AiHUB、円谷プロダクション、メタフィールド NVIDIAテクノロジを活用したAI駆動のエンターテインメントとイノベーションを推進

AiHUB株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役:園田れい、以下AiHUB)は、株式会社円谷プロダクションおよびメタフィールド株式会社と共に、NVIDIAのAIテクノロジを活用した研究開発を通じて、新たなエンターテインメント体験の創出に取り組むことを発表します。本取り組みにより、円谷プロダクションの代表的な知的財産(IP)であるウルトラマンや怪獣の世界を、最先端のAI技術を活用して革新的なデジタル環境へと拡張します。
また、本取り組みは、エンターテインメントの革新を推進するとともに、AI技術の社会課題への応用も探求することを目的としています。
各社の取り組み
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円谷プロダクション + メタフィールド:研究開発のためのIP・アセット提供、新たなエンターテインメント体験のコンセプト提案。
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AiHUB:AI技術やリソースの提供、AIを活用したコンテンツ体験やユースケースの共同開発。
次世代コンテンツに向けたAI駆動のイノベーション
この取り組みでは、AI技術とクリエイティブな専門知識を融合し、デジタルコンテンツ制作の進化を加速させます。NVIDIAのAIツールは、キャラクターアニメーション、音声同期、リアルタイムレンダリングを向上させ、よりリアルなインタラクションを実現します。さらに、AI駆動のモーションキャプチャや物理シミュレーションを活用することで、流動的で自然な動きを強化します。
円谷プロダクションは、AIを活用したストーリーテリングと制作技術を取り入れ、IPの価値を最大限に引き出しながら、インタラクティブなエンターテインメントの可能性を拡大します。AiHUBは、AIによるコンテンツ生成、キャラクター行動モデリング、スケーラブルなデジタル環境の構築を支援し、より適応的で没入感のある体験を実現します。
これらの技術革新により、視聴者の没入感を高め、クリエイティブの可能性を広げ、エンターテインメントの枠を超えたAIの応用も模索していきます。
AI駆動のエンターテインメントの未来
NVIDIA InceptionプログラムのメンバーであるAiHUBと円谷プロダクション・メタフィールドの協力により、伝説的なキャラクターとデジタルストーリーテリングを通じた新しい視聴体験が生まれます。AiHUBのアプリケーション駆動型AIソリューションをNVIDIAのAIプラットフォームと統合することで、エンターテインメント技術の新たな可能性が広がります。
イノベーションへの共通のビジョンのもと、新しいコンテンツ体験の創出、デジタルメディアにおけるAIの活用範囲の拡大、そしてインタラクティブエンターテインメントの未来を形作ることを目指します。



円谷プロ作品『ウルトラマン』より ウルトラマン/バルタン星人/ゴモラ
会社概要
【AiHUB株式会社】
AiHUBは、日本のオープンソース生成系AIコミュニティから誕生した研究開発型企業です。アニメ・バーチャルヒューマン等の日本のエンタメに特化したマルチモーダル基盤モデル・AIオーケストレーションの研究と事業開発に注力しています。
名称:AiHUB株式会社
設立日:2023年4月21日
代表者:代表取締役CEO 園田れい|代表取締役CTO 新井モノ
所在地:東京都千代田区神田須田町2丁目1−1 MA SQUARE AKIHABARA 4F
【株式会社 円谷プロダクション】
円谷プロダクションは、創造性豊かで 革新的な作品、商品、サービスを通じて勇気と希望を世界中の人々に届ける グローバルエンターテイメントカンパニーです。
名称:株式会社 円谷プロダクション
設立日:1963年4月12日
代表者:代表取締役会長 兼 CEO 塚越 隆行
所在地:東京都渋谷区南平台町16−17 渋谷ガーデンタワー
URL:https://m-78.jp/
【メタフィールド株式会社】
メタフィールドは、円谷プロダクションが所属する「円谷フィールズホールディングス」におけるデジタル戦略会社です。円谷プロダクションとメタフィールドは、創造性、テクノロジー、ストーリーテリングを融合し、世界中の観客を魅了するビジョナリーなコンテンツ制作に取り組んでいます。
名称:メタフィールド株式会社
設立日:2022年6月2日
代表者:代表取締役 大塩忠正
所在地:東京都渋谷区南平台町16−17 渋谷ガーデンタワー
【NVIDIA合同会社】
NVIDIAは1993年にグラフィックスチップを提供する会社としてスタートしました。その後、「GPU」を発明し、コンシューマー向けゲーム用の3DグラフィックスからCMや映画などの映像制作、建物や自動車などの設計デザインといったプロフェッショナルグラフィックスまで用途を広げてきました。
その後、AI・ディープラーニング、そして生成AIの時代が到来し、今日では気象予測、創薬、ゲノム解析、ロボットや自動運転、そして医療機器やセキュリティカメラなど、産業系の組み込み機器も含むあらゆる産業分野のイノベーションにGPUのアーキテクチャが利用されています。
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