OrcaRouter、Alibaba Qwen 3.7 Max API をサポート開始～エンタープライズAIエージェントワークフロー向けマルチモデルゲートウェイが強化

長文コンテキスト処理と高度な推論が必要なエンタープライズ自動化タスクに対応。DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.7、GPT 5.5と並行利用で、品質を保ってLLM支出約40%減

FlashLabs株式会社

2026年5月22日 18時50分

FlashLabs株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：細井洋一）が提供するAIルーティングプラットフォーム「OrcaRouter」は、本日、Alibaba Qwen 3.7 Max（100万トークンコンテキスト対応）のサポートを開始いたします。これにより、エンタープライズAIエージェントワークフロー向けのマルチモデルゲートウェイとしての機能が大幅に強化され、複雑な推論タスクと長文処理が必要な業務自動化シーンに対応可能になります。

■背景・狙い

AI利用料は、プロダクト成長とともに増え続ける新しい原価です。従来、企業は「すべてを高性能モデルに投げる」か「アプリ側で手作業ルーティングする」かの二者択一を迫られてきました。しかし、本番環境のプロンプトの約65%は定型処理（抽出・分類・整形・簡易要約など）であり、フロンティアモデルの高い性能を必要としません。

OrcaRouterは、プロンプトごとに難易度を判定し、難しい推論はフロンティアモデルへ、定型処理は高性能なオープンモデルへ自動ルーティングすることで、品質を守りながらLLM支出を約40%削減します。今回のQwen 3.7 Max対応により、100万トークンの長文コンテキスト処理と持続的な長時間推論が必要なエンタープライズAIエージェントワークフローに対応可能になります。

■OrcaRouter × Qwen 3.7 Max の概要

Qwen 3.7 Maxの特徴：

100万トークンコンテキスト対応: 長文ドキュメント、複数ファイル、会話履歴を一度に処理
持続的な長時間推論: 1,000回以上のツール呼び出しを通じて、コンテキストを失わずに最適化戦略を維持
強力なコード生成・エージェント性能: Terminal-Bench 2.0で69.7、SWE-Multilingual で78.3を達成

OrcaRouterでの活用シーン：

複雑な業務フロー自動化（カスタマーサポート、営業支援、バックオフィス業務）
長文ドキュメント分析・要約・分類
マルチステップのエージェント実行（状態維持、リトライ、フェイルオーバー対応）
高度なコード生成・デバッグタスク

■導入のメリット

品質を保ちながらコスト削減: 定型処理（約65%）をQwen 3.7 Maxで処理し、高度な推論のみフロンティアモデル（Claude Opus 4.7、GPT 5.5）に振り分け。月1万ドル規模のチームで年間約47,700ドルの純削減を実現
トークン上乗せ0%の透明性: 各リクエストの難易度、選択モデル、プロバイダー、公開価格をリクエスト単位で可視化。判定根拠はレスポンスヘッダーで確認可能
導入・切り戻しが1行: OpenAI互換のAPI。既存ワークフロー（Cursor、Cline、LangChain等）にそのまま統合可能
ミッドストリーム切り替え: プロバイダー障害時も、ストリーム途中でセカンダリモデルに自動切り替え。エージェントループの状態を維持し、ユーザーに見えるエラーはゼロ
統合ガードレール: PII Shield、Secrets検知、Prompt Injection対策、Brand Safety、Compliance Loggerを1つのゲートウェイで実装

■OrcaRouterの主要指標

項目	数値
ルーティング手数料	0%
品質を保ちコスト削減	約40%
サポートモデル数	200+
ルーティング遅延	<1ms
稼働率SLA（エンタープライズ）	99.99%

■関連リンク

■代表コメント

FlashLabs株式会社代表取締役細井洋一のコメント：

「Qwen 3.7 Maxの100万トークンコンテキスト対応により、OrcaRouterはエンタープライズAIエージェントワークフローの新しい標準になります。複雑な推論と長文処理が必要な業務自動化において、品質を損なわずにコストを最適化できる唯一のプラットフォームです。Human-AI Hybridの理念のもと、企業の営業・CX自動化をさらに加速させます。」