TIGEREYE、AIデータアノテーションの革新的システム『TigerDataGen』を発表

Qwen-VLM & DeepSeek-VLMを活用し、業界最高水準の自動データラベリングを実現

2025年2月6日、株式会社TIGEREYE（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：上村学）は、最新のVision-Language Model（VLM）を活用した次世代データアノテーションAIシステム「TigerDataGen」を発表しました。本システムは、自社モデルとしてチューニングしたQwen-VLM&DeepSeek-VLMを統合し、最小限の人間の監督で高精度なデータラベリングを実現します。

TigerDataGenの特長

マルチVLM統合による高精度アノテーション

Qwen-VLMおよびDeepSeek-VLMを活用し、タスクごとに最適なVLMを選択することで、ラベリングの精度と効率を最大化。

AI主導のインタラクティブアノテーション（Human-in-the-Loop）

AIが自動でラベリングを行い、人間のアノテーターは最小限の確認・修正のみを実施。

自己学習型アノテーションパイプライン

フィードバックループを活用し、継続的にラベリング精度を向上。

TIGEREYE AIモデル Object Detection & Recognition に自動反映

TigerDataGenでラベリングされたデータは、TIGEREYEのAIモデルと直接連携し、リアルタイムで学習・認識精度を向上。

スケーラブルなデータパイプライン

建築設計図、機械図面、回路図、医療画像、セキュリティ映像など、多様な業界向けデータアノテーションを自動化。

業界への影響と今後の展開

TigerDataGenは、AI開発者、企業、研究機関向けにデータアノテーションの効率化を提供し、AIトレーニングデータの生成、設計図解析、映像データラベリングなどに活用されることが期待されます。

現在、PoC（概念実証）として、建築設計図、機械設計、セキュリティ映像のデータセットを活用した自動アノテーションの精度検証を進めており、将来的には企業向けのプラットフォーム展開を計画しています。

本件に関するお問い合わせ先

株式会社TIGEREYE

経営企画室

電話番号: 03-6280-6762

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