ドラッグストアの解熱鎮痛薬、売り上げ前年比35%増加

~ ドラッグストア、食品スーパーマーケット　2021年6月の伸長カテゴリを発表~

ビッグデータマーケティングの株式会社True Data（トゥルーデータ／本社：東京都港区、代表取締役社長：米倉 裕之) は、当社の統計データをもとに、ドラッグストア、食品スーパーマーケットにおける2021年6月の消費動向を発表します。ドラッグストア1店舗あたりの購買金額は、前年同月と比べ5.5％減少、食品スーパーマーケットは0.3％減少しました。ドラッグストアの伸び率ランキング1位は「農産珍味」、2位は「解熱鎮痛薬」でした。「解熱鎮痛薬」は食品スーパーマーケットでも伸び率ランキング1位になっています。ワクチン接種が進んだことによる影響と考えられます。

 

■ドラッグストア
・全国ドラッグストアにおける2021年6月の1店舗あたりの購買金額は、前年同月比5.5％減少しました。
・客数をあらわす1店舗あたりのレシート枚数は前年同月に比べて7.6％減少しました。一方、1レシートあたりの購買金額は2.3％増加しました。1回の買い物でまとめて購入する傾向は継続しています。

〈カテゴリ別　対前年伸び率ランキング〉
・前年（2020年）と比べ、最も売り上げを伸ばしたのは「農産珍味」（むき栗、ナッツ、干しいもなど）で、前年同月比38.8％増でした。前月に続き、2か月連続で伸び率ランキング1位を記録しました。
・ランキング2位の「解熱鎮痛薬」は前年同月比35.3％増でした。
・前月はTOP10圏外だった「スピリッツ」が前年同月比10.6％増、「ビール」が10.5％増、それぞれ売り上げを伸ばしました。

 

 

■食品スーパーマーケット
・全国食品スーパーマーケットにおける2021年6月の1店舗あたりの購買金額は、前年同月比0.3％減少しました。
・客数をあらわす1店舗あたりのレシート枚数は前年同月に比べて2.7％増加しました。前々年の2019年と比べると5.4％減少でした。
・1レシートあたりの購買金額は前年同月と比べて3.0％減少しました。2019年同月比では7.7％増加しており、コロナ前と比べると1回の買い物でまとめ買いをする傾向が出ています。

〈カテゴリ別　対前年伸び率ランキング〉
・当月1位の「解熱鎮痛薬」は、前年同月比42.0％増でした。
・「プレミアムアイス」の売り上げが前年同月比23.9％増加、「ビスケット・クッキー」は同17.7％増加、「紅茶」（ティーバッグなど）が同16.3％増加しました。おうち時間が増え、ティータイム需要が高まっているのかもしれません。
 

 

〈2021年6月の集計データについて〉
・数値…小数点以下第二位を四捨五入　　
・カテゴリ別伸び率ランキング…生鮮・惣菜カテゴリ及び、カテゴリ名に「その他」を含むものを除外し、1店舗あたり200個以上売れているカテゴリを集計
・データ抽出日…2021年7月19日
・全国ドラッグストア、食品スーパーマーケットのPOSデータをもとに統計化した購買データで集計しています。データには店舗・個人を特定する情報は含まれていません

データ出典：True Data


■ 「新型コロナウイルスで変化した購買行動分析レポート」について

当社は日用消費財メーカー企業を対象に、月次レポート「新型コロナウイルスで変化した購買行動分析レポート」を提供しています。レポートでは、ドラッグストア・スーパーマーケットの購買金額、カテゴリ別などのデータを掲載し、新型コロナウイルスの流行による消費の変化をまとめています。

本レポートの抜粋版（ドラッグストア版）はこちらからダウンロードいただけます。
https://www.truedata.co.jp/combat_covid19_report/


【会社概要】
社　名　　： 株式会社True Data （トゥルーデータ）
代表者　　： 代表取締役社長　米倉 裕之
所在地　　： 〒105-0012　東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル 4階
設 　立　  ： 2000年10月10日
資本金　　：11億6051万円
U R L　　 ： https://www.truedata.co.jp/
お問合わせ： https://www.truedata.co.jp/contact

～事業内容～
国内最大規模の購買情報を扱うビッグデータプラットフォーム。POS/ID-POSをはじめとしたデータ分析のほか、小売業、消費財メーカー向け購買行動分析ソリューションなどの自社開発・提供、データマーケティング支援。

※当社のデータについて
株式会社True Dataが設計、運用する、全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した標準データベース。全国延べ6,000万人規模の購買情報から構成され、性別、年代情報をカバーしています。