滋賀⼤学との連携 ～「AI・機械学習を活⽤したワークエンゲージメントコンサルティングの実現」 データに裏付けられた 効率的な打ち⼿をお客様ごとに提供～

　株式会社NTT ExCパートナーと（本社：東京都千代⽥区、代表取締役社⻑：⽮野信⼆）株式会社NTT HumanEX（本社：東京都港区、代表取締役社⻑：⿃越隆）および国立大学法人 滋賀⼤学（本部：滋賀県彦根市、学長：竹村彰通）は、これまでに培ったワークエンゲージメントのコンサルティング⼿法にAI・機械学習を⽤いて、お客様企業ごと、さらにはその従業員ごとのエンゲージメント状態における真の要因を⾒つけ出し、最も効果的な改善⽅法を⽴案することができる⼿法を構築いたしました。

１．AI・機械学習を⽤いたエンゲージメントコンサルティング⼿法について

　NTT ExCパートナーおよびNTT HumanEX（以下、NTT ExCパートナーグループ）では、ヒューマン・キャピタル（⼈的資源）分野におけるエンゲージメント向上に資する分析を積極的に⾏っており、データサイエンス・AI領域における国内最高水準の教育研究拠点を有し、データサイエンス分野における先進的な研究と社会実装に取り組んでいる滋賀大学と、分析精度の向上を目的とした技術連携を行ってきました。本⼿法では、滋賀⼤学と連携することで、技術的・理論的な裏付けを行います。従来は相関係数や重回帰分析のみで分析をおこなっておりましたが、AI・機械学習の⼿法を⽤いることで、非線形の関係性をモデル化します。このモデルを使用したシミュレーションを確認することで、重要な先⾏指標を特定し、さらには、先⾏指標の値を改善した場合にどれぐらいエンゲージメントの指標が改善するかを、定量的な予測にもとづいた分析が可能になります。

機械学習を応⽤した要因分析と打ち⼿の提案
・機械学習・AI を活⽤することで、⼈間が気づきにくい内容まで要因の候補を特定することを狙う
・⼊⼒値を変化させた場合にどのように効果が出るかをシミュレーションすることで「有効な打ち⼿」を提案する
 

２．本⼿法の特徴と効果

　従来の⽅法では、影響の違いが発⽣するセグメントについて、人間が指定して分析を進める必要があったため、仮説⽴案への依存が⼤きいところが課題でした。今回の⼿法により、⼈間による仮説⽴案だけでは気づきにくい、所属組織や社員属性の組み合わせごとの影響度の違いを含めた探索的な分析を⾏うことができるようになります。これによりきめ細やかな打ち⼿を⾒つけて改善に取り組むことが可能になります。

２条件の組み合わせのもとでエンゲージメントがパフォーマンスに与える影響度の違いを多数の組み合わせで網羅的に探索が可能

 　NTT ExCパートナーグループでは、ヒューマン・キャピタル分野を中⼼に、幅広いソリューションやテクノロジー等の価値提供により、お客様のエンゲージメント向上を通じて、働く社員と企業双⽅の持続的な成⻑を⽀援しております。今回発表いたしました、新たなエンゲージメント改善の取り組みは分析だけでなく打ち⼿の策定もデータに基づいて可能になり、さらにはその効果検証も可能にします。本取組をはじめ、近年の機械学習の分析⼿法をHR 領域や⼈的資本領域に適⽤し、データに基づいた解決案をお客様に提案する取り組みを進めてまいります。

３．本件に関する問合せ先

＜本取組みに関するお問い合わせ＞

NTT ExCパートナー

マーケティング部 デジタルマーケティング部門 デジタルマーケティング担当　岡田

NTT HumanEX

DXマーケティング部 DXマーケティング担当　石田

問合フォームはこちら

＜報道機関からのお問い合わせ＞

NTT ExCパートナー　

経営企画部 経営企画担当　大竹、岩佐、大槻

Tel：[phone]／Mail：[e-mail]