Picaro.ai、AIエージェント機能およびMCPを正式公開——Amazon運用20年分のノウハウが、AIコンサルタントとして伴走する
株式会社Picaro.ai（本社：神奈川県横浜市みなとみらい、代表取締役：下平季位）は、本日2026年4月27日より、Amazonアカウント運用及び広告分析・運用プラットフォーム「Picaro.AI」において、AIエージェント機能（スタンダードプラン以上）および外部パートナー向けMCP（Model Context Protocol）「Picaro.AI MCP」を正式公開いたします。
コンサルタントの頭数を増やしても、提案の質はなかなか揃わない。育成には時間がかかり、ノウハウは属人化する——Amazon支援を手がける会社が共通して抱えるこの課題に、Picaro.AIは2つのアプローチで答えます。プラットフォーム上でAmazon運用分析から実行まで完結するAIエージェント機能と、普段使いのAIにそのままPicaro.AIのロジックを接続できるMCP。エンジニアを雇わず、システムを組まず、チーム全員がシニアコンサルタントと同じデータの切り口で動けるようになります。
2つのアプローチで、コンサルの質と生産性を上げる
アプローチ① AIエージェント機能——Picaro.AI上で、分析から実行まで完結する
Picaro.AIのプラットフォーム上でチャット形式の対話を通じて、アカウント全体、広告データの分析・施策の立案・実行までを一貫して行えます。
他のAIツールと大きく異なるのは、Picaro.aiが独自開発した広告運用ロジックや、コントリビューション分析のアルゴリズムを基盤としている点です。一般的なAI分析が汎用データをもとに推測するのに対し、Picaro.AIはAmazonアカウント及び広告運用に特化したデータ構造と分析ロジックの上で動いています。コンサルタントが「このキャンペーン、どう改善すべきか」と入力するだけで、SQP・N-gram分析やコントリビューション分析をAIが即実行し、データの根拠に裏付けられた打ち手や入札単価を提示します。意思決定のプロセスはログとして残るため、チームでの振り返りや育成にも活用できます。
こんな場面に：
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案件数が多く、現場の運用メンバーの手が回らない
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新しいメンバーが入ってきたが、育成に時間がかかっていたり、属人化している
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Picaro.AIをすでに使っているチームが、分析・提案・レポート作成の工数を削減したい
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週次PDCAを回すスピードを上げたい場合
アプローチ② Picaro.AI MCP——自社のAI環境に、PicaroのAmazon分析ノウハウを組み込む
ClaudeやChatGPTなど、チームがすでに使っているAIにPicaro.AIの分析ロジックを接続する仕組みです。Picaro.AIの画面を開かなくても、普段使いのAIから自然言語で指示するだけで、Picaro.ai独自のロジックや、SQPやN-gram分析などAmazon広告に特化した高度な分析データを即座に取り出せます。システム開発は不要です。
例1｜ECメーカーにおける横断分析
取り出したデータをどう活かすかは、利用する企業のビジネス文脈次第です。たとえばECメーカーにおいて、Picaro.AIから出力されたAmazon上の検索クエリ傾向や購買データをもとに、自社ECサイトや他チャネルとの比較分析、ロイヤルカスタマーの行動把握、チャネル横断の動線設計などに応用することができます。「データは持っているが、AI向けに整理されていないため正しく使えない」という課題を抱える企業にとって、Picaro.AIのMCPはそのまま解決策になります。
こんな場面に：
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アマゾンのデータと、楽天や自社サイトのデータを一つのAIを使って、総合的に分析をしたい
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Picaro.aiが使っているClaudeを社内で使用することが許可されていない
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自社の業務フローやAI環境にAmazon分析のロジックを組み込みたい場合
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Amazon上のデータを起点に、マルチチャネルの戦略立案に活用したい場合
例2｜コンサル会社によるOEM活用
Picaro.ai MCPは、自社のAIサービスやツールの分析基盤として組み込む形での活用も想定しています。Picaro.aiの分析ロジックを裏側に置きながら、自社ブランドのAI分析サービスとしてクライアントに提供する——いわゆるホワイトレーベル活用です。自社でゼロからデータ基盤や分析アルゴリズムを構築するコストをかけずに、Amazon広告に特化した高精度な分析を自社サービスとして展開できます。
こんな場面に：
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自社の業務フローやAI環境にAmazon分析のロジックを組み込みたい場合
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自社ブランドのAIサービスとしてクライアントに提供したい場合
実際に使ってみた方々の声
正式公開に先立ち、デモ版をご利用いただいた方々から率直なフィードバックをいただきました。
Aさん｜Amazon専門コンサルティング会社 マネージャー
Before：「コンサルタントの数は増やせても、提案の質を揃えることができなかった。ベテランの分析の型を若手に伝えるのに限界を感じていた。」
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After：「Amazon運用は複雑だと思っていたが、シンプルに再現性の高い運用ができるようになった。属人化からの脱却が、ここまで現実的になるとは思っていなかった。」
Bさん｜EC支援会社 代表
Before：「自分たちでAIツールを作ろうとしていたが、データがAI向けに整理されていないため、正しい分析も良い提案もできなかった。」
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After：「そこの課題がそのまま解決された。開発コストをかけずに、自社のAI活用が一気に前に進んだ。」
Cさん｜Amazon運用代行会社 担当者
Before：「クライアントへのレポート作成に毎週かなりの時間を取られていた。担当者によって質もばらついていた。」
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After：「レポートがすぐにできるようになって、仕事の仕方が大きく変わった。時間が生まれた分、戦略の議論に集中できている。」
主な機能
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コントリビューション分析：複数のキャンペーン・商品、キーワードを横断し、改善優先度を即特定
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入札・予算の最適金額提案：データの根拠とともに具体的な打ち手や金額を提示
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SQP・N-gram分析：検索クエリデータから購買意図を読み解き、キーワード戦略を立案
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クライアントレポート自動生成：担当者ごとのばらつきをなくし、提案品質を均一化
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自社ワークフローへの組み込み：既存のAI環境にそのまま統合。新たなツール導入は不要
代表コメント
「Amazonコンサルティングの価値は、データをどう読み、どう動くかという判断にあります。その判断の質を、チーム全員が均一に出せるようにすること——それがPicaro.AI MCPの目指すところです。エンジニアがいなくても、システムを組まなくても、すでに使っているAIに接続するだけで始められる。Amazonコンサル会社が、次のステージに進むための選択肢として使っていただけると考えています。」
—— 株式会社Picaro.ai 代表取締役 下平季位
料金・提供開始
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機能 |
対象プラン |
提供開始 |
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AIエージェント機能 |
スタンダードプラン以上（60,000円/月〜） |
2026年4月27日（ベータ提供開始） |
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Picaro.AI MCP |
有料（料金は要お問い合せ） |
2026年4月27日（ベータ提供開始） |
Picaro.aiについて
Picaro.aiは、Amazonセラーおよび広告代理店向けのAI搭載広告分析・運用プラットフォームです。スポンサープロダクト広告を中心に、CPC最適化・予算管理・パフォーマンス分析・レポーティングを一元化し、データドリブンな広告運用を支援します。日本国内のAmazonベンダー、セラー・代理店を主要ターゲットとし、累計1,000社以上に導入実績があります。
公式サイト：https://picaro.co.jp
運営会社：株式会社Picaro.ai
所在地：神奈川県横浜市みなとみらい
本件に関するお問い合わせ
株式会社Picaro.ai 広報担当
Email：picaro.ai.pr@picaro.co.jp
受付時間：平日 10:00〜18:00
本プレスリリースに記載されている会社名・製品名は、各社の商標または登録商標です。
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