Anyflow、200種以上のクラウドサービスと連携するAIエージェント向けデータ自動連携サービスを提供開始

Google Drive・Box・SharePointなどに分散する社内データを自動収集・更新し、RAGによる正確な回答生成を支援

Anyflow

2026年5月28日 11時00分

Anyflow株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO：坂本連）は、API連携プラットフォーム「Anyflow Embed」において、AIエージェント（自律的に業務を実行するAI）が顧客毎に正確な回答・判断を行うために必要な顧客の社内データの収集・同期を実現する「AI エージェント / RAG向けデータ自動連携サービス」の提供を開始いたします。

本サービスにより、AIエージェントを開発・提供する企業は、顧客企業が日常業務で利用しているGoogle DriveやBoxなどのクラウドストレージに蓄積されたドキュメントや、GmailやSlackなどのコミュニケーションツール情報などの顧客利用サービスの情報を、プログラミング不要でベクトルDB（AIの知識データベース）に自動取り込みし、常に最新の状態に保つことが可能となります。

背景・課題

■ AIエージェントの急速な普及

近年、チャットボットのように質問に答えるだけでなく、営業リストの作成・採用面接の実施・請求書処理など、ユーザーの業務そのものを自律的にこなす「AIエージェント」が急速に普及しています。営業・採用・バックオフィス・カスタマーサポートなど、業種や職種を問わずさまざまな領域で実用化が進んでおり、業務効率化や人手不足への対応手段として国内企業での導入が加速しています。

■ 「正確に答えるAI」に欠かせないRAGとは

AIが自社や顧客企業に固有の情報（社内規程・製品マニュアル・過去の問い合わせ履歴など）をもとに正確な回答を出すには、あらかじめそれらのデータをAIに読み込ませておく必要があります。この仕組みを「RAG（Retrieval-Augmented Generation＝検索拡張生成）」と呼び、AIエージェントの回答精度を高める上で現在最も広く採用されているアプローチです。

■ 開発コストという大きな障壁

AIエージェントを複数の顧客企業に提供するSaaS企業にとって、顧客ごとに異なるクラウドサービスへの接続対応や、データの継続的な収集・更新のための開発は大きな負担でした。新たなサービスに対応するたびに個別の開発が必要となり、スケーラブルなデータ収集基盤の構築が困難な状況が続いていました。

サービス概要・特長

「AI Agent / RAG向けデータ自動連携サービス」は、Anyflow Embedが持つ200種以上のサービス連携資産を活用し、AIエージェント開発企業のデータ収集課題をまるごと解決します。

200種以上のサービスにプログラミング不要で即時接続
Google Drive・Box・SharePointをはじめ、200種以上のクラウドサービスに接続できます。個別の開発作業は不要で、顧客企業の利用サービスに合わせて柔軟に対応できます。
顧客データの定期自動連携でAIを常に最新状態に
設定したスケジュールに従い、顧客企業のドキュメントやファイルを自動取得・更新。情報が古くなることなく、AIが常に最新データをもとに回答できる状態を維持します。
AIエージェントプロダクトへの即日組み込みが可能
Anyflow Embedを自社プロダクトに組み込むだけで利用開始できます。顧客企業がデータソースの接続・設定を自社プロダクトのUI上でそのまま行える体験を提供できます。