【慶應義塾】「シリコン光集積回路を用いたユニバーサルな量子分類器の原理検証実験に成功」

―シリコンフォトニクスによる量子機械学習の実現に向けた第一歩―

香川大学（小野貴史助教、創造工学部材料物質科学コース）、慶應義塾大学（ヴォイチェフ・ロガ特任講師、武岡正裕教授）、および国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT(エヌアイシーティー)、藤原幹生研究センター長、三木茂人室長、寺井弘高上席研究員、和久井健太郎主任研究員）の共同研究グループは、シリコン光集積回路を用いた、ユニバーサルな量子分類器の原理検証実験に成功しました。本研究成果は、2023年7月6日（米国東部時間）に米国物理学会の有力雑誌Physical Review Lettersに掲載されました。

論文題目：Demonstration of a Bosonic Quantum Classifier with Data Reuploading
著者：T. Ono, W. Roga, K. Wakui, M. Fujiwara, S. Miki, H. Terai, M. Takeoka

本研究のポイント

• Data Reuploadingと呼ばれる手法により、ユニバーサルな光量子分類器の構成法を確立。

• シリコン光集積回路に実装し、2次元データの分類により光量子分類器の原理実証に成功。

• シリコン光集積量子回路の新しい応用を開拓する重要な一歩。

▼全文は本学のプレスリリースをご参照ください。

https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/files/2023/7/7/230707-1.pdf