株式会社Leach、AI業務OS構想を発表 ── 業種ごとの"縦型SaaS×AI"で中小企業DXを再定義
〜 製造・運送・人材・産廃・建設資材・イベントの6業種に特化した業務自動化プラットフォームを同時開発。「水平型では届かない」中小企業の現場課題を、業種特化AIで根本から解く 〜
株式会社Leach（本社：東京都、代表取締役：冨永拓也、以下「当社」）は、中小企業の業務プロセスを業種ごとに丸ごと刷新する「AI業務OS」構想を正式に発表いたします。第一弾として、製造業・食イベント運営・資材リース・転職エージェント・中小運送・産廃業の6業種に特化した縦型SaaSプロダクト群を同時に開発しており、順次リリースを進めてまいります。
当社はあわせて、業種横断で利用可能なAIツール「突合.com」「Saturn」の提供も行っており、個別業務の自動化と業種全体のOS化を両輪で推進する方針です。
なぜ今、「業種特化AI」なのか──水平型SaaSの限界と中小企業DXの現実
中小企業のDXが進まない本当の理由
経済産業省の調査によれば、日本の中小企業におけるDX推進率は依然として低水準にとどまっています。クラウド会計やチャットツールの導入こそ進んだものの、業務の核心部分──受発注処理、請求照合、配車計画、行政対応──は旧来のやり方が根強く残っているのが実態です。
原因は単純ではありません。しかし当社が40社以上（個人含む）の中小企業を支援してきた経験から浮かび上がったのは、ひとつの明確な構造的問題でした。
「水平型SaaSは、業種固有の業務フローに対応できない」という壁です。
たとえば製造業の現場では、いまだにFAXで届く注文書を人の手で基幹システムに入力しています。運送会社では、電話とホワイトボードで配車を組んでいる事業者が珍しくありません。産廃業者は紙のマニフェストの期限管理に毎月膨大な時間を割いています。転職エージェントは、候補者への提案文を1通ずつ手作業で書いている。
これらの課題に対して、汎用的なプロジェクト管理ツールやCRMを導入しても、業務は楽になりません。なぜなら、それぞれの業種には固有の用語体系、商慣習、法規制、帳票フォーマットがあり、水平型のツールでは吸収しきれない「溝」が存在するからです。
縦型SaaS×AIという解
当社が提唱する「AI業務OS」は、この溝を埋めるために設計されたアーキテクチャです。
考え方はシンプルで、業種ごとの業務プロセスを深く理解したAIを核に据え、その業種に必要な機能を一気通貫で提供する。汎用AIアシスタントのように「何でもできるが、何も深くない」のではなく、特定業種の文脈を熟知した専門AIが、受注から請求までを通しで処理する仕組みを目指しています。
水平型SaaSが「機能」を売るのに対し、AI業務OSが提供するのは「業務プロセスそのもの」です。導入企業は個別機能の組み合わせに悩む必要がなく、自社の業種に合ったOSを選ぶだけで、主要業務がAIによって自動化・最適化される世界観を実現します。
中小企業にとって「使いやすいシステム」とは、導入後すぐに業務に組み込める仕組みのことです。設定や運用に専任のIT担当者を置く余裕はありません。業種固有の知識をあらかじめ持ったAIだからこそ、自社の業種に合ったOSを選ぶだけで、翌週から現場で使える。AI業務OSが目指すのは、そういう「導入コストゼロに近い業務変革」です。
AI業務OS──7つのプロダクト全容
当社が開発を進めるAI業務OSは、以下の7プロダクトで構成されています。各プロダクトは独立して利用可能でありながら、共通のAI基盤と設計思想を共有しています。
1. FactoryOS：少量多品種製造業向けAI業務OS
少量多品種の製造現場が抱える最大のペインは、注文書の手入力と図面検索に費やされる膨大な時間です。
FactoryOSは、FAXやPDFで届く注文書をOCRで自動読み取りし、品番・数量・納期を構造化データとして取り込みます。そこから生産進捗管理、在庫引当、出荷指示までを一本のパイプラインでつなぎ、さらにAI図面検索により「この部品の過去図面はどれか」を瞬時に特定できる機能を実装しました。
導入効果の目安：1日あたり約3時間の手入力作業をゼロに削減
製造業の現場では、ベテラン社員の頭の中にしかない暗黙知が業務を回していることが少なくありません。FactoryOSのAI図面検索は、過去の図面・仕様書をベクトルデータベースに格納し、自然言語やスケッチに近い入力からも類似図面を引き当てられる仕組みを採用しています。属人化した知識をデジタル資産に転換する。それがFactoryOSの核心的な価値です。
2. FestOS：食のイベント・フェス運営向けAI業務OS
FestOSは、保健所向け書類の自動生成・チェック機能を中核に、出店者とのコミュニケーション管理、決済データの自動照合を統合したプラットフォームとして開発されています。
導入効果の目安：イベント運営工数を70%削減
特に力を入れているのが、保健所書類の自動処理機能です。食品衛生法の改正や地域ごとの条例の違いにより、提出書類の要件は頻繁に変わります。FestOSでは、最新の法令情報をAIが参照し、不備のある書類を事前に検出する仕組みを実装しました。「書類不備で出店できない」というトラブルを未然に防ぐことで、運営者・出店者双方の負担を大幅に軽減します。
3. BuildOS：資材リース業向けAI業務OS
BuildOSは、入庫から請求照合までを一気通貫で管理するシステムとして設計されています。バーコードやQRコードによる資材トラッキング、リース期間の自動計算、現場別・品目別の請求書自動生成など、資材リース業に特有の業務ロジックをAIがカバーします。
導入効果の目安：請求照合業務を月3日から数時間に短縮
これまで月末に3日間かけて行っていた請求照合作業が数時間で完了する。この時間的インパクトは、少人数で回している資材リース会社にとっては経営レベルの変化をもたらすものです。浮いた時間を営業活動や新規取引先の開拓に充てられるようになります。
4. RecruitOS：転職エージェント向けAI業務OS
RecruitOSは、AIマッチングエンジンを中核に、LINE統合、選考パイプラインの一元管理、提案文の自動生成を統合したプラットフォームとして構築しています。
導入効果の目安：提案文作成工数を80%削減
RecruitOSのAIマッチング機能は、求職者の職務経歴・希望条件と求人企業の要件を多次元で照合し、マッチ度の高い組み合わせを提示します。さらに、そのマッチング結果をもとに、求職者に送る提案文をAIが自動で下書きする仕組みです。エージェントは下書きを確認・微調整するだけで済むため、1通あたりの作成時間が大幅に短縮されます。
加えて、LINE連携により求職者とのコミュニケーションをRecruitOS上で一元管理できるため、「あの候補者に最後に連絡したのはいつだっけ」という情報の散逸も防げます。選考パイプラインをカンバン方式で可視化し、どの候補者がどのステージにいるのかをチーム全員がリアルタイムで把握可能にしています。
5. LogiOS：中小運送会社向けAI業務OS
LogiOSは、中小運送会社が無理なく導入できる価格帯で、受注管理・AI配車・自動請求・労務管理を統合的に提供するプラットフォームです。
導入効果の目安：2024年問題への法令対応と配車業務の効率化を同時に実現
LogiOSのAI配車機能は、配送先の地理情報、車両の積載容量、ドライバーの稼働可能時間をもとに、最適な配車計画を自動で生成します。単なるルート最適化にとどまらず、改善基準告示に基づく労働時間の上限チェックを組み込んでいる点が特徴です。「この配車計画だとドライバーAの月間残業時間が上限を超える」といった警告を事前に出せるため、法令違反のリスクを回避しながら効率的な配車が可能になります。
受注時の情報入力から、配車計画の作成、運行後の実績記録、請求書の自動発行まで。これまでバラバラのExcelファイルや紙の伝票で管理されていた一連のフローが、LogiOSの中でシームレスにつながります。
6. WasteOS：産廃業者向けAI業務OS
WasteOSは、マニフェストの期限管理を自動化し、AI配車、台貫（計量器）との連携、請求書の自動生成を一つのプラットフォームで実現するシステムです。
導入効果の目安：マニフェスト管理の自動化と請求業務の大幅な省力化
マニフェストの期限切れは行政処分につながるリスクがあり、産廃業者にとっては最も神経を使う管理業務のひとつです。WasteOSでは、電子マニフェスト（JWNET）との連携に加え、紙マニフェストのOCR読み取りにも対応。すべてのマニフェストの期限状況をダッシュボードで一覧管理し、期限が近づくとアラートを自動送信する仕組みを備えています。
台貫連携では、計量器のデータを自動で取り込み、受入量の記録から請求金額の算出までを自動化。手入力によるヒューマンエラーを排除し、正確な処理実績データに基づく請求を実現します。
7. LeachOS：社長・営業・マーケティング担当向けAI業務OS
LeachOSの主な機能は3つあります。第一に、日報の自動生成。カレンダーやチャットの活動ログから、その日の業務内容を自動で要約し、日報として出力します。第二に、X（旧Twitter）投稿ドラフトの自動作成。業界トレンドや自社の動向をもとに、投稿案を生成します。第三に、営業メールの自動作成。送信先の企業情報や過去のやりとりを参照し、パーソナライズされた営業メールの下書きを生成する機能です。
LeachOSは、業種を問わず利用可能なツールとして、他のAI業務OSプロダクトと併用されることを想定しています。たとえば、FactoryOSで製造業の業務を回しながら、LeachOSで営業活動やSNS発信を効率化する、という使い方が可能です。
また、業種特化OSに加え、業種を問わず使えるAIツール「突合.com」「Saturn」を先行提供しており、今すぐ現場で効果を出せる入口としても機能しています。
業種横断AIツール──「突合.com」と「Saturn」
AI業務OSの構想と並行して、当社は業種を問わず利用できるAIツールも提供しています。
突合.com：書類突合AI
「突合.com」は、異なるフォーマットの書類同士を突き合わせ、差異を自動検出するAIツールです。請求書と発注書の照合、契約書のバージョン比較、納品書と検収書のチェックなど、あらゆる書類の突合業務に対応します。
業種を問わず発生する「二つの書類を見比べて、違いを見つける」という作業は、単純でありながら集中力と時間を要する業務の典型です。突合.comは、この作業をAIに任せることで、確認漏れのリスク低減と業務時間の短縮を同時に実現します。発注書・請求書・契約書など、フォーマットが異なっていても自動で対応し、差分を一覧で表示。担当者は最終確認だけに集中できます。
Saturn：COREC→freee自動連携AI
「Saturn」は、受発注管理サービス「COREC」のデータを会計ソフト「freee」に自動連携するAIツールです。月額30,000円（税別）でご利用いただけます。
CORECで受けた注文データをfreeeの請求書・売上仕訳として自動反映させることで、二重入力の手間を解消します。CORECとfreeeをそれぞれ単体で使っている企業は多いものの、両者の間のデータ連携は手作業に頼っているケースが大半です。Saturnはこの「つなぎ目」をAIで自動化し、バックオフィス業務の効率化に貢献します。月次の締め作業が大幅に短縮され、経理担当者の負担を根本から軽減します。
Leachが考える「中小企業DX」の本質
現場が求めているのは「ツール」ではなく「仕組みの置き換え」
当社がこの構想に至った背景には、40社以上（個人含む）の中小企業を支援する中で何度も直面した、ある共通の問題があります。
それは、「良いツールを導入しても、業務は変わらない」という現実です。
多くの中小企業は、すでに何らかのクラウドサービスを利用しています。会計はfreeeやマネーフォワード、コミュニケーションはSlackやChatwork、プロジェクト管理はNotionやBacklog。しかし、これらの汎用ツールを導入しても、その企業の核心的な業務──たとえば製造業なら受注処理から生産管理、運送業なら配車から請求──は依然としてアナログなままというケースが多いのが実情です。
理由は明快で、汎用ツールは「業種固有の業務ロジック」を持っていないからです。製造業のFAX注文書のフォーマットは各社ばらばらで、それを読み取るには業界知識が必要です。運送業の配車計画には、車両の種類・ドライバーの資格・荷物の特性・法令上の制約など、複雑な変数が絡みます。産廃業のマニフェスト管理には、廃棄物処理法の詳細な知識が不可欠です。
これらを汎用的なノーコードツールやRPAで自動化しようとすると、結局のところ膨大なカスタマイズが必要になり、開発コストも保守コストも膨らんでいきます。中小企業にそのリソースはありません。
「業種の言語」を理解するAI
AI業務OSの設計思想の根幹にあるのは、「業種の言語を理解するAIを作る」という考え方です。ここでいう「言語」とは、自然言語処理の意味だけではなく、その業種で使われる専門用語、暗黙のルール、商慣習、法規制を含む広い概念を指しています。
製造業であれば、「C面取り」「Ra1.6」「SKD11」といった図面上の記号や材質表記を正しく解釈する必要があります。運送業では、「才数」「パレット積み」「中継輸送」といった物流特有の概念を理解しなければ、正確な配車はできません。産廃業は「特管物」「WDS」「最終処分場の残余容量」など、法規制と直結する専門用語が飛び交う業界です。
汎用的なAIモデルにこれらの処理をそのまま任せても、精度は出ません。当社は各業種の実務データを学習に活用し、業種固有の文脈を理解したAIモデルを構築することで、実用に耐える精度を実現しています。
一社完結ではなく、業種エコシステムとしてのOS
AI業務OSの構想は、個社の業務効率化にとどまるものではありません。将来的に目指しているのは、同一業種内の企業同士がOS上でつながる「業種エコシステム」の形成です。
たとえばLogiOSの場合、複数の中小運送会社がプラットフォーム上でつながることで、荷物の融通や共同配送が容易になる可能性を秘めています。WasteOSでは、排出事業者と収集運搬業者と処分業者の三者間のマニフェストのやりとりがOS上で完結すれば、業界全体のペーパーレス化が加速するでしょう。
当社は、まず各社の業務効率化という目に見える価値を提供しながら、中長期的には業種単位での業務インフラに進化させていく方針です。
CEOプロフィールと当社の技術的背景
冨永拓也の経歴
代表取締役の冨永拓也は、AWSの全12冠認定（AWS認定資格の全種取得）を保有するクラウドアーキテクトであり、Y Combinatorハッカソンでの受賞経験も持つエンジニア経営者です。
技術者としてのバックグラウンドと、40社以上（個人含む）の中小企業支援で培った現場感覚の両方を持ち合わせている点が、AI業務OS構想の推進力の源泉となっています。
「中小企業の経営者と話すと、彼らが求めているのは最新テクノロジーではないことがすぐにわかる。求めているのは、今まで3時間かかっていた作業が30分で終わること。紙に書いていたものがデータになること。月末に徹夜していた請求作業が自動で終わること。AI業務OSは、その素朴な願いに対する当社なりの回答です」（冨永）
この言葉が示すように、AI業務OSは「最先端技術を売る」のではなく、「現場の当たり前を変える」ためのプロダクトです。
技術スタックと開発体制
当社のプロダクトは、AWSのクラウドインフラを基盤として構築されています。CEO自身がAWS全12冠を取得しており、アーキテクチャ設計からインフラ構築まで一貫した技術判断が可能な体制です。国内スタートアップとして異例の技術力・知見と背景です。
AI関連では、大規模言語モデル（LLM）の活用、OCRエンジンの業種別チューニング、ベクトルデータベースを用いたセマンティック検索など、複数のAI技術を組み合わせて各プロダクトの機能を実現しています。単一のAI技術に依存するのではなく、業務上の課題に応じて最適な技術を選択する実用主義的なアプローチを採用している点が、当社の技術戦略の特徴です。
今後の展開
当社は、AI業務OS構想のもと、以下のロードマップで事業を推進してまいります。
2025年〜2026年前半： 7プロダクトの順次リリースとアーリーアダプター企業への導入を推進。各業種で5〜10社のパイロット導入を通じて、プロダクトの精度とユーザー体験を磨き込む段階と位置づけています。
2026年後半〜2027年： 各プロダクトの機能拡充と、業種内のエコシステム機能（企業間連携機能）の開発に着手。突合.comやSaturnで蓄積した業種横断のAI技術を、各OSプロダクトにフィードバックしていく計画です。
中長期： AI業務OSの対象業種を段階的に拡大。製造・物流・廃棄物・人材・建設・飲食という6業種で培ったAI学習データと業種エコシステムを基盤に、新たな業種OSをリリースしていく計画です。各業種のOSが蓄積するデータをもとに、AIの精度向上と新機能開発のサイクルを高速に回していく体制を構築します。
当社は引き続き、「中小企業の業務を、業種ごとに丸ごとアップデートする」というビジョンのもと、プロダクト開発と顧客支援に注力してまいります。
会社概要
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項目 |
内容 |
|---|---|
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会社名 |
株式会社Leach |
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代表取締役 |
冨永拓也 |
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設立 |
2024年11月 |
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事業内容 |
業種特化型AI業務OSの開発・提供、AI業務自動化ツールの開発・提供 |
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支援実績 |
40社以上（個人含む） |
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URL |
主要プロダクト一覧
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プロダクト名 |
対象業種・ユーザー |
概要 |
|---|---|---|
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少量多品種製造業 |
FAX注文書OCR、生産進捗管理、AI図面検索 |
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食のイベント・フェス運営 |
保健所書類自動処理、出店者管理、決済照合 |
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資材リース業 |
入庫・出庫管理、帳票発行、請求照合自動化 |
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転職エージェント |
AIマッチング、LINE統合、選考パイプライン管理 |
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中小運送会社 |
AI配車、自動請求、労務管理、2024年問題対応 |
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産廃業者 |
マニフェスト期限管理、AI配車、台貫連携 |
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経営者・営業・マーケ |
日報自動生成、X投稿ドラフト、営業メール作成 |
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業種横断 |
書類突合AI |
|
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COREC・freee利用企業 |
COREC→freee自動連携AI（月額30,000円） |
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Leach 代表取締役 冨永拓也 Web：https://leach.co.jp
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