AIが製造機器の故障を予測し、原因を可視化する予知保全技術を搭載！『NTech Predict Ver.2』を9月5日(火)より発売

データ取得から予測・通知まで自動化し、製造現場の人的作業を削減

株式会社オープンストリームホールディングス

2023年9月5日 14時00分

ニュートラル株式会社(本社：名古屋市中区、代表取締役社長：小屋晋吾)は9月5日(火)、製造機器の故障を予測し、原因を可視化する技術を搭載したAIデータ活用ツール『NTech Predict Ver.2』の販売を開始いたしました。修理すべきタイミングを通知し、故障の原因を示すことでスムーズな予知保全を実現します。

『NTech Predict』は、「予知保全」・「因果探索」・「時系列予測」の3つの機能を持つAIデータ活用ツールです。データサイエンティストの作業を自動化し、企業のデータ活用を推進します。

製造現場の人的作業を削減し、特許出願中のアルゴリズムでAIのブラックボックス化を解消

予知保全とは、日々のデータから機器の異常を予測し、事前に保全を行う活動です。異常が発生する前に修理することで、メンテナンスコスト削減・ダウンタイム短縮など業務を効率化します。従来のAI予知保全ツールでは、予測データの監視など人的作業が必要なうえ、異常の原因がわからずブラックボックス化してしまう課題がありました。

そこで当社は、データの取り込みから予測・通知まで自動化し、さらに原因を可視化するため、新たなアルゴリズムを開発しました。本技術では、データから特徴量(注1)を自動で抽出し、予測モデルを生成します。異常の兆候を検知するとメールで通知するため、画面を監視する必要がありません。また、XAI(説明可能なAI)にて、各データが「どの程度異常に影響しているか」を示す寄与度も算出するため、故障の原因箇所を推測することが可能です。この独自アルゴリズムは、特許を出願しています。(出願番号：特願2023-123887)

■『NTech Predict』製品サイト

　 https://ntechs.jp/predict/

データ取得から予測・通知まで自動化する「予知保全」機能の流れ

分析モードでは、過去の観測データをAIに学習させると、異常傾向を示す特徴量を自動で抽出して可視化します。特徴量を選択すると予測モデルを自動生成するため、通知したい位置に閾値(しきいち)を設定します。

次に運用モードを使い、予測期間やデータの取得間隔を設定します。運用を開始すると、各センサーから所定のフォルダに収集したデータを自動で取り込み、異常の発生時期を継続的に予測します。異常の兆候を検知すると、通知メールが届きます。また、観測データの寄与度も表示するため、故障の原因となる箇所を推測し、的確なメンテナンスを行うことができます。