株式会社エル・ローズ、自動発注AI「α-発注」を導入 〜 発注時間を約50%削減、属人化を解消し安定した発注体制を構築 〜

AIによる需要予測と発注最適化で、Excel・手作業中心の発注運用から脱却。発注業務の効率化により、取扱品目拡大や在庫管理体制強化に向けた基盤づくりを推進。

自動発注AI「α-発注」の開発・提供を行う株式会社infonerv(本社：東京都千代田区、代表取締役：江田 研人)は、衣料品・健康食品・美容品などの企画・製造・販売を手がける株式会社エル・ローズ（本社：福井県福井市）が発注業務の効率化を目的に「α-発注」を導入したことをお知らせします。

同社では、「α-発注」の導入により、発注業務時間を約50％削減（3人 × 4時間 → 3人 × 2時間）。

発注業務の属人化を解消し、誰でも一定の品質で発注業務を回せる安定した運用体制を構築しました。

株式会社エル・ローズが「α-発注」を導入し、発注業務の安定した運用体制を構築。

【導入背景：Excel・手作業中心の発注運用が業務負担に】

同社では、発注業務をExcelや手作業で管理しており、発注内容の洗い出しから確定までに多くの時間を要していました。発注作業が完了するまでに約4時間かかることもあり、業務負担が大きな課題となっていました。

また、発注業務が特定の担当者に依存しやすく、属人化していた点も課題の一つでした。Excel管理では発注残管理や情報の整理・更新に手間がかかり、業務効率の改善が難しい状況が続いていました。

【「α-発注」選定の理由：発注業務に特化したシステムとコスト面の納得感】

自動発注システムを検討する中で、同社はWebサイトを通じて「α-発注」を知り、導入検討を開始しました。他の需要予測システムや手法も検討する中で、「α-発注」が発注業務に特化したシステムである点を評価。

また、他社と比較して導入・運用コストを抑えられる点も大きな決め手となりました。

【導入プロセス：対象SKUを絞った段階的な導入】

導入前には、発注推奨値の精度や、イベント時に機会損失が発生しないかといった不安もありました。

しかし、導入後は運用調整やチューニングを重ねることで、発注精度が向上し、不安は徐々に解消されていきました。

導入時は対象SKUを絞って運用を開始し、あわせて社内システムの一部改修も実施。

現場に無理のない形で、立ち上げることができました。

【導入効果：発注時間を約50％削減、属人化を解消した安定運用体制を構築】

発注業務時間の短縮

• 従来：3人× 4時間

• 現在：3人× 2時間
  発注業務時間を約50％削減

「α-発注」の導入により、これまで3人で約4時間を要していた発注作業が、3人で約2時間まで短縮され、発注業務時間を約50％削減することに成功しました。発注内容の洗い出しから確定までにかかっていた工数が大幅に削減されたことで、発注業務が日常業務の大きな負担になる状況が改善されています。

「発注作業にかかる時間が大きく減り、他の業務にしっかり時間を使えるようになりました。」

【今後の展望】

「今後は、取扱品目の拡大やPB商品の強化にあわせて、在庫の安定確保と管理体制の再構築を進めていく方針です。『α-発注』を活用しながら、発注タイミングを適切に管理し、安定した運用を継続していく考えです。」

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■ 自動発注AI「α-発注」について

「α-発注」は、過去の販売データや季節変動、トレンドを分析し、AIが需要を予測することで、商品ごとに最適な発注数量を自動算出します。さらに、需要変動や仕入条件を加味した適切な発注リストを自動生成します。

これにより、

• 過剰発注の抑制

• 在庫切れによる売り逃しリスクの低減

• 発注業務の効率化

• 属人化の解消

を実現し、在庫最適化を支援します。

▼サービスサイト

URL：https://a-orders.com/

■ 株式会社infonervについて

アカデミアの最先端で活躍するメンバーを中心にして、創業されたAI企業です。

東京大学先端物流科学寄付研究部門で特任准教授を務める江崎貴裕を中心に優秀な人材が集まり、在庫を抱える事業者の課題を解決するデータソリューションを提供しています。

名称 　　　： 株式会社infonerv

代表者　 　： 代表取締役 江田 研人

所在地　 　： 〒101-0048 東京都千代田区神田司町２丁目１０−４　４階

設立 　　　： 2021年4月1日

事業内容　 ： AI・ソフトウェア事業

企業サイト ： https://infonerv.com/