【独自調査】日本のAIロボティクス産業、最多は「実装・生産・運用」―産業構造分析レポートを公開 - 株式会社Lister

国家戦略「AIロボティクス戦略」の18実装分野×8共通タスク×9技術課題を独自分析し、産業構造を可視化。PDFレポートと443社の詳細版データベースも無料提供

製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤を開発する株式会社Lister（本社：東京都港区、代表取締役：永良慶太）は、AIロボティクス関連企業443社・408製品を独自に分析した「国家戦略 AIロボティクス戦略 産業構造分析レポート2026」を公開しました。

本レポートでは、株式会社Listerが独自に収集・整理したAIロボティクス関連企業・製品データを基に、産業構造・18実装分野・8共通タスク・9技術課題・商用化状況・スタートアップ・産業横展開性の観点から、日本のAIロボティクス産業の構造と社会実装の現状を分析しています。

分析結果と主要グラフは特設サイト上で公開しています。また、PDF版レポートとAIロボティクス関連企業443社の詳細版データベースも無料で提供しています。

国家戦略 AIロボティクス戦略 産業構造分析レポート2026 特設サイト：

https://lister.jp/ai-robotics/chaos-map/report/

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調査・分析の背景

少子高齢化に伴う構造的な人手不足への対応、生産性向上、新たな産業創出を背景に、政府はAI・ロボットの社会実装を進めています。

経済産業省の2026年6月30日の説明では、「AIロボティクス戦略」において2040年のロボット導入台数目標として約1,000万台を掲げ、製造、物流、建設、インフラ保守、農業、医療など18分野への社会実装を進める方針が示されています。

一方、「AIロボティクス」や「フィジカルAI」というテーマを企業単位で見るだけでは、どの産業レイヤーに企業が集まっているのか、どの実装分野で企業・製品が確認されているのか、産業をまたいで共通するタスクは何か、タスクごとにどの技術課題が関連しているのか、既に商用化が進む領域と研究・実証段階が多い領域はどこか、といった産業構造を把握することは困難です。

そこで今回、AIロボティクス関連企業443社・408製品を構造化し、政府のAIロボティクス戦略に対応する18実装分野・8共通タスク・9技術課題と組み合わせて分析しました。

主な分析結果

1．完成ロボットだけでなく「実装・生産・運用」の企業層が最も厚い

AIロボティクス関連企業443社を複数分類で見ると、最も多かったのは「実装・生産・運用」の162社でした。

• 実装・生産・運用：162社

• AI・ソフトウェア・データ：145社

• 完成ロボット・自律機械：116社

• コンポーネント・計算基盤：84社

• 需要・社会実装：50社

• エコシステム：15社

詳細分類では、ロボットSIerが132社で最多、認識・状況理解が93社で続きました。また、企業の38.8%は2つ以上のバリューチェーン上の役割を持っており、複数レイヤーをまたぐ企業も少なくありません。

AIロボティクス産業のバリューチェーン構造

バリューチェーン詳細分類・関連企業数 Top10

2．18実装分野では製造業が120社で最多。物流、インフラ保守、建設・土木が続く

政策上の18実装分野との対応を確認した企業数では、製造業（多品種少量生産）の120社が最多でした。

• 製造業：120社

• 物流：42社

• インフラ保守：21社

• 建設・土木：14社

製品数でも製造業137製品、物流48製品、インフラ保守27製品、建設・土木20製品と同様の傾向が確認されました。

なお、本調査における「0件」は、市場や関連企業が存在しないことを意味するものではありません。あくまで今回の調査におけるデータベース上で十分な根拠を持つ対応を確認できていないことを意味します。

18実装分野別・関連企業数

3．共通タスクは「ハンドリング」が59社で最多。「製造×ハンドリング」は43社

8共通タスクを企業数で見ると、最も多かったのはハンドリングの59社でした。

• ハンドリング：59社

• 点検（屋内）：34社

• 搬送（屋内）：31社

• 点検（屋外・半屋外）：28社

さらに18分野×8共通タスクでは、製造業×ハンドリング43社、製造業×屋内点検27社、物流×屋内搬送21社、インフラ保守×屋外点検18社など、具体的な業務課題を起点にした実装パターンが確認されました。

AIロボティクス市場を産業単位だけで見るのではなく、「何を自動化するのか」というタスク単位で見ることで、産業横断の共通構造が見えやすくなります。

8共通タスク別・関連企業数

18実装分野 × 8共通タスク

4．フィジカルAIは単一技術ではなく、タスクごとに異なる技術要素が組み合わされる

9技術課題では、「ロバスト認識・状況理解」が121社で最も多く確認されました。

• ロバスト認識・状況理解：121社

• 安定移動・経路計画：47社

• 安全・安定な把持機構：30社

• ティーチングレス動作生成・知能制御：27社

一方、関連する技術の組み合わせはタスクによって異なります。ハンドリングでは認識・把持・動作生成、屋内搬送では安定移動・経路計画、屋外点検では認識に加え経路計画・移動機構・環境耐性などの組み合わせが目立ちました。

8共通タスク × 9技術課題

5．408製品の76.5%が広義の商用化済み。一方、次世代フィジカルAIには研究・実証段階も多い

AIロボティクス関連408製品の提供状況を整理した結果、商用提供287製品、導入実績あり22製品、量産・導入拡大3製品となりました。これらを広義の商用化済みとすると、312製品、全408製品の76.5%にあたります。

タスク別では、屋内点検85.7%、屋内搬送83.9%などで商用化済み比率が比較的高い一方、屋外・半屋外搬送は52.9%でした。

ただし、AI・知能系には既に成熟した認識AI等も含まれます。一方、ヒューマノイド、ロボット基盤モデル、VLA等の次世代フィジカルAI領域では、研究・実証など商用提供前の段階も多く確認されています。

また、本数値はあくまで今回調査を行ったデータベース上における数値であり、実際の市場における商用化状況を反映しているわけではありません。

8共通タスク別・商用化済製品比率

6．スタートアップは「完成ロボット」「AI・ソフトウェア」に相対的に集中、既存企業は実装層を支える

443社のうち、スタートアップと判定された企業は75社、非スタートアップは368社でした。

スタートアップ75社のうち、完成ロボット・自律機械40社、AI・ソフトウェア・データ40社、実装・生産・運用7社でした。一方、非スタートアップでは、実装・生産・運用が155社に達します。

ヒューマノイド、ドローン、動作生成、VLA、ロボット基盤モデルなど、次世代技術に近い一部カテゴリではスタートアップ比率が相対的に高く、既存企業はSI・設備統合・商用実装などの現場導入層を厚く支える構造が確認されました。

スタートアップと既存企業の役割構造

7．共通タスクには産業横断性がある一方、約9割の企業は1分野・1タスクに特化

共通タスク自体は複数産業にまたがっており、屋外・半屋外点検とハンドリングはそれぞれ5分野、屋内搬送は4分野で確認されました。

一方、企業単位で見ると、分野マッピング企業209社の89.5%が1分野のみ、タスクマッピング企業168社の88.1%が1タスクのみでした。

現時点では、企業・製品は特定の産業・用途へ最適化されているケースが中心です。今後、ロボット基盤モデル、VLA、学習データ、シミュレーション等によって再学習・再設定コストが低下すれば、複数産業・複数タスクへ横展開される可能性があります。

ただし、本分析の「分野数」「タスク数」は公開情報から確認できた展開範囲であり、製品の潜在的な汎用性能そのものを測定したものではありません。

企業の分野横展開 × タスク横展開

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分析から見えた日本のAIロボティクス産業への示唆

今回の分析では、日本のAIロボティクス産業を考える上で、以下の論点が見えてきました。

1. 完成ロボットだけでなく、SI・設備統合・運用を含む実装エコシステムの企業層が厚い

2. 製造業を土台に、ハンドリング・点検・搬送など明確な個別タスクから実装が進んでいる

3. 既存の認識AIや産業用ロボットと、ヒューマノイド・基盤モデル・VLA等の次世代フィジカルAIが併存している

4. 共通タスクには産業横断性がある一方、現在の企業展開は特定分野・特定タスクへの専門化が中心

5. 製造業、ロボット・部品、SI・設備統合、現場データという既存産業基盤と、新しいAI知能レイヤーをどう接続するかが重要な論点となる

なお、これらは今回の調査データベースから導いた産業構造上の示唆であり、市場規模、将来成長率、国際競争力を直接測定したものではありません。

本レポートの想定される活用シーン

• AIロボティクス・フィジカルAI市場の全体像把握

• 製造業・物流・建設・インフラ等の実装領域調査

• 新規事業開発における市場・競合調査

• 協業先・技術提供企業・SIer候補の探索

• スタートアップ・新技術企業の探索

• 投資・M&A候補企業の初期調査

• 営業先候補の抽出

• サプライチェーン・バリューチェーン調査

• 金融機関、商社、コンサルティング会社における業界調査

• メディア・調査機関における企業・技術情報の収集

• 官公庁・自治体における産業政策・支援施策検討の基礎資料

調査・集計方法

調査対象：株式会社Listerが独自に収集・整理したAIロボティクス関連企業・製品

分析対象：

• AIロボティクス関連企業：443社

• 関連製品・サービス：408製品

• 製品レコードが存在する企業：266社

• 政策上の実装分野・共通タスク・技術課題へ対応付けたデータ：273製品・210社

• 実装分野：18分野

• 共通タスク：8タスク

• 技術課題：9技術課題

調査時期：2026年8月

主な情報源：企業公式サイト、製品・サービスページ、プレスリリース、IR資料、官公庁・公的機関資料、その他公開情報

※同一企業・同一製品が複数の分野、タスク、技術課題に関連する場合は、各項目に重複計上される場合があります。

※本レポートで示す企業数・製品数は、株式会社Listerが独自に収集・整備したデータベース上で確認できたプレイヤーの分布であり、市場規模、市場シェア、導入率、技術力ランキングを示すものではありません。

PDF版レポート・詳細版データベースについて

分析結果および主要グラフは特設サイト上で公開しています。

また、以下を無料で提供しています。

• PDF版「国家戦略 AIロボティクス戦略 産業構造分析レポート 2026」

• AIロボティクス関連企業443社を収録した詳細版データベース

詳細版データベースでは、企業名、事業概要、製品・サービス、関連カテゴリ等を確認できます。

→PDF版レポート・詳細版データベースのダウンロードはこちら（無料）

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レポート編集者コメント

AIロボティクスやフィジカルAIという言葉からは、ヒューマノイドやロボット基盤モデル、VLAなどの先端技術が注目されがちです。

一方、今回443社・408製品を分析すると、最も厚く確認された企業層は、ロボットを実際の工場・倉庫・設備・業務へ組み込む「実装・生産・運用」でした。また、社会実装も「製造×ハンドリング」「物流×屋内搬送」「インフラ保守×屋外点検」のような、具体的な業務課題を起点に進んでいることが分かります。

その一方で、共通タスク自体は複数産業にまたがっているにもかかわらず、現在の企業展開は約9割が1分野・1タスクにとどまっています。

今後のAIロボティクス産業を考える際には、ヒューマノイドやAIモデル単体だけを見るのではなく、日本が持つ製造業、ロボット・部品、SI・設備統合、現場データなどの既存産業基盤と、新しいAI知能レイヤーをどのように接続し、複数の現場へ横展開していくかを見ることが重要だと考えています。

本レポートと企業データベースが、市場調査、新規事業開発、協業、営業、投資、政策検討などに活用され、AIロボティクスの社会実装や新しい事業機会につながれば幸いです。

留意事項

• 本データベースおよびレポートは、企業公式サイト、プレスリリース、IR資料、公的機関資料などの公開情報を基に株式会社Listerが独自に調査・整理したものです。

• AIロボティクスに関連するすべての企業・製品を網羅するものではありません。

• 掲載企業数・製品数は、市場規模、市場シェア、成長率、投資魅力度、企業価値、技術の優劣を示すものではありません。

• 同一企業・同一製品が複数の分野、タスク、技術課題に関連する場合、複数回計上される場合があります。

• 「0件」は市場や関連企業が存在しないことを意味するものではありません。

• 小標本の分野・タスクにおける比率は参考値として扱っています。

• 本レポートは2026年8月時点の公開情報に基づくスナップショットです。

• 企業活動、製品提供状況、政策動向等の変化により内容は変動する場合があります。

関連サイト

AIロボティクス戦略 産業構造分析レポート 2026
https://lister.jp/ai-robotics/chaos-map/report/

AIロボティクス戦略 関連企業カオスマップ
https://lister.jp/ai-robotics/chaos-map/

日本成長戦略17分野・62重点技術 関連企業カオスマップ

https://lister.jp/growth-strategy/chaos-map/

フィジカルAIカオスマップシリーズ
https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/series/

株式会社Listerについて

株式会社Listerは、製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤を開発している会社です。

製造業・物流・建設・インフラ・エネルギー領域などを中心に、経営企画・営業企画・マーケティング・市場調査・新規事業開発などの意思決定に活用できる企業情報データベースの提供を行っています。

【会社概要】

会社名：株式会社Lister

代表者：代表取締役　永良 慶太

所在地：〒108-0075 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー8F

公式URL： https://lister.jp/

代表プロフィール

代表取締役　永良 慶太

東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学系研究科修了。

株式会社キーエンスに新卒入社。三次元測定機やレーザー顕微鏡などの開発に携わる。画像処理アルゴリズム開発や、工場における検査自動化プロジェクトに従事。その後、ロボット開発スタートアップにて経営企画に従事し、独立。

本件に関するお問い合わせ

株式会社Lister 広報担当

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