラの構築に向け、引き続き貢献してまいります。
【システム概要と協業内容】
Think Plant®️はThink Platform®️からの機能アップデートで日々進化することをコンセプトとしています
※2 アノテーションとは、AIの学習に使用する大量の教師データを作成(タグ付け)する作業をいいます
※3 データセントリックは、性能向上のためにモデルやアルゴリズムではなく、データを改善する「データ中心」のアプローチ手法です
※4 MLOpsは、Machine Learning Operations の略で機械学習モデルの実装から運用までのライフサイクルを円滑に進めるための管理体制(機械学習基盤)を築くこと、またはその概念全体を指します
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