Cloudera、小売企業が“テクノロジー企業”へ進化するための3つの条件を提言

NRFで示された小売業界の最新テーマを背景に

あらゆる場所のデータにAIを提供する唯一の企業 Cloudera 株式会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員 山賀裕二）は、NRFで示された小売業界の最新テーマを背景に小売企業が“テクノロジー企業”へ進化するための3つの条件を発表しました。

 

米ニューヨークで2026年1月11日～13日に開催された世界最大級の小売カンファレンス「NRF（Retail’s Big Show）」では、AIやデータ活用をはじめとしたテクノロジーが、小売業の成長と競争力にどのように貢献するかが主要テーマとして掲げられました。公式テーマである「The Next Now」は、小売企業が将来構想だけでなく、現在の事業運営において実装可能なテクノロジー活用に向き合う必要性を示しています。

 

GMOリサーチ＆AIの調査によると、日本における生成AIの認知と利用は急速に広がっています。2025年の調査では、日本の回答者の72.4％が生成AIを認知しており、42.5％がすでに日常生活や業務で利用していることが明らかになりました。これは、消費者と従業員の双方において、AIを活用した体験への心理的なハードルが下がりつつあることを示しています。

 

こうした中、日本の大手小売チェーンでは、人手不足への対応策として、店舗運営におけるロボットやAIの活用を検討・試行する動きが見られ始めるなど、小売業界全体でテクノロジー導入への関心が一段と高まっています。このような背景のもと、NRFでは、富士通株式会社が小売のデジタル変革を支援するソリューションを紹介したほか、株式会社MUSEが棚補充支援やピッキングなどに対応するマルチユース型の小売向けロボティクスを披露しました。

 

こうした潮流の中で、データは単なる業務効率化の手段ではなく、事業戦略や顧客体験を支える中核的な存在となっています。在庫管理や決済、不正検知、顧客接点など、現代の小売業ではあらゆる場面でデータが生まれ、それが業績向上の原動力となる一方、新たなリスクの源にもなっています。

とりわけ年末年始や夏のセール期、ブラックフライデーやサイバーマンデーといった繁忙期には、取引量とデータ量が一気に増加します。このような局面において、システムを安定的にスケールさせながら、顧客が期待するシームレスな購買体験を提供できるかどうかは、小売企業に共通する重要な経営課題です。

 

実際、マイクロソフトの「Microsoft Digital Defense Report 2025」によると、日本は世界で7番目に、アジア太平洋地域では最も頻繁にサイバー脅威の影響を受けている国とされています。また、KPMGコンサルティングの「サイバーセキュリティサーベイ2025」では、過去1年間に発生したサイバーインシデントによる被害額が1,000万円以上となった日本企業は44％に上り、被害の高額化が進んでいます。

 

競争が激化し、顧客ニーズも急速に変化する中で、小売企業が持続的に成長していくためには、テクノロジー企業のような俊敏性とデータ活用力が欠かせません。Clouderaは、こうしたテクノロジー重視の流れを背景に、日本市場の特性を踏まえながら、小売企業が「テクノロジー企業」へと進化するために意識したい3つの条件を整理しました。

 

条件① ピークシーズンに耐えうるスケーラビリティ

小売業において、繁忙期のシステム安定性は、売上やブランド価値に直結する重要な要素です。取引量やアクセスが急増するピークシーズンを前提に、システム基盤をどう設計・運用するかは、多くの小売企業に共通する課題といえます。

 

日本の小売企業が年末商戦などのピークシーズンに直面する主な課題は、スケーラビリティ、障害耐性、そして人手不足の3点です。オンライン・店舗の双方で通常の数倍のアクセスが集中すると、システム遅延や障害が発生しやすくなります。こうした停止は売上機会の損失にとどまらず、顧客満足度の低下や将来的な離脱にもつながります。

 

特に決済処理や不正検知の領域では、この負荷が顕著です。トラフィックの急増に耐えながら処理能力を維持し、ダウンタイムを最小限に抑えるためには、スケーラブルで障害耐性の高いデータ基盤が不可欠です。

また、日本企業ではPOS、在庫管理、EC、物流といったシステムが部門ごとに分断され、全体像を把握しにくいケースも少なくありません。データの流れを可視化し、どこで問題が発生しているのかを迅速に把握できる環境を整えることが、ピーク時の安定運用を支える前提条件となります。

 

条件② 信頼を守るサイバーリスクへの対応

データ活用が進む一方で、サイバーリスクへの対応は小売企業にとって避けて通れない課題です。繁忙期、とりわけ年末商戦期は、取引量の増加や保有データの性質から、サイバー攻撃の標的となりやすい時期でもあります。

 

PwCの「Voice of the Consumer Survey 2024」によれば、アジア太平洋地域の消費者の74％がプライバシーやデータ共有に不安を感じており、50％がSNS経由での購入に抵抗を示しています。日本でも、個人情報の取り扱いに対する消費者の目は厳しく、ひとたび情報漏えいが発生すれば、ブランドへの信頼は長期にわたって影響を受ける可能性があります。

 

加えて、店舗や物流拠点、ECサイト、配送車両など、IoTデバイスを通じた接続が進むことで、攻撃対象領域は拡大しています。一方で、レガシーシステムや薄利構造といった制約から、変化の速い脅威への対応が容易ではないという現実もあります。

 

こうした状況において、サイバーセキュリティはIT部門だけの課題ではなく、経営全体で取り組むべきテーマです。ゼロトラストの考え方を取り入れ、企画・設計段階からセキュリティを組み込む「セキュア・バイ・デザイン」と、データガバナンスの強化が、結果として顧客からの信頼を守ることにつながります。

 

条件③ リアルタイムデータとAIによる意思決定

AIや機械学習は、需要予測、パーソナライズ、不正検知など、小売業のさまざまな領域で活用が進んでいます。NRFでも、AIやデータ分析が小売テクノロジーの主要テーマとして位置づけられています。

 

近年は、リアルタイムでのデータ取り込みと分析が可能になり、これまで以上に迅速な意思決定が求められています。履歴データは需要予測モデルの精度向上や顧客行動分析に有効ですが、現代の小売では「スピード」と「タイミング」も重要な要素です。

 

リアルタイムデータを活用することで、異常取引を即座に検知したり、顧客の行動に応じた施策を適切なタイミングで実行したりすることが可能になります。リアルタイムの可視化とAIによる分析を組み合わせることで、正当な取引を迅速に承認し、不正を即座にブロックする、といった対応も現実的になりつつあります。

 

おわりに

NRFで示されているのは、小売業におけるテクノロジー活用の重要性が、より実務レベルに近づいているという事実です。データはもはや業務効率化のための補助的な資源ではなく、小売企業の競争力と信頼を支える経営基盤となっています。

 

ピーク時にも耐えうるスケーラブルなシステム、顧客の信頼を守るガバナンスとセキュリティ、そしてリアルタイムデータとAIを活用した迅速な意思決定。この3つの条件を意識的に整えていくことが、小売企業が「テクノロジー企業」へと進化していくための現実的なアプローチといえるでしょう。

 

Cloudera について

Clouderaは、あらゆる場所に存在するデータにAIを提供する唯一のデータ＆AIプラットフォーム企業として、大手企業から高い信頼を得ています。実績あるオープンソース基盤を活用し、パブリッククラウド、データセンター、エッジを統合する一貫したクラウド体験を提供します。ビッグデータのパイオニアとして、Clouderaは企業があらゆる形態のデータを100%活用し、AIを適用するとともに制御できるよう支援します。これにより、統合されたセキュリティとガバナンス、そしてリアルタイムの予測的インサイトを提供します。世界中のあらゆる業界の大手組織が、意思決定の高度化、収益性の向上、脅威への対策、そして人命の保護のために、Clouderaを活用しています。

 

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