WOODMAN、液浸冷却を活用した企業AI基盤の解説コラム全5回を公開

クラウドと社内AIの使い分けから、情報管理・GPU構成・業務活用・導入検証まで。日本語・英語・簡体字・繁体字で提供

ウッドマン

2026年11月4日 12時25分

WOODMAN株式会社は、液浸冷却ソリューション「IMMERSIA」の公式サイトにて、連載コラム「機密情報を守り、AIを使いこなす。―企業のためのハイブリッドプライベートAI入門」全5回を公開しました。

本連載は、生成AIの業務活用を検討する企業・団体に向け、クラウドAIと社内で運用するAIの役割分担を、情報管理、GPU構成、業務への適用、導入・運用の観点から解説するものです。各回に図解・イメージ画像を掲載し、日本語・英語・簡体字・繁体字の4言語で提供しています。

生成AIを社内業務に取り入れる際には、モデルの性能だけでなく、「どの情報を扱うか」「誰が利用できるか」「どこで処理するか」を整理する必要があります。

本連載では、クラウドかオンプレミスかという二者択一ではなく、情報の性質や業務要件に応じて処理先を選ぶ「ハイブリッドプライベートAI」の考え方を紹介します。

機密性の高い情報を社内環境で扱う構成と、利用条件を確認したクラウドAIを組み合わせる構成について、アクセス管理、外部送信の制御、監査ログなどの運用上の確認点も含めて解説します。

クラウドAIと社内AIの特徴を整理し、情報の機密性、処理内容、運用条件に応じた役割分担を考えます。

社内にAIサーバーを置くことに加え、利用者の権限、参照する文書、外部接続、回答の扱いを一連の流れとして設計する重要性を解説します。

GPUの枚数だけで判断せず、モデルや処理内容、同時利用数などに応じて構成を検討する視点を紹介します。

文書作成や情報整理、会計関連業務、医療機関の業務支援を例に、人による確認や利用ルールを組み込んだ活用構想を紹介します。

対象業務と評価基準の整理から、小規模な検証、導入後の運用まで、段階的に進めるための確認点を解説します。

AIを業務の現場で運用するには、ソフトウェアや情報管理の設計に加え、計算機を設置・運用するための電源、冷却、排熱、保守の検討が必要です。

IMMERSIAは、液浸冷却を用いた計算基盤の選択肢として、企業のAI活用を支える環境づくりを提案しています。本連載では、液浸冷却を単独の技術として紹介するだけでなく、情報管理や業務運用と組み合わせたAI基盤の構成を考えます。

なお、液浸冷却自体が情報漏えいを防止するものではありません。情報保護には、ネットワーク設計、認証・権限管理、外部送信制御、監視、運用ルールなどを組み合わせる必要があります。

各回には、構成や利用場面の理解を助ける図解・イメージ画像を掲載しています。日本語・英語・簡体字・繁体字を切り替えて閲覧できます。

掲載する活用例は導入構想・構成例であり、導入実績やIMMERSIA単体の標準機能を示すものではありません。必要なソフトウェア、機器構成、設置条件、提供範囲は個別に確認します。